Milvus 使用模型数据

### 如何在 Milvus 中使用模型数据 #### 创建集合并定义字段为了在 Milvus 中存储和检索模型产生的向量数据，首先需要创建一个合适的集合。该集合应包含用于保存原始输入（如文本）、对应的嵌入向量以及其他任何必要的辅助信息的字段。 ```python from pymilvus import CollectionSchema, FieldSchema, DataType, Collection fields = [ FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True), FieldSchema(name="text", dtype=DataType.VARCHAR, max_length=500), # 原始文本或其他非结构化数据 FieldSchema(name="embedding", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=768) # 模型生成的特征向量维度大小取决于具体使用的预训练模型 ] schema = CollectionSchema(fields, "A collection to store model-generated embeddings") collection = Collection("model_data_collection", schema) ``` #### 插入来自模型的数据一旦有了上述准备好的集合，就可以开始往里面插入实际由机器学习或深度学习框架计算得到的结果了。这通常涉及到先处理一批待索引的对象（比如文档片段），再调用相应的算法获得它们各自的表示形式——即所谓的“embeddings”。假设有一个预先训练好并且加载完毕的语言模型 `language_model` 可以接受字符串列表作为输入参数，并返回相同长度的一系列浮点数数组： ```python import numpy as np texts = ["example sentence one.", "another example."] ids = list(range(len(texts))) # 或者其他唯一标识符方案 # 使用语言模型转换文本为向量 embeddings = language_model.encode(texts) entities = { 'id': ids, 'text': texts, 'embedding': [list(vec.astype(np.float32)) for vec in embeddings], } mr = collection.insert(entities) print(f"Inserted {len(mr.primary_keys)} records.") ``` #### 查询与相似度搜索当所有目标条目都被正确加入数据库之后，便可以通过指定条件来提取特定记录或是执行近似最近邻 (ANN) 查找操作找出最接近给定样本的那一部分实体集。对于简单的精确匹配请求而言，只需给出想要定位的内容即可；而如果希望找到那些跟某个示例最为相像的东西，则要利用之前提到过的 `query()` 方法[^2]，配合距离度量标准来进行高效筛选。 ```python search_params = {"metric_type": "L2", "params": {"nprobe": 10}} results = collection.query( expr=f"text like '%example%'", output_fields=["id", "text"], limit=5 ) for result in results: print(result['text']) ```

阅读全文

Milvus 使用模型数据

相关推荐

milvusdb-milvus-v2.3.0.tar

deepseek私有化RAG思路 ollama 运行deepseek模型和向量化模型bge-m3，anything 实现喂数据到向量化数据库milvus，deepseek4j结合便可以实现RAG私有

Milvus 向量数据库介绍

milvus怎么存数据

Milvus向量数据库与深度学习模型集成指南

milvus volumes数据迁移

数据集成Milvus

Milvus 向量数据库 大模型

milvus如何使用

Milvus的使用

如何用milvus查数据

milvus数据迁移 vtk

修改milvus的某字段数据

ragflow使用milvus

langchain使用milvus

mysql数据转存milvus

milvus Attu使用教程

利用 panns-inference 预训练模型将音频数据转换为特征向量并导入到 Milvus 中，Milvus 将返回向量对应的 ID的代码

如何把milvus里的向量数据转换成中文

langchain使用milvus实体抽取

大家在看

DCPcrypt_Installer_for_RAD_Studio_Delphi_CBuilder_10.3_Rio.rar

WebServerApp

Tibco Document

yitaiwang.rar_4341_ARM ethernet_lpc2468_smartarm2400_以太网

现代密码学的答案习题

最新推荐

contos7依赖包，免费下载 某些人真恶心拿着资源抢分抢钱 此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现

企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建

【制图技术】：甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

化学结构式手写识别的第三方 API

Milvus 向量数据库大模型

contos7依赖包，免费下载某些人真恶心拿着资源抢分抢钱此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/