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subprocess.call([sys.executable,r"D:\datax\datax\bin\datax.py", r"D:\datax\datax\job\job.json"]）不执行python 脚本

时间: 2025-05-21 18:35:08 浏览: 22
### 错误原因分析 在 Windows 系统中使用 `subprocess.call` 调用 Python 脚本时，出现 `[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序` 的错误通常是由于以下原因之一引起的： - **目标文件并非可执行文件**：如果尝试直接调用 `.py` 文件而非通过 Python 解释器运行，则会引发此错误[^1]。 - **Python 解释器与脚本架构不匹配**：例如，使用 32 位的 Python 解释器运行针对 64 位设计的外部库或反向操作都会导致此类问题[^2]。 - **缺少必要的依赖项**：某些 Python 外部库可能需要特定的 C++ 运行时或其他系统级依赖项。如果这些依赖项未正确安装，也可能抛出类似的错误消息[^4]。 ### 解决方案 #### 方法一：明确指定 Python 解释器路径 为了避免因默认关联设置不当造成的混淆，应始终显式提供用于执行脚本的 Python 解释器全路径。可以通过如下方式重构调用语句： ```python import sys import subprocess # 替换为实际的 python.exe 路径和待执行的脚本路径 result = subprocess.call([sys.executable, r"D:\datax\datax\job\job.py"]) ``` 此处利用了 `sys.executable` 动态获取当前 Python 解释器的具体位置，从而减少硬编码带来的维护成本并提高跨平台兼容性。 #### 方法二：校验 Python 版本及体系结构一致性 确保整个开发环境中所有的组件——包括基础 Python 发行版、第三方模块以及最终生成的应用程序——都基于相同的 CPU 架构构建（即全部都是 x86 或者全是 x64）。可以分别检查各个组成部分的信息以确认它们之间不存在冲突： - 对于已安装的 Python 实例，可以在交互模式下输入以下命令查看其详细属性： ```python import platform print(platform.architecture()) ``` - 针对外部依赖如 liblas ，应当查阅对应项目的发布说明文档，选取适配当前系统的预编译二进制包进行替换升级[^2]。 #### 方法三：安装缺失的支持软件 一些高级功能可能还需要额外安装非 Python 原生的服务端应用才能正常运作。比如，在处理 DER 计算的过程中发现 Perl 缺失的情况就属于这种情况[^4]。按照官方指南完成相关工具链的整体部署之后再次尝试重新加载受影响的功能区块即可消除这类隐患。 另外值得注意的一点是在某些特殊场合下需要用到 Shell 内建指令的时候记得开启 `shell=True` 参数选项以便让子进程能够识别那些非独立存在的实用程序名称[^5]。 --- ### 注意事项 即便采用了上述策略也不能百分百杜绝所有可能出现的新状况发生。因此建议保留完整的异常堆栈信息记录下来方便日后深入诊断未知难题之用。
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proc = subprocess.Popen(["python3", "/home/pi/Documents/8-17/simplest.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) try: while True: if proc.poll() is not None: break # 读取子进程的...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86151\PycharmProjects\pythonProject2\p19&p20&p21.py", line 49, in <module> p = subprocess.Popen(dot_args, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) File "D:\Anaconda\lib\subprocess.py", line 971, in __init__ self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds, File "D:\Anaconda\lib\subprocess.py", line 1440, in _execute_child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

建议检查一下相关文件路径和文件名是否正确，特别是在调用subprocess.Popen()函数时指定的文件路径和文件名是否正确。如果是在Python脚本中出现此错误，可以使用try-except语句来捕获并处理该错误，以避免程序崩溃...

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Traceback (most recent call last): File "D:\lianxi\venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 72, in start self.process = subprocess.Popen(cmd, env=self.env, File "D:\python\lib\subprocess.py", line 951, in __init__ self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds, File "D:\python\lib\subprocess.py", line 1420, in _execute_child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\lianxi\爬虫\test.py", line 3, in <module> driver = webdriver.Chrome() # 指定使用Chrome浏览器 File "D:\lianxi\venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 62, in __init__ self.service.start() File "D:\lianxi\venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 79, in start raise WebDriverException( selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home Exception ignored in: <function Service.__del__ at 0x000001F6C43F7700> Traceback (most recent call last): File "D:\lianxi\venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 173, in __del__ self.stop() File "D:\lianxi\venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 145, in stop if self.process is None: AttributeError: 'Service' object has no attribute 'process'

driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:/chromedriver.exe') # 指定chromedriver的路径 driver.get('https://www.sto.cn/Service/CustomerService?active_li=2&active_span=23') 请将代码中的...

import subprocess # 执行 source /etc/profile subprocess.Popen(["/bin/bash", "-c", "source /etc/profile"]) # 或者使用以下方法 # subprocess.Popen(["/usr/bin/env", "bash", "-c", "source /etc/profile"]) # 建议在子进程中执行其他命令，以确保环境变量已经生效 subprocess.call(["command1"]) subprocess.call(["command2"]) command1是什么

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这个 flask中间件服务 我需要改那个文件# I:\llm\chat_server.py (修改后的中间件服务) import os import sys import subprocess import threading import time import signal from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory app = Flask(__name__, template_folder='templates') # 存储子进程对象 processes = {} def start_subprocesses(): """启动所有必要的子服务""" # 启动大模型推理服务 llama_process = subprocess.Popen( [os.path.join(os.getcwd(), "llama-server.exe"), "-m", os.path.join("models", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf"), "-c", "4096", "--port", "8080"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if sys.platform == "win32" else 0 ) processes["llama"] = llama_process # 启动搜索服务 search_process = subprocess.Popen( [sys.executable, "search.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if sys.platform == "win32" else 0 ) processes["search"] = search_process # 等待服务启动 time.sleep(5) print("所有子服务已启动") def stop_subprocesses(): """停止所有子服务""" for name, proc in processes.items(): if proc.poll() is None: # 检查进程是否仍在运行 proc.terminate() try: proc.wait(timeout=5) except subprocess.TimeoutExpired: proc.kill() print("所有子服务已停止") @app.route('/') def index(): """提供前端页面""" return send_from_directory('templates', 'index.html') @app.route('/completion', methods=['POST']) def completion(): """处理大模型请求""" data = request.json prompt = data['prompt'] use_search = data.get('use_search', False) # 这里简化处理，实际应调用大模型API response = { "content": f"这是对'{prompt}'的模拟响应。使用搜索: {use_search}" } return jsonify(response) def monitor_subprocesses(): """监控子进程状态""" while True: time.sleep(10) for name, proc in processes.items(): if proc.poll() is not None: # 进程已退出 print(f"{name}服务意外停止，尝试重启...") # 根据名称重启服务 if name == "llama": new_proc = subprocess.Popen( [os.path.join(os.getcwd(), "llama-server.exe"), "-m", os.path.join("models", "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf"), "-c", "4096", "--port", "8080"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if sys.platform == "win32" else 0 ) processes["llama"] = new_proc elif name == "search": new_proc = subprocess.Popen( [sys.executable, "search.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if sys.platform == "win32" else 0 ) processes["search"] = new_proc if __name__ == '__main__': # 启动子服务 start_subprocesses() # 启动监控线程 monitor_thread = threading.Thread(target=monitor_subprocesses, daemon=True) monitor_thread.start() # 注册退出处理 signal.signal(signal.SIGINT, lambda s, f: stop_subprocesses()) signal.signal(signal.SIGTERM, lambda s, f: stop_subprocesses()) # 启动Flask服务 try: app.run(host='0.0.0.0', port=5000) finally: stop_subprocesses()

creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if sys.platform == "win32" else 0 ) processes["llama"] = llama_process # 启动搜索服务 search_process = subprocess.Popen( [sys.executable, "search.py"]...

subprocess.Popen sys传参

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\test.py", line 23, in <module> oneforall('freebuf.com') File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\test.py", line 17, in oneforall test.run() File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\oneforall.py", line 254, in run self.main() File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\oneforall.py", line 171, in main brute.run() File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\brute.py", line 473, in run valid_subdomains = self.main(self.domain) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\brute.py", line 443, in main utils.call_massdns(massdns_path, dict_path, ns_path, output_path, File "C:\Users\30735\Downloads\OneForAll-0.4.5\OneForAll-0.4.5\common\utils.py", line 597, in call_massdns subprocess.run(args=cmd, shell=True) File "C:\Users\30735\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\subprocess.py", line 550, in run stdout, stderr = process.communicate(input, timeout=timeout) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30735\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\subprocess.py", line 1201, in communicate self.wait() File "C:\Users\30735\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\subprocess.py", line 1264, in wait return self._wait(timeout=timeout) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\30735\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\subprocess.py", line 1590, in _wait result = _winapi.WaitForSingleObject(self._handle,

File "C:\Users\30735\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\subprocess.py", line 1590, in _wait result = _winapi.WaitForSingleObject(self._handle, OSError: [WinError 6] 句柄无效。 这是一个...
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C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用，专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言，它支持多种编程范式，包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库，它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点，只是重复了标题的内容，并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”，因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途，即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等，是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中，以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序，进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下： 1. C++标准库的组成： C++标准库由多个组件构成，包括输入输出流（iostream）、算法（algorithm）、容器（container）、迭代器（iterator）、字符串处理（string）、数值计算（numeric）、本地化（locale）等。 2. 输入输出流（iostream）库： 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象（如cin, cout, cerr等）来实现基本的输入输出操作。 3. 算法（algorithm）库： 包含对容器进行操作的大量模板函数，如排序（sort）、查找（find）、拷贝（copy）等。 4. 容器（container）库： 提供各种数据结构，如向量（vector）、列表（list）、队列（queue）、映射（map）等。 5. 迭代器（iterator）： 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素，同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理（string）库： C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算（numeric）库： 提供数值计算所需的函数和类，比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化（locale）库： 提供本地化相关的功能，比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常： C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针： C++11及其后续版本提供了智能指针（如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式： 在C++11中引入，允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性： 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握，例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发，提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说，一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源，它能够提供快速查找标准库函数的能力，帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时，随着C++标准的不断更新，例如C++11、C++14、C++17和C++20，函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性，这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
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【bat脚本安全最佳实践】：保护你的系统与脚本安全的黄金法则

# 摘要 本文旨在全面阐述BAT脚本的基础知识、安全编写原则、审查与优化方法以及在企业环境中的安全应用。通过深入分析脚本安全基础、常见安全陷阱及脚本的权限管理，文章提出了安全编写的具体实践和预防措施。本文详细介绍了脚本安全审查流程、代码优化、错误处理和安全更新维护策略。在企业应用方面，探讨了企业安全政策制定、脚本审计和版本控制以及外部威胁的防范措施。通过案例分析，总结了脚本