springai deepseek怎么支持mcp服务调用

### SpringAI与DeepSeek支持MCP服务调用的集成配置方法 SpringAI 提供了一种灵活的方式来集成和调用 MCP（Model Capability Protocol）服务，特别是针对 DeepSeek 的支持。以下是关于如何在 SpringAI 中配置和集成 DeepSeek MCP 服务的详细说明。 #### 1. 配置 `application.yml` 在 `application.yml` 文件中，需要明确指定 DeepSeek 的 API 密钥、基础 URL 以及 MCP 的启用状态。以下是一个标准的配置示例： ```yaml spring: ai: deepseek: api-key: sk-your-api-key # 替换为实际的 DeepSeek API 密钥 base-url: https://api.deepseek.com # 替换为实际的 DeepSeek API 地址 mcp: enabled: true # 启用 MCP 支持 tool-autoload: true # 自动加载工具支持 ``` 上述配置确保了 SpringAI 能够正确连接到 DeepSeek 并启用 MCP 功能[^1]。 #### 2. MCP Server 的依赖类型 MCP Server 可以通过三种不同的方式实现依赖注入： - **STDIO**：适用于简单的命令行交互，使用 `spring-ai-starter-mcp-server`。 - **Spring MVC（服务器发送事件，SSE）**：适用于传统的 Web 应用程序，使用 `spring-ai-starter-mcp-server-webmvc`。 - **Spring WebFlux（响应式 SSE）**：适用于响应式应用程序，使用 `spring-ai-starter-mcp-server-webflux`。 开发者可以根据项目的需求选择合适的依赖类型[^2]。 #### 3. 工具回调配置的增强 在最新的 SpringAI 版本中，`tools` 方法已被废弃，取而代之的是 `toolCallbacks` 方法。这种方法提供了更灵活的工具回调配置。例如： ```java chatClient.prompt("What day is tomorrow?") .toolCallbacks(toolCallback) // 使用新的 toolCallbacks 方法 .call() .content(); ``` 此更改提高了代码的可读性和扩展性，同时更好地支持了 MCP 的工具回调机制[^4]。 #### 4. 持久化对话历史的支持 为了更好地管理对话历史记录，SpringAI 引入了多种存储策略，包括： - **InMemoryChatMemoryRepository**：默认的内存存储方式，适合开发和测试环境。 - **JdbcChatMemoryRepository**：支持关系数据库的持久化存储，适合生产环境。 此外，还引入了 `MessageWindowChatMemory`，用于维护一定数量的历史消息，从而优化性能[^4]。 #### 5. 正式的 DeepSeek SDK 支持 之前的版本中，虽然支持了 DeepSeek 的调用，但实际上是通过 OpenAI 协议实现的。最新版本正式集成了 DeepSeek SDK，这意味着可以直接使用 DeepSeek 提供的功能，而无需依赖 OpenAI 的协议兼容层[^3]。 ### 示例代码 以下是一个完整的代码示例，展示如何在 SpringAI 中调用 DeepSeek 的 MCP 服务： ```java import com.spring.ai.client.ChatClient; import com.spring.ai.model.ChatMessage; public class DeepSeekMCPExample { public static void main(String[] args) { ChatClient chatClient = new ChatClient(); String response = chatClient.prompt("What day is tomorrow?") .toolCallbacks(toolCallback) // 使用新的 toolCallbacks 方法 .call() .content(); System.out.println("Response: " + response); } } ``` 此代码片段展示了如何通过 `toolCallbacks` 方法调用 DeepSeek 的 MCP 服务，并处理返回的结果。 ---