第十二届蓝桥杯 Python B组 大学生 省赛 试题
时间: 2025-05-02 22:40:45 浏览: 26
### 关于第十二届蓝桥杯 Python B组省赛试题
目前提供的引用中并未直接提及第十二届蓝桥杯 Python B组省赛的具体试题内容。然而,可以通过以下方式获取相关信息:
1. **历史比赛题目参考**
可以通过对比其他年份的比赛题目来推测第十二届的难度和形式。例如,第十三届蓝桥杯省赛 Python 组的相关信息已经提供[^1],这有助于了解比赛的整体风格。
2. **官方渠道查询**
历年的蓝桥杯竞赛题目通常可以在其官方网站或者合作平台(如 Gitee 的相关项目页面)上找到。如果未公开发布,则需等待官方进一步更新或联系赛事主办方获取授权材料。
3. **社区资源分享**
社区内存在大量关于历届蓝桥杯的讨论与解析文档。例如,提到的技术群和技术互助板块提供了丰富的面试题库以及知识体系支持[^2],这些地方也可能隐藏着往届真题及其详解。
以下是基于已有信息的一个简单实现思路用于解决类似问题——即计算不同游玩路径数量的问题示例代码片段:
```python
def count_ways(n, m, a_list):
dp = [[0]*(m+1) for _ in range(n)]
# 初始化第一回合的状态转移方程
for c in range(1,min(m,a_list[0])+1):
dp[0][c]=a_list[0]*c
# 动态规划填充表格
for i in range(1,n):
for j in range(1,m+1): # 当前剩余能量j
max_floor=0
for k in range(1,j+1): # 上一回合消耗k点能量
prev_energy=j-k
if prev_energy>=0 and prev_energy<=m:
temp=max(a_list[i]*k ,dp[i-1][prev_energy]+1 )
if(temp>max_floor):
max_floor=temp
dp[i][j]=max_floor
result_set=set()
for energy_left in range(m+1):
result_set.add(dp[n-1][energy_left])
return len(result_set)
# 测试用例
n=3
m=5
a=[2,3,4]
print(count_ways(n,m,a))
```
此代码实现了动态规划方法来统计所有可能的不同状态组合数目,并考虑到了每一步的选择对最终结果的影响。
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