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Mac ragflow ollama

时间: 2025-02-07 22:06:07 浏览: 339
### Mac 上 Ragflow 和 Ollama 的配置、安装与使用教程 #### 一、环境准备 为了在 macOS 上顺利运行 Ragflow 和 Ollama,需先确认已安装 Docker Desktop 并开启实验性功能支持。Docker 是容器化应用程序的基础工具,在 macOS 中通过它来创建和管理 Linux 容器。 #### 二、Ragflow 安装指南 由于官方文档主要针对 Ubuntu 系统进行了说明[^1],对于 macOS 用户来说,可以通过 Docker 来间接实现相同效果: 1. **拉取镜像** ```bash docker pull ragflow/ragflow:latest ``` 2. **启动容器** 创建并启动一个新的容器实例用于承载 Ragflow 应用程序。 ```bash docker run -d --name=ragflow-container \ -p 8080:8080 \ ragflow/ragflow:latest ``` 3. **访问 Web 控制台** 打开浏览器输入 `http://localhost:8080` 即可进入 Ragflow 提供的服务界面。 #### 三、Ollama 集成设置 按照 CSDN 文章中的描述[^2],可以了解到 Ollama 支持多种方式集成到现有项目当中。考虑到 Ragflow 已经作为服务端组件存在,则可通过 API 或者命令行接口与其交互。 - 如果希望直接调用 Ollama 功能模块,建议参照其提供的 Python SDK 进行开发; - 对于更复杂的场景下,比如需要自定义训练流程时,可能还需要额外搭建 Jupyter Notebook 开发环境以便调试代码逻辑。 ```python from ollama import Client, ModelConfig client = Client(api_key='your_api_key') config = ModelConfig(model_name="example_model") response = client.create_completion( prompt="Tell me about the weather today.", model_config=config, ) print(response.choices[0].text.strip()) ```
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REM 1. 管理员权限验证 echo [步骤1/12] 验证管理员权限... net session >nul 2>&1 if %errorLevel% neq 0 ( echo 正在请求管理员权限... powershell -Command "Start-Process -FilePath '%~s0' -Verb RunAs" exit /b ) REM 2. 选择安装位置 echo [步骤2/12] 选择安装位置... set default_path=D:\AI_Studio set /p install_path="请输入安装路径(默认 %default_path%): " if "!install_path!"=="" set install_path=%default_path% echo 安装路径: !install_path! mkdir "!install_path!" 2>nul REM 3. 创建日志文件 echo 部署开始时间: %date% %time% > "!install_path!\install_log.txt" REM 4. 创建目录结构 echo [步骤3/12] 创建目录结构... mkdir "!install_path!\apps" 2>nul mkdir "!install_path!\data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\models" 2>nul mkdir "!install_path!\data\ragflow_data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\dify_data" 2>nul mkdir "!install_path!\data\docker" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports\templates" 2>nul mkdir "!install_path!\data\reports\output" 2>nul mkdir "!install_path!\installer" 2>nul mkdir "!install_path!\scripts" 2>nul REM 5. 安装必要运行库 echo [步骤4/12] 安装系统运行库(大约1分钟)... if not exist "!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe" ( echo 正在下载VC++运行库... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe' -OutFile '!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\vc_redist.x64.exe" /install /quiet /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 6. 启用WSL2 echo [步骤5/12] 配置Linux子系统(大约3分钟)... dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 wsl --set-default-version 2 >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 wsl --install -d Ubuntu >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 系统将打开Ubuntu安装窗口,请按提示设置用户名和密码... echo 完成后请关闭Ubuntu窗口继续安装... timeout /t 300 /nobreak echo 等待用户完成Ubuntu设置... >> "!install_path!\install_log.txt" REM 7. 安装Docker Desktop echo [步骤6/12] 安装Docker(大约5分钟)... if not exist "!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe" ( echo 正在下载Docker... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe' -OutFile '!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\Docker Desktop Installer.exe" install --quiet >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 timeout /t 30 /nobreak >nul echo 配置Docker数据存储位置... if not exist "%USERPROFILE%\.docker" mkdir "%USERPROFILE%\.docker" ( echo { echo "data-root": "!install_path:/=\!/data/docker" echo } ) > "%USERPROFILE%\.docker\daemon.json" REM 8. 安装Python echo [步骤7/12] 安装Python(大约2分钟)... if not exist "!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe" ( echo 正在下载Python... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe' -OutFile '!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) echo 正在安装Python... start /wait "" "!install_path!\installer\python-3.11.9-amd64.exe" /passive InstallAllUsers=0 TargetDir="!install_path!\apps\python" Include_launcher=0 PrependPath=1 >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 9. 配置Python环境 echo [步骤8/12] 配置Python环境(大约3分钟)... set PYTHON_PATH=!install_path!\apps\python set PATH=%PATH%;!PYTHON_PATH!;!PYTHON_PATH!\Scripts echo 正在更新pip... "!PYTHON_PATH!\python.exe" -m pip install --upgrade pip >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在安装地质分析所需的Python库... "!PYTHON_PATH!\python.exe" -m pip install docxtpl requests python-docx pandas flask langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 10. 安装Ollama echo [步骤9/12] 安装AI模型引擎(大约2分钟)... if not exist "!install_path!\installer\OllamaSetup.exe" ( echo 正在下载Ollama... powershell -Command "Invoke-WebRequest -Uri 'https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe' -OutFile '!install_path!\installer\OllamaSetup.exe'" >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 ) start /wait "" "!install_path!\installer\OllamaSetup.exe" /S /Dir=!install_path!\apps\ollama >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 11. 部署报告生成系统 echo [步骤10/12] 部署地质报告生成系统... ( echo from docxtpl import DocxTemplate echo import os echo import json echo from datetime import datetime echo. echo REPORT_TEMPLATES = r"!install_path!\data\reports\templates" echo REPORT_OUTPUT = r"!install_path!\data\reports\output" echo. echo def generate_report(template_name, context): echo try: echo context['generated_date'] = datetime.now().strftime('%%Y-%%m-%%d %%H:%%M:%%S') echo template_path = os.path.join(REPORT_TEMPLATES, template_name) echo if not os.path.exists(template_path): echo raise FileNotFoundError(f"模板文件不存在: {template_path}") echo doc = DocxTemplate(template_path) echo doc.render(context) echo output_name = f"{context.get('project', 'report')}_{datetime.now().strftime('%%Y%%m%%d_%%H%%M')}.docx" echo output_path = os.path.join(REPORT_OUTPUT, output_name) echo doc.save(output_path) echo print(f"报告生成成功: {output_path}") echo return output_path echo except Exception as e: echo print(f"报告生成失败: {str(e)}") echo return None ) > "!install_path!\scripts\generate_report.py" ( echo [项目名称]: {{project}} echo [勘查地点]: {{location}} echo [生成时间]: {{generated_date}} echo. echo ### 地质概况 echo {{geology_overview}} echo. echo ### 矿产发现 echo {{mineral_findings}} echo. echo ### 结论与建议 echo {{conclusion}} ) > "!install_path!\data\reports\templates\地质报告模板.docx" REM 12. 启动AI服务容器 echo [步骤11/12] 启动AI服务(大约5分钟)... echo 等待Docker服务启动... timeout /t 60 /nobreak >nul echo 正在启动Ollama(地质模型服务)... docker run -d --name ollama -p 11434:11434 -v !install_path!/data/models:/root/.ollama --restart always infiniflow/ollama:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在启动RAGFlow(地质知识库)... docker run -d --name ragflow -p 8080:8080 -v !install_path!/data/ragflow_data:/data -e LOCAL_MODE=1 -e MODEL_PROVIDER=ollama -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 -e DEFAULT_VICUNA_MODEL=llama3 infiniflow/ragflow:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 echo 正在启动Dify(地质工作流平台)... docker run -d --name dify -p 3000:3000 -v !install_path!/data/dify_data:/app/data -e DATABASE_URL=file:///app/data/dify.db -e OLLAMA_API_BASE=http://host.docker.internal:11434 -e MODEL_PROVIDER=ollama chatchat/oneclick:latest >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 13. 下载预训练地质模型 echo [步骤12/12] 下载地质专业模型(大约10分钟,取决于网速)... echo 正在下载地质专业模型... docker exec ollama ollama pull geollama >> "!install_path!\install_log.txt" 2>&1 REM 完成提示 echo. echo ===================================================== echo 地质AI工作流部署成功! echo ===================================================== echo. echo 访问以下服务: echo 1. 地质知识库(RAGFlow): http://localhost:8080 echo 2. 地质工作流平台(Dify): http://localhost:3000 echo. echo 报告生成脚本位置: !install_path!\scripts\generate_report.py echo 报告模板位置: !install_path!\data\reports\templates echo. echo 安装日志: !install_path!\install_log.txt echo ===================================================== echo. REM 创建快捷方式 echo 创建桌面快捷方式... powershell -Command "$WshShell = New-Object -ComObject WScript.Shell; $Shortcut = $WshShell.CreateShortcut('%USERPROFILE%\Desktop\地质AI工作流.lnk'); $Shortcut.TargetPath = 'explorer.exe'; $Shortcut.Arguments = 'http://localhost:3000'; $Shortcut.IconLocation = 'shell32.dll,1'; $Shortcut.Description = '地质AI工作流平台'; $Shortcut.Save()" echo 创建地质报告生成快捷方式... powershell -Command "$WshShell = New-Object -ComObject WScript.Shell; $Shortcut = $WshShell.CreateShortcut('%USERPROFILE%\Desktop\地质报告生成.lnk'); $Shortcut.TargetPath = 'explorer.exe'; $Shortcut.Arguments = '!install_path!\data\reports\templates'; $Shortcut.IconLocation = 'shell32.dll,2'; $Shortcut.Description = '地质报告模板目录'; $Shortcut.Save()" echo 部署完成时间: %date% %time% >> "!install_path!\install_log.txt" pause 这个部署方案,部署完成ollama安装后就闪退,

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