mac m1 本地部署 deepseek
时间: 2025-02-22 20:24:51 浏览: 249
### 如何在 Mac M1 上本地部署 DeepSeek
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek,在MacBook Pro (M1 芯片)上需准备以下工具和资源:
- **Docker**:作为打包部署的容器引擎,能够创建隔离的应用程序运行环境[^2]。
- **ollama**:这是一个简化大型语言模型(LLM)本地部署与运行过程的开源框架。它帮助处理复杂的配置细节,使得开发者更容易启动和管理这些模型实例[^3]。
- **Open Web UI**:用于提供直观易用的操作界面给最终用户访问已部署的服务。
#### 部署步骤说明
##### 安装 Docker 和 ollama
通过官方渠道获取适用于 Apple Silicon 架构(即 M1/M2 系列处理器)版本的 Docker Desktop 并完成安装;接着按照文档指引设置好 ollama 开发环境。
##### 获取并启动 DeepSeek 模型
利用终端执行特定命令来拉取所需规模的预训练权重文件至本地机器,并立即激活该服务以便测试交流功能。对于内存较小设备建议先尝试轻量级选项如`1.5b`:
```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
此操作将会触发后台自动完成剩余必要的准备工作直至准备好接收请求为止[^4]。
#### 后续优化提示
考虑到不同硬件条件差异较大,可根据实际情况调整所选用的具体变体大小以平衡性能表现同资源占用之间的关系。除了上述提到的基础型号外还存在其他多种规格可供选择,例如 `7b`, `8b`, `14b`, `32b`, `70b` 及更大尺寸等。
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