python饼图pye

以下是使用matplotlib库生成饼图的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 饼图数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] # 生成饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%') # 设置图表标题 plt.title('Pie Chart') # 显示图表 plt.show() ``` 这段代码首先导入了matplotlib.pyplot库，并定义了饼图的标签、大小和颜色。然后使用`plt.pie()`函数生成饼图，并使用`plt.title()`函数设置图表标题。最后使用`plt.show()`函数显示图表。

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### 如何使用 Python 和 Matplotlib 绘制饼图在 Python 中，可以利用 Matplotlib 库来绘制饼图。以下是详细的说明以及代码示例。 #### 基础饼图绘制通过调用 `plt.pie()` 方法即可实现基础饼图的绘制。该方法接受多个参数，其中最重要的两个是数据列表和标签列表。下面是一个简单的例子： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 labels = ['Asia', 'Africa', 'Europe', 'North America', 'South America', 'Australia'] sizes = [59.69, 16, 9.94, 7.79, 5.68, 0.54] # 创建图表对象 fig, ax = plt.subplots() # 使用 pie 函数绘图 ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.2f%%', startangle=90) # 设置图形属性 ax.axis('equal') # 确保饼图为圆形而非椭圆 plt.title("Population Distribution by Continent") # 显示图像 plt.show() ``` 此代码展示了如何基于人口分布比例创建一个基本的饼图[^3]。 #### 高级功能：嵌套环形饼图对于更复杂的场景，比如需要展示多层次的数据结构时，则可考虑构建嵌套环形饼图。这通常涉及多次调用 `ax.pie()` 并调整内外半径参数以形成层次感。具体做法如下所示： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 0.3 vals_outer = [[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]] vals_inner = vals_outer.flatten() tab20c = plt.colormaps['tab20c'] # 获取颜色映射表 outer_colors = tab20c.colors[::4][:len(vals_outer)] inner_colors = sum([[tab20c.colors[j*4+i+1] for j in range(len(vals_outer))] for i in range(2)], []) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) ax.pie(np.sum(vals_outer, axis=1), radius=1, colors=outer_colors, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) ax.pie(vals_inner, radius=1-size, colors=inner_colors, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) ax.set(aspect="equal", title='Nested Pie Chart Example') plt.show() ``` 这段脚本实现了双层嵌套效果，并且每一块都有独特的配色方案[^1]。 #### 自定义样式除了标准配置之外，还可以进一步自定义字体大小、粗细以及其他视觉元素。例如，在前一节中的第二个实例里就设置了文字的颜色为白色并增加了边框宽度等细节处理[^2]。 --- ###

PYTHON饼图绘制

在Python中，使用matplotlib库可以方便地创建各种图表，包括饼图。饼图常用于表示数据占比，每个扇形区域代表部分占总体的比例。以下是使用matplotlib的`pie()`函数绘制简单饼图的基本步骤： 1. 首先，确保已经安装了matplotlib和其他必要的库，如numpy（如果数据是数组形式）。如果没有，可以使用pip install命令安装： ```bash pip install matplotlib numpy ``` 2. 导入所需的模块： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 3. 准备数据，通常是一个包含各个部分大小的列表或数组： ```python data = [30, 45, 20, 5, 10] # 这里是各部分的百分比，总和应为100% labels = ['部分A', '部分B', '部分C', '部分D', '部分E'] # 标签对应于数据 ``` 4. 使用`plt.pie()`创建饼图： ```python fig, ax = plt.subplots() ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # autopct设置显示百分比 ax.axis('equal') # 确保饼图保持圆形 plt.title('饼图示例') ``` 5. 显示图形： ```python plt.show() ``` 如果你想自定义颜色、阴影等其他属性，可以在`pie()`函数中添加更多的参数。饼图完成后，记得处理关闭窗口的问题，如果不手动关闭，程序会暂停等待用户关闭。

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