Dify Python代码

<think>好的，用户想找关于Dify的Python代码示例。首先，我需要确认Dify是什么。Dify可能是一个开源项目或者某个特定工具，但根据常见情况，它可能是一个低代码平台或者AI应用开发框架。用户可能希望集成Dify的功能到他们的Python项目中，比如调用API或者构建应用。 接下来，我需要检查现有的引用内容。用户提供的引用[1]和[2]主要关于Python环境的设置和一些鼓励的话，并没有直接提到Dify。这意味着我需要依靠自己的知识库来提供相关信息。 假设Dify是一个AI应用开发平台，常见的集成方式可能是通过REST API。因此，代码示例可能涉及发送HTTP请求到Dify的服务端点。比如使用requests库发送POST请求，处理返回的JSON数据。另外，用户可能需要知道如何安装必要的依赖，如requests库，以及如何设置API密钥等认证信息。 用户可能还需要了解如何构建请求体，处理响应，以及错误处理。例如，检查HTTP状态码，处理异常情况。此外，可能涉及流式响应，如果Dify支持类似OpenAI的流式输出，可能需要使用迭代响应内容的方式。 需要确保提供的代码示例符合Python的最佳实践，比如使用环境变量管理API密钥，避免硬编码敏感信息。同时，代码结构要清晰，注释明确，方便用户理解和修改。 可能的相关问题包括如何获取Dify的API密钥，如何处理复杂的请求参数，或者如何在Dify中创建特定的应用。此外，用户可能对Dify的功能和用例感兴趣，比如是否支持自定义模型，如何部署应用等。 最后，需要验证代码示例的正确性，确保语法正确，并且符合Dify的官方文档指导。如果Dify的文档有更新，可能需要调整代码示例以反映最新的API变更。</think>关于 Dify 的 Python 代码示例，目前公开资料中较常见的应用场景是通过其 API 实现 AI 应用开发。这里提供一个调用 Dify API 的典型示例： ```python import os import requests # 设置 API 密钥（需在 Dify 控制台获取） API_KEY = os.getenv("DIFY_API_KEY") # 建议使用环境变量管理密钥 def dify_completion(prompt: str, user: str = "user123"): headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "inputs": {}, "query": prompt, "response_mode": "blocking", # 支持 streaming 流式响应 "user": user } try: response = requests.post( "https://api.dify.ai/v1/chat-messages", json=payload, headers=headers ) response.raise_for_status() return response.json()["answer"] except requests.exceptions.HTTPError as err: print(f"HTTP error occurred: {err}") except Exception as e: print(f"Other error occurred: {e}") # 调用示例 if __name__ == "__main__": result = dify_completion("解释量子计算的基本原理") print(result) ```