linux安装CUDA Toolkit 10.1
时间: 2025-02-20 14:23:34 AIGC 浏览: 77
### 如何在Linux上安装CUDA Toolkit 10.1
#### 准备工作
对于非root用户,在Linux下安装CUDAToolkit 10.1前需确认服务器目录结构并决定安装路径[^1]。同时,了解当前系统的显卡驱动版本至关重要;例如,如果显卡驱动版本为384.130,则理论上支持安装的CUDA范围大约是从7.0到9.0,不过这并不妨碍尝试更高版本如10.1的安装[^2]。
#### 下载CUDA Toolkit
前往NVIDIA官方网站获取适用于目标平台的CUDA 10.1安装包。通常情况下,下载文件名为`cuda_10.1.105_418.39_linux.run`这样的运行脚本形式,并默认保存至用户的Downloads文件夹中[^3]。
#### 开始安装过程
通过命令行启动安装程序之前,请先关闭任何可能干扰安装进程的服务或应用程序。接着执行如下指令来开始静默模式下的安装:
```bash
chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run
./cuda_10.1.105_418.39_linux.run --silent --toolkit
```
上述命令中的选项`--silent`表示无交互式的自动完成整个设置流程,而`--toolkit`则指定了仅安装开发工具而不涉及驱动更新或其他组件。
#### 设置环境变量
为了使编译器能够识别新安装的CUDA库位置,建议编辑个人`.bashrc`配置文件加入必要的PATH与LD_LIBRARY_PATH定义:
```bash
echo 'export PATH=/path/to/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
请注意替换其中的`/path/to/cuda-10.1`为你实际指定的安装路径。
#### 验证安装成功与否
最后一步是验证CUDA是否已正确部署于系统之上。可以通过编写一段简单的测试代码来进行检验,比如下面这个用于检查设备属性的小例子:
```cpp
#include <stdio.h>
int main() {
int count;
cudaGetDeviceCount(&count);
printf("Number of CUDA devices: %d\n", count);
}
```
编译该源码片段并将生成的目标文件运行起来观察输出结果即可得知答案。
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