乌班图更换cuda版本
时间: 2025-02-20 11:27:43 浏览: 80
### 更改或安装不同版本的CUDA
#### 下载所需的CUDA版本
对于Ubuntu系统而言，当需要安装特定版本的CUDA如Toolkit 11.4.0时，应当访问NVIDIA官方网页并定位至目标版本页面[^1]。在此过程中需注意确认所选CUDA版本兼容当前使用的Linux发行版。
#### 推荐使用Runfile方式进行安装
鉴于多版本共存的需求以及防止覆盖现有图形驱动程序的风险，建议采用runfile(local)形式来获取CUDA工具包而非通过.deb包方式完成部署工作[^2]。这种方式允许更灵活的选择是否更新GPU驱动器组件，并且更适合于已经在系统中有其他CUDA版本存在的情况[^3]。
#### 执行安装过程
一旦选择了适合的操作模式（即runfile），就可以继续下载相应的安装文件。下载完成后，在终端执行以下命令启动安装向导：
```bash
sudo sh cuda_<version>_linux.run
```
其中`<version>`应被替换为实际下载下来的CUDA版本号字符串部分。
为了确保新旧CUDA环境能够和平相处而不互相干扰，可以考虑设置不同的路径变量指向各个独立的库位置；同时利用`update-alternatives`机制实现快速切换默认使用的编译器及其他关联工具链。
相关问题
乌班图更换gcc版本
### 安装并切换不同版本的GCC编译器
#### 安装特定版本的GCC和G++
为了在Ubuntu Linux中安装不同版本的GCC编译器，可以利用`apt`包管理工具来完成这一操作。对于具体版本的安装，比如想要安装gcc-11以及对应的g++-11版本，可以通过如下命令实现：
```bash
sudo apt update
sudo apt install gcc-11 g++-11
```
这允许用户在同一台机器上拥有多个版本的编译器[^2]。
#### 设置默认使用的GCC/G++版本
当系统中有多个版本的GCC存在时，默认情况下可能不会使用最新安装的那个版本。这时就需要设置默认使用的GCC/G++版本。通过`update-alternatives`命令能够轻松地管理和切换不同的GCC版本:
```bash
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 100
```
上述命令中的数字`100`代表优先级，数值越大表示该选项越被偏好作为默认选择。如果要改变当前系统的默认GCC/G++版本，则需运行以下交互式命令让用户手动挑选希望设为默认的那一版：
```bash
sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --config g++
```
此时会显示已安装的所有可用版本列表供用户从中选取所需的版本号。
#### 验证安装与配置成功
最后一步是验证新安装的GCC/G++是否正确无误地成为了默认版本。可通过下面这条简单的指令查看正在使用的GCC版本信息：
```bash
gcc --version
g++ --version
```
以上方法适用于解决从较低版本Ubuntu（如Ubuntu 22）迁移到较高版本（如Ubuntu 24）过程中遇到的因预装更高版本GCC而导致原有项目无法正常编译的问题[^1]。
乌班图卸载cuda的代码
卸载 CUDA 可以通过删除已安装的相关包以及清理残留文件来完成。以下是适用于 Ubuntu 系统的详细步骤：
---
### **方法一：通过APT完全卸载CUDA**
如果你是通过 APT 包管理器安装的 CUDA，那么可以使用以下命令安全地卸载所有相关的组件。
1. **列出已安装的 CUDA 相关包**
首先检查目前系统中安装的所有与 CUDA 相关的包名：
```bash
dpkg -l | grep cuda
```
2. **移除指定版本的 CUDA**
使用 `apt-get remove` 或者 `apt-get purge` 来卸载 CUDA 和其依赖项。例如卸载 CUDA 11.x 版本：
```bash
sudo apt-get --purge remove "cuda*"
```
> 提示：`--purge` 参数会彻底清除配置文件和其他关联的数据；如果不加此选项，则仅卸载软件本身而保留部分设置文件。
3. **清理多余的依赖包**
卸载完成后，还需要手动清理那些不再需要但之前作为依赖被拉取进来的其他库或工具：
```bash
sudo apt autoremove
```
4. **删除剩余的手动创建目录**
最终将用户空间内的非标准位置存放的一些额外内容（如文档样例等）也给删掉即可：
```bash
rm -rf /usr/local/cuda*
rm -rf ~/NVIDIA*
rm -rf ~/.local/share/nvidia/
```
5. **恢复环境变量修改**
编辑 `.bashrc` 文件或其他 shell 初始化脚本，去掉先前添加进去有关 CUDA 路径的部分：
```bash
nano ~/.bashrc
# 删除类似 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 这样的行
source ~/.bashrc
```
---
### **方法二：直接暴力删除整个CUDA树结构**
如果不想浪费时间逐条分析具体都安了些啥玩意儿的话，可以直接采用这种方式一刀切干净利落迅速果断有效地解决问题！但是请注意这种方法可能会不小心误伤到别的东西所以务必谨慎行事哦～
1. 全盘搜寻并干掉所有的相关痕迹：
```bash
sudo find / -name "*cuda*" -exec rm -rf {} \;
```
2. 再次确认有没有漏网之鱼并且修复潜在损坏的状态机状态表之类的东西：
```bash
sudo ldconfig
```
---
以上就是完整的卸载流程说明啦~ 希望能够帮到您！
---
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2. GDI+:
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4. 容器（container）库：
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11. lambda表达式：
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