hiveSql指定hdfs 文件大小

### 如何在 HiveSQL 中设置或限制 HDFS 文件大小 在 HiveSQL 中，可以通过调整一系列参数来控制 HDFS 上文件的大小以及优化小文件合并的过程。以下是几个重要的配置项及其作用： #### 配置 Hive 小文件合并 为了减少 HDFS 上的小文件数量并提升查询性能，可以使用以下参数进行小文件合并的操作。 1. **`hive.merge.size.per.task`** 此参数定义了每个任务合并后的目标文件大小（单位为字节）。如果输出文件小于此值，则会触发额外的任务来进行文件合并[^1]。 ```sql SET hive.merge.size.per.task=256000000; ``` 2. **`hive.merge.smallfiles.avgsize`** 当输出文件的平均大小低于这个阈值时，Hive 会在作业完成后启动一个单独的 MapReduce 或 Tez 任务用于文件合并[^3]。 ```sql SET hive.merge.smallfiles.avgsize=1280000000; ``` 3. **`hive.input.format`** 设置输入格式为 `CombineHiveInputFormat` 可以让 Hive 合并小文件到更少的大文件中再提交给 MapReduce 处理[^1]。 ```sql SET hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; ``` 4. **`hive.merge.mapfiles` 和 `hive.merge.tezfiles`** 这两个参数分别决定了是否在 Map-only 的任务结束后或者 Tez 执行完毕后自动尝试合并小文件[^1][^3]。 ```sql SET hive.merge.mapfiles=true; SET hive.merge.tezfiles=true; ``` #### 动态分区下的小文件管理 对于涉及动态分区插入的情况，还需要注意以下几个参数以防止过多的小文件被写入 HDFS: 1. **`hive.exec.dynamic.partition`** 开启动态分区功能，使得可以在运行时决定哪些分区会被创建[^3]。 ```sql SET hive.exec.dynamic.partition=true; ``` 2. **`hive.exec.dynamic.partition.mode`** 默认情况下只支持部分列作为动态分区键；将其设为 nonstrict 则允许所有分区都采用动态方式生成。 ```sql SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; ``` 3. **`hive.exec.max.dynamic.partitions` 和 `hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode`** 控制整个集群范围内能够创建的最大动态分节数量以及每台机器上的上限数[^3]。 ```sql SET hive.exec.max.dynamic.partitions=3000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=500; ``` #### 数据倾斜处理与小文件问题缓解 除了上述针对小文件的具体措施外，在面对数据分布不均引起的数据倾斜现象时也可以采取一些策略间接改善因倾斜而产生的过量小文件情况[^2]: - 使用 `set hive.groupby.skewindata=true;` 来应对 group by 类型的数据倾斜； - 对于 join 操作则可通过开启 `set hive.optimize.skewjoin=true;` 并适当调节 `set hive.skewjoin.key=<value>;` 参数实现负载均衡效果。 --- ```python def example_hive_settings(): """ Example of setting up parameters to control file size and optimize performance. """ settings = [ "SET hive.merge.size.per.task=256000000;", "SET hive.merge.smallfiles.avgsize=1280000000;", "SET hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;", "SET hive.merge.mapfiles=true;", "SET hive.merge.tezfiles=true;" ] return "\n".join(settings) print(example_hive_settings()) ``` --- ###