Linux下cuda安装
时间: 2025-03-10 22:05:08 AIGC 浏览: 65
### 安装CUDA于Linux系统
#### 准备工作
对于准备在Linux环境下安装CUDA工具包的情况,需先确认操作系统的具体环境配置。已知的操作系统架构为x86_64,这可通过终端执行`cat /proc/version`来验证[^1]。发行版本方面选择了RHEL7.0 (Red Hat Enterprise Linux),这对于后续选择合适的CUDA版本至关重要。
#### 下载CUDA安装文件
针对特定需求——即CUDA驱动版本为12.0而PyTorch所需的CUDA版本为11.7的情形下,决定安装完整的CUDA Toolkit 11.8版本以满足兼容性要求。为了获取该版本的安装文件,可以创建一个名为CUDA的新目录并进入此目录,之后利用curl命令下载对应的runfile安装程序:
```bash
mkdir CUDA && cd CUDA/
curl -SLO https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
```
上述过程确保了所使用的CUDA版本能够与现有软件栈良好协作的同时也简化了依赖管理[^2]。
#### 执行安装流程
完成下载后,通过赋予运行权限给下载下来的`.run`文件来进行安装:
```bash
chmod +x cuda_*.run
sudo ./cuda_*.run
```
在此过程中可能会被提示接受许可协议以及选择组件等交互选项,请按照屏幕上的指示进行相应设置。
#### 验证安装成功与否
最后一步是检验CUDA是否已经正确安装到系统当中。可以通过查询NVIDIA GPU的状态信息来间接判断CUDA环境是否可用:
```bash
nvidia-smi
```
如果一切正常,则应该能看到有关GPU的信息列表连同当前加载的CUDA驱动版本号一起显示出来。
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