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linux ollama deepseek

时间: 2025-02-09 19:09:10 浏览: 128
### 配置 Ollama DeepSeek 的具体步骤 #### 解压安装包并设置环境变量 为了在 Linux 上使用 Ollama DeepSeek,首先需要解压缩下载的文件至指定目录,并创建相应的子目录: ```bash mkdir -p $HOME/local/ollama tar -xzf ollama-linux-amd64.tgz -C $HOME/local/ollama ``` 接着,需配置环境变量以便于后续命令能够识别 Ollama 安装路径[^1]。 #### 创建配置文件以支持 DeepSeek 模型 针对 DeepSeek 大模型的应用场景,应准备一个名为 `config.yaml` 的配置文件用于定义模型参数。此文件通常位于项目的根目录下或特定位置,其结构如下所示: ```yaml model: name: deepseek path: /path/to/your/deepseek_model.pt type: pytorch # 如果模型基于 PyTorch 构建,则此处填写 'pytorch' ``` 上述 YAML 文件指定了所使用的模型名称、存储路径以及框架类型,这对于启动服务至关重要[^2]。 #### 启动 Ollama 服务并与前端界面集成 完成以上准备工作之后,即可按照官方文档指示运行 Ollama 服务端程序。对于希望获得更友好交互体验的情况,可以考虑搭配 Open-WebUI 工具一起部署,从而构建一套完整的本地智能搜索解决方案[^3]。
相关问题

linux ollama deepseek

### 配置Ollama以使用DeepSeek模型 为了在Linux环境中配置并启动Ollama服务以便使用DeepSeek模型,需遵循特定流程。首先,创建一个名为`config.yaml`的配置文件用于指定模型的相关参数[^1]。 ```yaml model: name: deepseek path: /path/to/your/deepseek_model.pt type: pytorch # 如果模型基于PyTorch框架构建 ``` 上述YAML片段定义了一个基本的配置模板,其中指定了模型名称、路径以及类型。这里假设所使用的DeepSeek模型是以PyTorch格式保存的,并位于给定路径下。 接着,在完成了必要的环境准备之后,可以通过命令行工具来启动Ollama服务: ```bash ollama start ``` 此命令会依据之前设置好的配置文件自动加载对应的DeepSeek模型,并使该服务在线运行,从而允许其他组件与其交互或调用其功能接口。 对于寻求建立高效且高度自定义化的本地智能搜索系统的用户而言,采用由DeepSeek R1加上Ollama和Open-WebUI组成的方案被认为是一种可行的选择[^2]。

LINUX Ollama DeepSeek安装

### 安装准备 对于希望在Linux系统上安装Ollama及其DeepSeek模型的用户来说,准备工作至关重要。确保网络连接正常以便能够顺利下载所需文件。如果目标机器处于离线环境,则需提前从GitHub发布页获取对应版本的安装包[^3]。 ### 下载安装包 前往官方提供的链接地址`https://github.com/ollama/ollama/releases`或直接访问指定网址`https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz`来下载适合于Linux系统的Ollama软件压缩包。注意确认所选平台架构(如amd64)以匹配当前计算机硬件条件。 ### 解压与设置执行权限 利用命令行工具解压缩已下载的`.tgz`文件至期望目录下,并赋予其必要的执行权限: ```bash tar zxvf ollama-linux-amd64.tgz -C /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/ollama* ``` 此操作会将程序放置到全局可执行路径内,方便后续调用。 ### 创建启动脚本 为了简化启动流程以及参数传递方式,建议创建一个新的Shell脚本来封装上述步骤中的指令集。编辑器打开新的shell script文件后输入如下内容保存为例如`start_ollama.sh`: ```bash #!/bin/bash # 启动服务前刷新守护进程配置 sudo systemctl daemon-reload # 重启Ollama服务使更改生效 sudo systemctl restart ollama.service ``` 记得给予该脚本相应的读写及执行权限并通过`./start_ollama.sh`形式运行它[^4]。 ### 测试验证 最后,在完成以上全部环节之后,可以通过浏览器或其他HTTP客户端尝试访问本地部署的服务端口,默认情况下可能是8080或者其他自定义设定值;也可以参照具体文档说明来进行进一步的功能检测和性能评估工作[^2]。
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