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爬虫爬取豆瓣电影top250的图片

时间: 2025-06-21 13:28:07 浏览: 14

爬取豆瓣电影Top250的图片通常需要通过网络抓取技术实现，比如Python的Scrapy库可以辅助完成这个任务。以下是简单的步骤： 1. **准备环境**：首先安装必要的库，如requests、BeautifulSoup4用于处理网页内容，以及PIL或OpenCV用于图片下载。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 pillow ``` 2. **获取HTML源码**：使用requests库发送GET请求到豆瓣电影Top250页面的URL，然后解析响应的HTML内容。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' response = requests.get(url) html_content = response.text ``` 3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含图片的元素，通常是电影海报的`img`标签。提取出图片链接（src属性）。 ```python soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') image_links = [img['src'] for img in soup.select('.cover')] ``` 4. **下载图片**：创建一个保存路径，然后使用requests库下载每一张图片并保存到本地。 ```python save_path = 'douban_movie_pics' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) for link in image_links: response_image = requests.get(link, stream=True) with open(f'{save_path}/{os.path.basename(link)}', 'wb') as f: for chunk in response_image.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) ``` 5. **注意**：在实际操作中，可能会遇到反爬机制、动态加载、版权问题等，需遵守网站的robots.txt协议，并适当设置延迟以避免过于频繁的请求。

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