,np.random.random的用法
时间: 2023-05-25 21:02:06 浏览: 158
A:np.random.random是NumPy库中的一个函数,用于生成随机浮点数,取值范围为0到1之间。其用法如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数字
print(np.random.random())
# 生成10个随机数字
print(np.random.random(10))
# 生成一个3x3的随机矩阵
print(np.random.random((3,3)))
```
其中,np.random.random()生成一个随机数字,np.random.random(10)生成一个长度为10的随机一维数组,np.random.random((3,3))生成一个3x3的随机矩阵。
相关问题
利用随机数np.random.rand()np.random.randn()np.random.randint()创建有4个元素的一维数组arr_b
在NumPy库中,有三个常用的方法用于生成随机数:
1. `np.random.rand()`: 这个函数返回均匀分布的浮点数数组,范围在[0, 1)之间。
2. `np.random.randn()`: 返回标准正态分布(平均值为0,标准差为1)的浮点数数组。
3. `np.random.randint()`: 生成指定范围内(包括左右端点)的整数。
如果你想要创建一个包含4个元素的一维数组,可以用以下方式分别使用这三个函数:
- 使用`np.random.rand()`:
```python
arr_b_rand = np.random.rand(4)
```
- 使用`np.random.randn()`:
```python
arr_b.randn = np.random.randn(4)
```
- 使用`np.random.randint(low, high, size=None)` (如果需要生成整数):
```python
low = 0
high = 10 # 或者你想设定的其他整数上限
arr_b_int = np.random.randint(low, high+1, 4) # +1是因为randint是左闭右开区间
```
以上都会生成一个长度为4的一维数组。
创建一个3x3x3的随机数组,以下正确的是 np.arange(3,3,3) np.random.random(3,3,3) np.random(3x3x3) np.random(3,33)
创建一个 3x3x3 的随机数组,正确的方法是使用 `np.random.rand(3, 3, 3)` 或者 `np.random.randn(3, 3, 3)`。
- `np.arange(3, 3, 3)` 会返回一个空数组,因为 `start` 和 `step` 的值都为 3,所以没有值需要生成。
- `np.random.random(3, 3, 3)` 会报错,因为 `np.random.random` 只接受一个 `size` 参数,而不是多个参数。
- `np.random(3x3x3)` 会报错,因为 `3x3x3` 不是有效的 Python 表达式。
- `np.random(3, 33)` 会报错,因为 `np.random` 不接受多个整数作为参数。
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