服务器上安装ollama
时间: 2025-05-18 14:05:59 浏览: 16
### 安装和配置 Ollama 的详细指南
#### 1. 准备工作
在开始之前,确保服务器满足基本条件。推荐的操作系统版本为 Ubuntu 22.04 或更高版本[^1]。此外,确认已安装必要的依赖项,例如 `curl` 和其他基础工具。
```bash
sudo apt update && sudo apt install curl -y
```
#### 2. 下载并安装 Ollama
执行以下命令来下载最新版本的 Ollama 可执行文件,并将其添加到系统的 PATH 中:
```bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
```
完成上述操作后,验证安装是否成功:
```bash
ollama version
```
如果显示版本号,则说明安装成功。
#### 3. 配置 Ollama
启动 Ollama 服务前,可以调整其默认设置以适应特定需求。编辑配置文件或直接运行服务,默认情况下会监听本地端口 `11434`。可以通过以下方式测试服务状态:
```bash
ollama models
```
此命令将列出当前可用的大语言模型列表[^2]。
#### 4. 下载大语言模型
为了使 Ollama 正常工作,需先加载至少一个预训练的语言模型。以下是下载 Llama2 模型的示例:
```bash
ollama pull llama2
```
完成后可通过以下命令查看模型详情及其参数:
```bash
ollama show llama2
```
#### 5. 嵌入到应用程序中
对于基于 Python 的开发环境,可利用官方提供的库简化集成过程。按照以下步骤安装所需模块:
```bash
pip install ollama
```
随后,在脚本中引入该库并与远程 API 进行交互:
```python
from ollama import Client
client = Client()
response = client.chat(
model="llama2",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"},
{"role": "assistant", "content": "你好!有什么我可以帮你的吗?"}
]
)
print(response['message']['content'])
```
更多高级功能请参阅文档[^3]。
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