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python matplotlib fig.add_subplot 保存图片

时间: 2025-02-03 12:13:11 浏览: 47

### 使用Matplotlib `fig.add_subplot` 方法并保存生成的图表在 Python 中，使用 Matplotlib 库可以通过调用 `plt.figure()` 创建一个新的图形对象，并通过该对象的方法 `add_subplot` 添加子图。为了去除图像周围的白边以及保存生成的图表为图像文件，可以按照如下方式实现： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 data = np.random.rand(3, 3) # 创建新的Figure对象 fig = plt.figure() # 调用add_subplot方法创建一个1x1网格中的第一个子图 ax = fig.add_subplot(111) # 显示数据作为图像 im = ax.imshow(data, cmap='viridis') # 关闭坐标轴显示以移除边缘空白 plt.axis('off') # 紧凑布局调整，减少不必要的空白区域 plt.tight_layout() # 设置保存路径和文件名 output_path = 'output_image.png' # 保存图像至指定位置，bbox_inches设置为'tight'可进一步裁剪多余空间 fig.savefig(output_path, bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 展示绘制的结果（此步非必需） plt.show() ``` 上述代码展示了如何利用 `add_subplot` 函数来构建单个子图，并且设置了不显示坐标轴以便消除默认情况下存在的外边距[^1]。对于希望控制更多细节的情况，比如精确设定分辨率(DPI)，可以在创建 Figure 对象时传递额外参数: ```python fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=300) # figsize单位为英寸；dpi表示每英寸像素数 ``` 此外，在保存图片之前还可以调用 `subplots_adjust()` 来微调各部分之间的间距[^2]。

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