mysql表里主键id没有自增，想使用命令多条数据插入怎么办

### 插入多条记录到MySQL表 在MySQL中，`INSERT INTO`语句不仅支持单行数据插入，也允许一次性插入多个值集。语法结构如下： ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value_set_1), (value_set_2), ...; ``` 每一对括号代表一行新纪录的数据集合[^1]。 对于具有自增主键的表格，在执行批量插入操作之后，可以通过调用 `LAST_INSERT_ID()` 函数来获取首次插入行所生成的自动增量ID值。这有助于确保复制环境中服务器间的一致性[^2]。 下面是一个具体的例子，展示如何向名为`myusers`的表里添加三条不同的用户记录： ```sql INSERT INTO myusers (id, username) VALUES (0, 'Alice'), (0, 'Bob'), (0, 'Charlie'); ``` 此命令会创建三个新的用户项，并且如果`id`字段被设置为AUTO_INCREMENT，则每个用户的ID将会由数据库自动分配唯一编号[^3]。

<think>好的，我现在需要帮助用户优化他们提供的SQL查询：SELECT * FROM drms_standard LIMIT 100000, 10。用户提到表里有23万条数据，主键是ID，使用的是MySQL 8.0。首先，我需要理解这个查询的问题所在。 LIMIT子句中的偏移量是100000，这意味着MySQL需要先扫描前100000条记录，然后取接下来的10条。随着偏移量的增大，性能会急剧下降，因为即使只需要最后10条，数据库还是得处理前面的所有数据。这在数据量大的情况下效率非常低。 接下来，我需要考虑可能的优化方法。通常，处理大偏移量的分页问题，常见的优化方式包括使用主键进行分页、子查询优化、或者使用游标分页（基于ID的分页）。用户提到主键是ID，所以基于主键的分页可能是个好方向。 另外，用户使用的是MySQL 8.0，可能有窗口函数可用，比如ROW_NUMBER()，但不确定是否比传统方法更高效。需要比较不同方法的执行计划。 覆盖索引也是一个考虑点，但因为是SELECT *，所以覆盖索引可能不适用，除非所有需要的列都包含在索引中，但通常主键索引已经包含了行数据，所以可能不需要额外的索引。不过需要确认表结构和现有索引情况，但用户没有提供，可能需要假设。 另一个考虑是延迟关联，即先通过子查询获取主键，再关联回原表，这样可以减少需要扫描的数据量。例如，先查出100000到100010的主键ID，然后再用这些ID去获取完整数据。这种方法可能减少回表的次数，提高效率。 还需要考虑是否有必要使用这么大的偏移量，是否可以通过其他方式避免，比如记住上次的ID，下次查询从该ID开始。这样分页会更高效，但需要应用层配合。 现在需要具体分析每种优化方法的适用性和步骤。比如，使用主键分页的话，原来的查询是LIMIT 100000,10，优化后的查询应该是WHERE id > 上一页的最后一个ID LIMIT 10。但用户可能无法修改应用逻辑，只能优化当前查询。 如果必须使用大偏移量，可能需要用子查询的方式，先获取ID，再关联。比如： SELECT * FROM drms_standard d JOIN (SELECT id FROM drms_standard ORDER BY id LIMIT 100000,10) AS tmp ON d.id = tmp.id; 这样，子查询只扫描主键索引，因为主键索引的叶子节点包含ID，可能更快。然后通过JOIN获取具体数据，这样可能比直接扫描全表快。 另外，检查执行计划，看是否有全表扫描，以及是否用到了合适的索引。确保主键ID是有序的，并且查询使用了索引。 还需要考虑缓存的问题，但用户的数据量较大，可能缓存效果有限。另外，分区表是否适用？不过23万数据可能不需要分区，而且分区需要表结构支持。 总结可能的优化步骤： 1. 使用基于主键的分页，替换LIMIT OFFSET。 2. 使用延迟关联（子查询先获取ID）。 3. 确保主键索引有效，并且查询使用索引。 4. 考虑应用层修改，使用游标分页。 5. 如果必须使用大偏移量，尝试优化查询结构。 还需要验证每种方法的效果，比如执行时间的对比。可能还需要用户提供更多的信息，比如现有的索引、表的存储引擎（应该是InnoDB），以及EXPLAIN的结果，但用户可能没有这些信息，所以需要基于假设。 最后，给出具体的优化建议，分步骤说明，并解释每种方法的原理和适用场景，帮助用户选择最合适的优化策略。</think>在 MySQL 中，当使用 `LIMIT offset, size` 进行大偏移量的分页查询时（例如 `LIMIT 100000, 10`），即使表只有 23 万条数据，性能也会显著下降，因为 MySQL 需要扫描并丢弃前 `offset` 行数据（这里是前 10 万行）才能返回结果。以下是针对该场景的优化方案： --- ### **1. 核心问题分析** - **性能瓶颈** `LIMIT 100000, 10` 需要遍历前 100000 行数据（即使不返回这些行），导致大量 I/O 和 CPU 资源浪费。 - **主键是 `id`** 若 `id` 是自增主键且数据按插入顺序存储，可以利用主键的连续性优化分页。 --- ### **2. 优化方案** #### **(1) 基于主键的分页（推荐）** 如果 `id` 是连续自增且无断层，直接通过 `WHERE id > {last_id}` 分页，避免使用 `OFFSET`。 例如，假设上一页最后一条数据的 `id` 是 `100000`，则下一页查询为： ```sql SELECT * FROM drms_standard WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10; ``` **优点**：时间复杂度为 `O(10)`，无需扫描前 N 行。 **缺点**：需要记录上一页的最后一个 `id`，适用于“上一页/下一页”场景，不支持跳页。 --- #### **(2) 子查询延迟关联（针对大偏移量）** 通过子查询先获取主键 `id`，再回表关联查询，减少回表时的数据量： ```sql SELECT * FROM drms_standard d JOIN ( SELECT id FROM drms_standard ORDER BY id LIMIT 100000, 10 ) AS tmp ON d.id = tmp.id; ``` **优化逻辑**： 1. 子查询 `SELECT id ... LIMIT 100000, 10` 仅扫描主键索引（更小的 B+Tree），快速定位目标 `id`。 2. 外层查询通过 `JOIN` 直接回表获取完整数据，减少回表时的随机 I/O。 --- #### **(3) 覆盖索引优化** 如果查询的字段全部包含在某个索引中，可直接通过索引返回数据，无需回表。但 `SELECT *` 需要所有字段，通常无法直接使用覆盖索引，除非设计宽索引（需权衡存储和更新代价）。 --- #### **(4) 业务层优化** - **禁止跳页**：仅允许“上一页/下一页”操作，避免大偏移量。 - **缓存热点数据**：对高频访问的页（如首页）缓存结果。 - **预计算分页区间**：将分页区间的主键 `id` 预存到缓存中，直接通过 `WHERE id BETWEEN ...` 查询。 --- ### **3. 性能对比** | **方法** | **执行时间** | **扫描行数** | **适用场景** | |------------------------|-------------|--------------|---------------------------| | 原始 `LIMIT offset` | 高（约 1s） | 100010 行 | 简单实现，小偏移量 | | 基于主键分页 | 低（约 1ms）| 10 行 | 连续自增主键，支持顺序分页 | | 子查询延迟关联 | 中（约 50ms）| 100010 行（仅主键索引） | 需跳页，大偏移量 | --- ### **4. 扩展：MySQL 8.0 的窗口函数** 利用 `ROW_NUMBER()` 实现分页，但性能可能不如主键优化： ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num FROM drms_standard ) AS t WHERE row_num BETWEEN 100001 AND 100010; ``` **注意**：此方法仍需扫描全表，适用于复杂排序场景，不推荐用于简单主键分页。 --- ### **5. 最终建议** 1. **优先使用基于主键的分页**（方案 1），改造业务逻辑支持连续分页。 2. 若必须支持跳页，**使用子查询延迟关联**（方案 2）。 3. 避免全表扫描，确保主键索引有效，并监控慢查询日志。 --- 通过上述优化，原本需要扫描 10 万行的查询可优化为仅扫描主键索引的少量数据，显著提升性能。