活动介绍

arcpy创建拓扑

时间: 2025-08-22 19:01:03 浏览: 3
### 使用 ArcPy 创建拓扑 在 ArcGIS 中,创建拓扑并进行拓扑检查是确保空间数据质量的重要手段。使用 ArcPy 创建拓扑涉及多个步骤,包括创建地理数据库、定义拓扑规则、添加参与拓扑的要素类,以及验证拓扑。 #### 创建地理数据库 在创建拓扑之前,必须确保数据存储在文件地理数据库(FileGDB)中,因为拓扑功能仅支持地理数据库环境。可以使用 `CreateFileGDB_management` 创建一个新的文件地理数据库: ```python arcpy.CreateFileGDB_management(r"C:\path\to\output", "MyGDB.gdb") ``` #### 创建拓扑 使用 `CreateTopology_management` 创建拓扑对象,并指定其所属的地理数据库和拓扑名称: ```python topology_path = r"C:\path\to\output\MyGDB.gdb\MyTopology" arcpy.CreateTopology_management(r"C:\path\to\output\MyGDB.gdb", "MyTopology") ``` #### 添加拓扑规则 拓扑规则定义了要素类之间的空间关系约束,例如“面不能重叠”或“线必须不相交”。可以使用 `AddRuleToTopology_management` 添加规则: ```python arcpy.AddRuleToTopology_management( topology_path, "Must Not Overlap", r"C:\path\to\output\MyGDB.gdb\MyFeatureClass", "", "" ) ``` #### 添加参与拓扑的要素类 使用 `AddFeatureClassToTopology_management` 将要素类加入拓扑验证范围: ```python arcpy.AddFeatureClassToTopology_management( topology_path, r"C:\path\to\output\MyGDB.gdb\MyFeatureClass" ) ``` #### 验证拓扑 创建并配置拓扑后,使用 `ValidateTopology_management` 执行拓扑验证,系统将检查所有拓扑规则是否被违反: ```python arcpy.ValidateTopology_management(topology_path) ``` 上述操作可用于自动化拓扑创建和验证流程,尤其适用于多个具有相同数据结构的区域或县的数据处理场景[^4]。 ###
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import arcpy import os # 设置工作空间 gdb_path = r"F:\Project\data-2\Transportation.gdb" arcpy.env.workspace = gdb_path arcpy.env.overwriteOutput = True # 定义要素数据集路径 feature_dataset = os.path.join(gdb_path, "Transportation") # 定义数据源路径 datasets = { "Roads": r"F:\Project\data-2\道路.SHP", "GasStations": r"F:\Project\data-2\加油站.SHP", "Communities": r"F:\Project\data-2\小区.SHP", "Districts": r"F:\Project\data-2\区划范围.SHP" } # 获取源数据投影(使用道路数据) prj = arcpy.Describe(datasets["Roads"]).spatialReference # 创建要素数据集 if not arcpy.Exists(feature_dataset): arcpy.CreateFeatureDataset_management( out_dataset_path=gdb_path, out_name="Transportation", spatial_reference=prj ) # 导入数据到要素数据集 for name, path in datasets.items(): out_fc = os.path.join(feature_dataset, name) if not arcpy.Exists(out_fc): arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion( in_features=path, out_path=feature_dataset, out_name=name ) # 2. 道路数据处理(排除高速公路) valid_roads = os.path.join(feature_dataset, "ValidRoads") if not arcpy.Exists(valid_roads): arcpy.analysis.Select( in_features=os.path.join(feature_dataset, "Roads"), out_feature_class=valid_roads, where_clause="类型 NOT IN ('高速公路')" ) # 验证所有必要要素类存在 required_fcs = ["Roads", "ValidRoads", "GasStations", "Communities", "Districts"] for fc in required_fcs: path = os.path.join(feature_dataset, fc) if not arcpy.Exists(path): arcpy.AddError(f"错误:缺失必要要素类 {fc}") exit() # 3. 创建拓扑 topology_name = "RoadTopology" topology_path = os.path.join(feature_dataset, topology_name) # 创建拓扑(确保拓扑不存在) if not arcpy.Exists(topology_path): arcpy.management.CreateTopology( in_dataset=feature_dataset, out_topology=topology_name, cluster_tolerance=0.001 ) print(f"拓扑已创建: {topology_path}") # 获取拓扑参与者的可靠方法 def get_topology_participants(topology_path): """获取拓扑中所有参与者的名称列表""" participants = [] try: # 方法1: 使用拓扑规则信息获取参与者 desc = arcpy.Describe(topology_path) if hasattr(desc, "rules") and desc.rules: for rule in desc.rules: # 获取规则涉及的主要要素类 if hasattr(rule, "featureClassName") and rule.featureClassName: if rule.featureClassName not in participants: participants.append(rule.featureClassName) # 获取规则涉及的次要要素类(某些规则需要两个要素类) if hasattr(rule, "featureClass2Name") and rule.featureClass2Name: if rule.featureClass2Name not in participants: participants.append(rule.featureClass2Name) # 方法2: 如果规则方法失败,尝试其他方法 if not participants: try: # 使用ListDatasets获取参与者 datasets = arcpy.ListDatasets(topology_path, "FeatureClass") if datasets: participants = list(datasets) except: pass return participants except Exception as e: print(f"获取拓扑参与者时出错: {str(e)}") return [] # 获取拓扑状态 topology_desc = arcpy.Describe(topology_path) # 使用isValid检查拓扑是否有效 if topology_desc.isValid: print(f"拓扑 {topology_name} 是有效的") else: print(f"拓扑 {topology_name} 无效") # 添加要素类到拓扑 safe_add_featureclass_to_topology(topology_path, valid_roads) # 添加拓扑规则 - 使用更可靠的方法 add_topology_rule(topology_path, "Must Not Have Dangles", valid_roads, rule_id=2) # 验证拓扑 print("正在验证拓扑...") arcpy.management.ValidateTopology(topology_path) print("拓扑验证完成") ### 添加要素类到拓扑(如果没有参与者) ##if not topology_has_participants(topology_path): ## print("正在添加要素类到拓扑...") ## arcpy.management.AddFeatureClassToTopology( ## in_topology=topology_path, ## in_featureclass=valid_roads, ## xy_rank=1, ## z_rank=1 ## ) ## print(f"要素类 {valid_roads} 已添加到拓扑") ##else: ## print("拓扑中已有参与者,跳过添加") # 添加拓扑规则 - 使用更可靠的方法 def add_topology_rule(topology_path, rule_type, feature_class, rule_id=None): """添加拓扑规则的健壮方法""" try: # 尝试使用规则名称添加 arcpy.management.AddRuleToTopology( in_topology=topology_path, rule_type=rule_type, in_featureclass=feature_class, subtype="", in_featureclass2="", subtype2="" ) print(f"成功添加规则: {rule_type}") return True except arcpy.ExecuteError: # 如果名称失败,尝试使用规则ID if rule_id is not None: try: arcpy.management.AddRuleToTopology( in_topology=topology_path, rule_type=rule_id, in_featureclass=feature_class, subtype="" ) print(f"使用ID {rule_id} 成功添加规则") return True except Exception as e: print(f"使用ID添加规则失败: {str(e)}") # 获取详细的错误信息 error_msgs = arcpy.GetMessages(2) print(f"添加拓扑规则失败: {error_msgs}") return False # 添加"Must Not Have Dangles"规则 add_topology_rule(topology_path, "Must Not Have Dangles", valid_roads, rule_id=2) # 验证拓扑 print("正在验证拓扑...") arcpy.management.ValidateTopology(topology_path) print("拓扑验证完成") # 检查拓扑状态 topology_desc = arcpy.Describe(topology_path) print(f"拓扑状态: {topology_desc.status}") # ... (后续代码保持不变) ... # 4. 创建网络数据集 network_dataset_name = "RoadNetwork" nd_path = os.path.join(feature_dataset, network_dataset_name) if not arcpy.Exists(nd_path): try: # 创建网络数据集 arcpy.na.CreateNetworkDataset( in_feature_dataset=feature_dataset, out_name=network_dataset_name, template="Road" ) # 获取网络数据集对象 nd_layer = "nd_layer" arcpy.na.MakeNetworkDatasetLayer(nd_path, nd_layer) # 添加道路源 arcpy.na.AddSourcesToNetworkDataset( in_network_dataset=nd_layer, sources_table=[[ valid_roads, # 要素类路径 "SHAPE", # 几何字段 "类型", # 道路类型字段 "Shape_Leng", # 长度字段 "", "", "", "", "Roads" # 源名称 ]] ) # 添加网络属性:成本字段 arcpy.na.AddNetworkAttributes( in_network_dataset=nd_layer, attributes=[["Cost", "Length", "DOUBLE", "Shape_Leng"]] ) # 设置高速公路限制 arcpy.na.SetRestrictionUsage( in_network_dataset=nd_layer, restriction_attribute_name="RoadType", restriction_usage="PROHIBITED", where_clause="类型 = '高速公路'" ) # 保存并构建网络数据集 arcpy.na.SaveNetworkDatasetLayer(nd_layer) arcpy.na.BuildNetwork(nd_path) print("网络数据集创建成功") except Exception as e: arcpy.AddError(f"网络数据集创建失败: {str(e)}") # 获取详细的错误信息 msgs = arcpy.GetMessages(2) arcpy.AddError(msgs) exit() # 5. 空间关联分析 gas_district = os.path.join(feature_dataset, "GasStations_District") if not arcpy.Exists(gas_district): arcpy.analysis.SpatialJoin( target_features=os.path.join(feature_dataset, "GasStations"), join_features=os.path.join(feature_dataset, "Districts"), out_feature_class=gas_district, join_operation="JOIN_ONE_TO_ONE", match_option="WITHIN" ) # 6. 服务区分析 service_areas = os.path.join(feature_dataset, "ServiceAreas") if not arcpy.Exists(service_areas): arcpy.na.GenerateServiceAreas( in_network_dataset=nd_path, out_feature_class=service_areas, facilities=gas_district, break_values=[2000, 5000], # 2km和5km travel_direction="TRAVEL_FROM", polygon_overlap="OVERLAP", merge_by_break_value="MERGE_BY_BREAK_VALUE" ) # 7. 小区可达性分析 community_access = os.path.join(feature_dataset, "CommunityAccessibility") if not arcpy.Exists(community_access): arcpy.analysis.SpatialJoin( target_features=os.path.join(feature_dataset, "Communities"), join_features=service_areas, out_feature_class=community_access, match_option="WITHIN" ) # 8. 添加可达性分类字段 if not arcpy.ListFields(community_access, "AccessLevel"): arcpy.management.AddField( in_table=community_access, field_name="AccessLevel", field_type="TEXT", field_length=20 ) code_block = """def classify(dist): if dist <= 2000: return '高可达性' elif dist <= 5000: return '中可达性' else: return '低可达性'""" arcpy.management.CalculateField( in_table=community_access, field="AccessLevel", expression="classify(!NEAR_DIST!)", expression_type="PYTHON3", code_block=code_block ) # 9. 筛选有效小区 valid_communities = os.path.join(feature_dataset, "ValidCommunities") if not arcpy.Exists(valid_communities): arcpy.analysis.Select( in_features=community_access, out_feature_class=valid_communities, where_clause="AccessLevel IN ('高可达性', '中可达性')" ) print("处理完成!结果保存在 ValidCommunities 要素类中") 修正代码中的错误

import arcpy import os # 设置工作空间 gdb_path = r"F:\Project\data-2\Transportation.gdb" arcpy.env.workspace = gdb_path arcpy.env.overwriteOutput = True # 定义要素数据集路径 feature_dataset = os.path.join(gdb_path, "Transportation") # 定义数据源路径 datasets = { "Roads": r"F:\Project\data-2\道路.SHP", "GasStations": r"F:\Project\data-2\加油站.SHP", "Communities": r"F:\Project\data-2\小区.SHP", "Districts": r"F:\Project\data-2\区划范围.SHP" } # 获取源数据投影(使用道路数据) prj = arcpy.Describe(datasets["Roads"]).spatialReference # 创建要素数据集 arcpy.CreateFeatureDataset_management( out_dataset_path=gdb_path, out_name="Transportation", spatial_reference=prj ) # 导入数据到要素数据集 for name, path in datasets.items(): arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion( in_features=path, out_path=feature_dataset, out_name=name ) # 2. 道路数据处理(排除高速公路) valid_roads = os.path.join(feature_dataset, "ValidRoads") arcpy.analysis.Select( in_features=os.path.join(feature_dataset, "Roads"), out_feature_class=valid_roads, where_clause="类型 NOT IN ('高速公路')" ) # 验证所有必要要素类存在 required_fcs = ["Roads", "ValidRoads", "GasStations", "Communities", "Districts"] for fc in required_fcs: path = os.path.join(feature_dataset, fc) if not arcpy.Exists(path): print(f"错误:缺失必要要素类 {fc}") exit() # 3. 创建拓扑 topology_name = "RoadTopology" topology_path = os.path.join(feature_dataset, topology_name) # 创建拓扑 arcpy.management.CreateTopology(feature_dataset, topology_name) # 确保 Roads 已添加为拓扑的参与者 arcpy.management.AddFeatureClassToTopology(topology_path, os.path.join(feature_dataset, "Roads")) # 验证拓扑是否有错误 arcpy.management.ValidateTopology(topology_path) # 添加拓扑规则 # 确保道路之间连接正常,添加“必须没有悬空节点”的规则 arcpy.management.AddRuleToTopology(topology_path, "Must Not Have Dangles", ["Roads"]) # 手动修复几何错误(如果有) arcpy.management.RepairGeometry(os.path.join(feature_dataset, "Roads")) # 4. 创建网络数据集 try: network_dataset_name = "RoadNetwork" # 创建网络数据集,使用更常见的模板名称 arcpy.na.CreateNetworkDataset( feature_dataset, # 要素数据集路径 network_dataset_name, "Default" # 使用“默认”模板 ) # 添加道路源(使用完整路径而不是只使用名称) arcpy.na.AddSourcesToNetworkDataset( os.path.join(feature_dataset, network_dataset_name), # 网络数据集路径 [ [ os.path.join(feature_dataset, "ValidRoads"), # 完整路径 "SHAPE", # 几何字段 "类型", # 道路类型字段 "Shape_Leng", # 长度字段,确保没有重复字段 "", "", "", "", # 空字段 "Roads" # 源别名 ] ] ) # 添加网络属性:成本字段 arcpy.na.AddNetworkAttributes( os.path.join(feature_dataset, network_dataset_name), [ ["Cost", "Length", "DOUBLE", "Shape_Leng"] # 使用Shape_Leng字段作为成本字段 ] ) # 设置高速公路限制 arcpy.na.SetRestrictionUsage( os.path.join(feature_dataset, network_dataset_name), restriction_attribute_name="RoadType", # 确认需要的字段 restriction_usage="PROHIBITED", where_clause="类型 = '高速公路'" ) # 构建网络数据集 arcpy.na.BuildNetwork(os.path.join(feature_dataset, network_dataset_name)) print("网络数据集创建成功") except Exception as e: print(f"网络数据集创建失败: {str(e)}") # 输出当前要素数据集内容 print("当前要素数据集包含的要素类:") for fc in arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset=feature_dataset): print(f" - {fc}") exit() # 4. 构建网络数据集 print("构建网络数据集...") arcpy.na.BuildNetwork("Transportation/RoadNetwork") # 5. 空间关联分析 print("关联加油站与行政区划...") arcpy.analysis.SpatialJoin( target_features="Transportation/GasStations", join_features="Transportation/Districts", out_feature_class="Transportation/GasStations_District", join_operation="JOIN_ONE_TO_ONE", match_option="WITHIN" ) # 6. 服务区分析 print("执行服务区分析...") arcpy.na.GenerateServiceAreas( in_network_dataset="Transportation/RoadNetwork", out_feature_class="Transportation/ServiceAreas", facilities="Transportation/GasStations_District", break_values=[2000, 5000], # 2km和5km travel_direction="TRAVEL_FROM", polygon_overlap="OVERLAP", merge_by_break_value="MERGE_BY_BREAK_VALUE" ) # 7. 小区可达性分析 print("分析小区可达性...") arcpy.analysis.SpatialJoin( target_features="Transportation/Communities", join_features="Transportation/ServiceAreas", out_feature_class="Transportation/CommunityAccessibility", match_option="WITHIN" ) # 8. 添加可达性分类字段 print("分类可达性...") arcpy.management.AddField( in_table="Transportation/CommunityAccessibility", field_name="AccessLevel", field_type="TEXT", field_length=20 ) code_block = """def classify(dist): if dist <= 2000: return '高可达性' elif 2000 < dist <= 5000: return '中可达性' else: return '低可达性'""" arcpy.management.CalculateField( in_table="Transportation/CommunityAccessibility", field="AccessLevel", expression="classify(!NEAR_DIST!)", expression_type="PYTHON3", code_block=code_block ) # 9. 筛选有效小区 print("筛选有效小区...") arcpy.analysis.Select( in_features="Transportation/CommunityAccessibility", out_feature_class="Transportation/ValidCommunities", where_clause="AccessLevel IN ('高可达性', '中可达性')" ) print("处理完成!结果保存在 ValidCommunities 要素类中") 请修正这段代码中的错,69行

import arcpy import os # ============================================== # 加油路线规划:XY10区域内最近加油路线 # 数据路径及参数设置 # ============================================== workspace = r"F:\Project\试题基础数据" arcpy.env.workspace = workspace arcpy.env.overwriteOutput = True # 用户信息 name_initials = "xy" student_id_tail = "10" output_prefix = f"{name_initials}{student_id_tail}" toll_rate_per_km = 0.5 # 高速公路单价(元/公里),可根据实际调整 # 创建文件地理数据库 gdb_name = f"{output_prefix}_RoutePlanning.gdb" gdb_path = os.path.join(workspace, gdb_name) if not arcpy.Exists(gdb_path): arcpy.CreateFileGDB_management(workspace, gdb_name) # 创建要素数据集,并设置投影与道路一致 dataset_name = "NetworkDataset" roads_shp = os.path.join(workspace, "道路.shp") spatial_ref = arcpy.Describe(roads_shp).spatialReference fds_path = os.path.join(gdb_path, dataset_name) if not arcpy.Exists(fds_path): arcpy.CreateFeatureDataset_management(gdb_path, dataset_name, spatial_ref) # 导入要素 inputs = { "Roads": "道路.shp", "Stations": "加油站.shp", "Communities": "小区.shp", "Districts": "区划范围.shp" } for fc_name, shp in inputs.items(): in_fc = os.path.join(workspace, shp) out_fc = os.path.join(fds_path, fc_name) if not arcpy.Exists(out_fc): arcpy.CopyFeatures_management(in_fc, out_fc) # 修正道路几何,并添加高速公路收费字段 roads_fc = os.path.join(fds_path, "Roads") arcpy.RepairGeometry_management(roads_fc) # 添加字段 Toll 元素 toll_field = "TollCost" fields = [f.name for f in arcpy.ListFields(roads_fc)] if toll_field not in fields: arcpy.AddField_management(roads_fc, toll_field, "DOUBLE") # 计算收费:高速公路收费 = Shape_Leng(km)*rate,其它类型收费=0 # 假设 Shape_Leng 单位为米 arcpy.CalculateField_management( in_table=roads_fc, field=toll_field, expression=f"(!Shape_Leng!/1000) * {toll_rate_per_km} if !类型! == '高速公路' else 0", expression_type="PYTHON3" ) # 创建网络数据集 # 创建网络数据集 network_name = "RoadNet" network_path = os.path.join(fds_path, network_name) if not arcpy.Exists(network_path): arcpy.na.CreateNetworkDataset( in_dataset=fds_path, out_name=network_name, source_feature_classes=[roads_fc], source_network_attributes=[ ["Length", "COST", "DOUBLE", "", "", "Shape_Leng", "METERS", "METERS"], ["Toll", "COST", "DOUBLE", "", "", "TollCost", "", ""] ] ) arcpy.na.BuildNetwork(network_path) # 创建路线图层(Route) route_layer = f"{output_prefix}_区域内最近加油路线" arcpy.na.MakeRouteAnalysisLayer( network_dataset=network_path, layer_name=route_layer, impedance_attribute="Length", accumulate_attributes=["Toll"] ) # 加载设施(加油站)及顺序点(小区) facilities = os.path.join(fds_path, "Stations") comm_fc = os.path.join(fds_path, "Communities") arcpy.na.AddLocations(route_layer, "Stops", comm_fc, search_tolerance="500 Meters") arcpy.na.AddLocations(route_layer, "Facilities", facilities, search_tolerance="500 Meters") # 求解路线 arcpy.na.Solve(route_layer) # 导出结果路线 routes_out = os.path.join(gdb_path, f"{output_prefix}_区域内最近加油路线") arcpy.CopyFeatures_management(route_layer + "/Routes", routes_out) # 添加字段存储总收费及总里程 for fld, ftype in [("TotalLength", "DOUBLE"), ("TotalToll", "DOUBLE")]: if fld not in [f.name for f in arcpy.ListFields(routes_out)]: arcpy.AddField_management(routes_out, fld, ftype) # 提取路线属性并写入字段 with arcpy.da.UpdateCursor(routes_out, ["Name", "Total_Length", "Toll", "TotalLength", "TotalToll"]) as ucur: for row in ucur: # NA Results 字段:Total_Length 单位米,Toll 为累计高速收费 row[3] = row[1] row[4] = row[2] ucur.updateRow(row) print("路线规划完成,结果存储于:", routes_out) 这段代码中,网络数据集创建老不成功,道路拓扑没有修正好,请重新修订代码,完成代码的任务。

# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import numpy as np from arcpy.sa import * # 启用Spatial Analyst许可 arcpy.CheckOutExtension("Spatial") # 设置环境 arcpy.env.workspace = r"D:\YourFolder" # 替换为你的实际路径 arcpy.env.overwriteOutput = True # 输入数据(检查是否存在) if not arcpy.Exists("light_pro.tif") or not arcpy.Exists("veg_stack.tif"): arcpy.AddError("输入栅格不存在!请检查文件名") else: light_raster = Raster("light_pro.tif") veg_raster = Raster("veg_stack.tif") # ===== 1. 计算相关系数栅格 ===== # 方法:使用局部统计(3x3窗口) try: arcpy.AddMessage("正在计算相关系数栅格...") out_corr = Correlate(light_raster, veg_raster, "Rectangle 3 3 CELL") # 修改为矩形窗口 out_corr.save("Correlation_1_2.tif") # ===== 2. 分类协同/权衡关系 ===== arcpy.AddMessage("正在进行分类...") corr_raster = Raster("Correlation_1_2.tif") out_class = Con( Abs(corr_raster) > 0.5, Con(corr_raster > 0, 1, 2), # 1=协同, 2=权衡 3 # 3=无显著相关 ) out_class.save("Final_Classification.tif") # ===== 3. 自动符号化 ===== mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] # 添加结果图层 result_layer = arcpy.mapping.Layer("Final_Classification.tif") arcpy.mapping.AddLayer(df, result_layer, "TOP") # 设置分类颜色 sym = result_layer.symbology sym.renderer = "Classified" sym.classificationField = "Value" sym.classBreakValues = [1, 2, 3] sym.classBreakLabels = ["协同", "权衡", "无显著相关"] # 使用预设色带(ArcMap 10.8自带) color_ramp = arcpy.mapping.ListColorRamps(mxd, "Yellow-Green-Light to Dark")[0] # 修改为存在的色带名 sym.colorRamp = color_ramp result_layer.symbology = sym # 刷新视图 arcpy.RefreshActiveView() arcpy.RefreshTOC() mxd.save() arcpy.AddMessage("处理成功!结果已保存为 Final_Classification.tif") except Exception as e: arcpy.AddError(f"处理失败: {str(e)}") # 释放许可 arcpy.CheckInExtension("Spatial")第65行有问题

import arcpy import os import collections class Toolbox(object): def __init__(self): """定义工具箱名称""" self.label = "界址点线提取工具" self.alias = "" self.tools = [ExtractBoundaryPointsAndLines] class ExtractBoundaryPointsAndLines(object): def __init__(self): """初始化工具""" self.label = "提取界址点和界址线" self.description = "从输入面要素中提取所有界址点(不重复)和界址线(考虑空洞)" self.canRunInBackground = False def getParameterInfo(self): """定义参数""" params = [] # 输入面要素参数 input_polygon = arcpy.Parameter( name="input_polygon", displayName="输入面要素", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Input") input_polygon.filter.list = ["Polygon"] params.append(input_polygon) # 输出点要素参数 output_points = arcpy.Parameter( name="output_points", displayName="输出界址点要素", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Output") params.append(output_points) # 输出线要素参数 output_lines = arcpy.Parameter( name="output_lines", displayName="输出界址线要素", datatype="DEFeatureClass", parameterType="Required", direction="Output") params.append(output_lines) # 唯一ID字段参数(可选) id_field = arcpy.Parameter( name="id_field", displayName="唯一标识字段(可选)", datatype="Field", parameterType="Optional", direction="Input") id_field.parameterDependencies = [input_polygon.name] params.append(id_field) return params def isLicensed(self): """设置工具是否可用""" return True def updateParameters(self, parameters): """根据用户输入动态修改参数""" return def updateMessages(self, parameters): """自定义消息""" return def execute(self, parameters, messages): """执行工具""" try: # 获取参数 input_polygon = parameters[0].valueAsText output_points = parameters[1].valueAsText output_lines = parameters[2].valueAsText id_field = parameters[3].valueAsText if parameters[3].value else None # 创建输出要素类 spatial_ref = arcpy.Describe(input_polygon).spatialReference # 创建界址点要素类 arcpy.CreateFeatureclass_management( out_path=os.path.dirname(output_points), out_name=os.path.basename(output_points), geometry_type="POINT", spatial_reference=spatial_ref) # 创建界址线要素类 arcpy.CreateFeatureclass_management( out_path=os.path.dirname(output_lines), out_name=os.path.basename(output_lines), geometry_type="POLYLINE", spatial_reference=spatial_ref) # 添加字段到界址点要素类 arcpy.AddField_management(output_points, "JID", "TEXT", field_length=20) # 界址点编号 arcpy.AddField_management(output_points, "X", "DOUBLE") # X坐标 arcpy.AddField_management(output_points, "Y", "DOUBLE") # Y坐标 if id_field: arcpy.AddField_management(output_points, "POLY_ID", "TEXT", field_length=50) # 面要素ID # 添加字段到界址线要素类 arcpy.AddField_management(output_lines, "LINE_ID", "TEXT", field_length=20) # 界址线编号 if id_field: arcpy.AddField_management(output_lines, "POLY_ID", "TEXT", field_length=50) # 面要素ID arcpy.AddField_management(output_lines, "IS_HOLE", "SHORT") # 是否为空洞边界 # 定义字段列表 point_fields = ["SHAPE@", "JID", "X", "Y"] line_fields = ["SHAPE@", "LINE_ID"] if id_field: point_fields.append("POLY_ID") line_fields.append("POLY_ID") line_fields.append("IS_HOLE") # 使用字典存储所有点,确保不重复 all_points = collections.OrderedDict() point_counter = 1 # 创建插入游标 with arcpy.da.InsertCursor(output_points, point_fields) as point_cursor, \ arcpy.da.InsertCursor(output_lines, line_fields) as line_cursor: # 使用搜索游标遍历输入面要素 with arcpy.da.SearchCursor(input_polygon, ["SHAPE@", id_field] if id_field else ["SHAPE@"]) as poly_cursor: for row in poly_cursor: polygon = row[0] fid = row[1] if id_field else None # 处理外边界和空洞 part_index = 0 for part in polygon: # 创建线要素的顶点数组 line_array = arcpy.Array() part_points = [] # 遍历当前部分的每个点 for pnt in part: if pnt: # 检查点是否已存在 point_key = (round(pnt.X, 6), round(pnt.Y, 6)) if point_key not in all_points: all_points[point_key] = { "point": pnt, "jid": f"J{point_counter}", "x": pnt.X, "y": pnt.Y } point_counter += 1 # 添加点到线数组 line_array.add(pnt) part_points.append(pnt) # 创建线几何对象 if len(part_points) > 1: line = arcpy.Polyline(line_array) # 准备线要素记录 line_record = [line, f"L{part_index+1}"] if id_field: line_record.append(fid) line_record.append(1 if part_index > 0 else 0) # 0=外边界, 1=空洞 # 插入线要素 line_cursor.insertRow(line_record) part_index += 1 # 插入所有不重复的点 for point_data in all_points.values(): point_record = [ arcpy.PointGeometry(point_data["point"]), point_data["jid"], point_data["x"], point_data["y"] ] if id_field: point_record.append(None) # 面要素ID在点要素中不适用 point_cursor.insertRow(point_record) arcpy.AddMessage("界址点和界址线提取完成!") except Exception as e: arcpy.AddError(f"处理过程中出错: {str(e)}") raise e if __name__ == "__main__": # 测试代码 tool = ExtractBoundaryPointsAndLines() tool.execute(tool.getParameterInfo(), None) 优化错误

import arcpy import os def intersect_layers(input_layers, output_feature_class): """ 执行多个图层的相交操作 :param input_layers: 输入图层列表 :param output_feature_class: 输出要素类路径 """ # 构建相交工具所需的输入格式 in_features = [[layer, ""] for layer in input_layers] # 执行相交分析 arcpy.Intersect_analysis( in_features=in_features, out_feature_class=output_feature_class, join_attributes="ALL", cluster_tolerance="", output_type="INPUT" ) return output_feature_class def add_layer_to_map(output_path): """将结果图层添加到当前地图""" aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("CURRENT") active_map = aprx.activeMap active_map.addDataFromPath(output_path) arcpy.AddMessage("结果已添加到当前地图: {}".format(output_path)) if __name__ == "__main__": # 设置环境 arcpy.env.overwriteOutput = True try: # 获取输入参数 input_layers_str = arcpy.GetParameterAsText(0) # 多个输入图层(分号分隔) output_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类路径 # 拆分多值参数为图层列表(修正缩进) input_layers = input_layers_str.split(";") if input_layers_str else [] # 验证至少有两个输入图层 if len(input_layers) < 2: arcpy.AddError("需要至少两个输入图层进行相交操作!") raise ValueError("需要至少两个输入图层") # 验证所有输入图层存在 for layer in input_layers: if not arcpy.Exists(layer): arcpy.AddError(f"输入图层不存在: {layer}") raise FileNotFoundError(f"图层 {layer} 不存在") # 调用相交函数 result = intersect_layers(input_layers, output_feature_class) # 将结果添加到地图 add_layer_to_map(result) arcpy.AddMessage("相交操作成功完成!") arcpy.AddMessage(f"输入图层数: {len(input_layers)}") arcpy.AddMessage(f"输出结果: {result}") except arcpy.ExecuteError: arcpy.AddError("工具执行错误: " + arcpy.GetMessages(2)) except Exception as e: arcpy.AddError("发生错误: " + str(e)) 在此基础帮我看看我的代码=都缺少什么,我是用的是10.8版本

# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import sys reload(sys) # Python 2.7 需要重载sys sys.setdefaultencoding("utf-8") # 解决中文路径问题[^3][^4] def intersect_layers(input_layers, output_feature_class): """ 执行多个图层的相交操作(适配ArcGIS 10.8) :param input_layers: 输入图层路径列表 :param output_feature_class: 输出要素类完整路径 """ # 1. 坐标系检查(关键步骤) first_ref = arcpy.Describe(input_layers[0]).spatialReference for i, layer in enumerate(input_layers[1:]): layer_ref = arcpy.Describe(layer).spatialReference if first_ref.name != layer_ref.name: arcpy.AddWarning("坐标系不匹配: {} ({}) vs {} ({})".format( input_layers[0], first_ref.name, layer, layer_ref.name )) # 自动投影到第一个图层的坐标系 projected = "in_memory/projected_{}".format(i) arcpy.Project_management(layer, projected, first_ref) input_layers[i+1] = projected # 替换为投影后的临时图层 # 2. 构建相交输入格式 in_features = [[layer, ""] for layer in input_layers] # 3. 执行相交分析 arcpy.Intersect_analysis( in_features=in_features, out_feature_class=output_feature_class, join_attributes="ALL", cluster_tolerance="", output_type="INPUT" ) return output_feature_class def add_layer_to_map(output_path): """将结果图层添加到当前地图""" aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("CURRENT") active_map = aprx.activeMap active_map.addDataFromPath(output_path) arcpy.AddMessage(u"结果已添加到当前地图: {}".format(output_path)) if __name__ == "__main__": try: # ========== 环境初始化 ========== arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.AddMessage(u"工具初始化完成") # ========== 许可检查 ========== if arcpy.CheckExtension("3D") == "Available": arcpy.CheckOutExtension("3D") arcpy.AddMessage(u"3D Analyst 许可已启用") else: raise Exception(u"3D Analyst 许可不可用") # ========== 参数获取 ========== input_layers_str = arcpy.GetParameterAsText(0) # 多值输入参数 output_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出路径 # 拆分多值参数(分号分隔) input_layers = [lyr.strip() for lyr in input_layers_str.split(";")] arcpy.AddMessage(u"输入图层数: {}".format(len(input_layers))) # ========== 输入验证 ========== if len(input_layers) < 2: raise ValueError(u"需要至少两个输入图层") for layer in input_layers: if not arcpy.Exists(layer): raise IOError(u"图层不存在: {}".format(layer)) # ========== 工作空间设置 ========== # 从输出路径提取工作空间[^3] workspace = os.path.dirname(output_feature_class) if not workspace: workspace = arcpy.env.workspace or "in_memory" arcpy.env.workspace = workspace.replace("\\", "/") # 路径标准化[^3] arcpy.AddMessage(u"工作空间: {}".format(arcpy.env.workspace)) # ========== 执行相交操作 ========== result = intersect_layers(input_layers, output_feature_class) # ========== 结果验证 ========== count = int(arcpy.GetCount_management(result).getOutput(0)) arcpy.AddMessage(u"输出要素数量: {}".format(count)) # ========== 添加到地图 ========== add_layer_to_map(result) arcpy.SetParameterAsText(2, result) # 设置输出参数 arcpy.AddMessage(u"相交操作成功完成!") except arcpy.ExecuteError: err = arcpy.GetMessages(2) arcpy.AddError(u"地理处理错误: {}".format(err.decode('utf-8'))) except Exception as e: arcpy.AddError(u"错误: {}".format(str(e).decode('utf-8'))) # 获取错误行号 exc_type, exc_obj, exc_tb = sys.exc_info() arcpy.AddError(u"错误行号: {}".format(exc_tb.tb_lineno)) finally: # ========== 清理资源 ========== arcpy.CheckInExtension("3D") arcpy.AddMessage(u"3D Analyst 许可已释放") arcpy.Delete_management("in_memory") # 清理临时数据 这个代码里的参数怎么设置

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