两个python脚本使用互斥锁

在 Python 中，如果你想在多个脚本（或多个进程）之间共享资源并防止同时访问，可以使用互斥锁（Mutex）。互斥锁确保一次只有一个进程可以访问共享资源。通常，这种场景出现在使用 `multiprocessing` 模块时。 下面是一个使用 `multiprocessing.Lock` 的完整示例，包含两个 Python 脚本： --- ### 脚本 1：`process1.py` ```python import multiprocessing import time def worker(lock, filename): with lock: print("Process 1 acquiring lock...") with open(filename, 'a') as f: f.write("Process 1 wrote this\n") time.sleep(2) # 模拟耗时操作 if __name__ == '__main__': lock = multiprocessing.Lock() filename = 'shared_file.txt' p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(lock, filename)) p.start() p.join() ``` --- ### 脚本 2：`process2.py` ```python import multiprocessing import time def worker(lock, filename): with lock: print("Process 2 acquiring lock...") with open(filename, 'a') as f: f.write("Process 2 wrote this\n") time.sleep(2) # 模拟耗时操作 if __name__ == '__main__': lock = multiprocessing.Lock() filename = 'shared_file.txt' p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(lock, filename)) p.start() p.join() ``` --- ### 说明： - 这两个脚本都会启动一个子进程，并尝试获取同一个锁。 - 锁通过 `multiprocessing.Lock()` 创建，用于同步多个进程对共享资源（这里是文件）的访问。 - 使用 `with lock:` 语句确保锁在使用完后自动释放。 - 共享资源是一个文本文件 `shared_file.txt`，两个脚本都会向该文件写入内容。 --- ### 扩展：使用共享锁对象（跨进程） 如果你希望两个脚本之间共享同一个锁对象（例如运行在不同机器或不同时间），可以使用 `multiprocessing.Manager()` 来创建共享锁： ```python from multiprocessing import Process, Manager def worker(lock, filename): with lock: print("Process acquiring lock...") with open(filename, 'a') as f: f.write("A process wrote this\n") if __name__ == '__main__': with Manager() as manager: lock = manager.Lock() filename = 'shared_file.txt' p1 = Process(target=worker, args=(lock, filename)) p2 = Process(target=worker, args=(lock, filename)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() ``` --- ###