Milvus 数据类型 DataType
时间: 2025-05-01 21:34:27 浏览: 26
### Milvus 数据类型的使用说明
Milvus 是一种专门用于处理大规模向量相似度搜索的数据库系统,其支持多种数据类型来满足不同的应用场景。以下是有关 Milvus 支持的数据类型及其用法的具体介绍。
#### 1. 基本数据类型
Milvus 的基本数据类型主要包括数值型、布尔型以及字符串型等标准字段类型。这些字段通常被用来描述实体对象的相关属性。
- **整数类型 (INT32, INT64)**
这些类型适用于表示普通的整数值。例如,在构建索引时可能需要用到 ID 字段作为唯一标识符。
- **浮点数类型 (FLOAT, DOUBLE)**
浮点数主要用于存储精确的小数或者科学计算中的连续变量值。在向量化场景下,特征向量的维度坐标通常是 FLOAT 类型[^1]。
- **布尔类型 (BOOL)**
BOOL 类型适合于标志位或者其他简单的逻辑判断条件下的字段定义。
- **字符串类型 (VARCHAR)**
VARCHAR 被设计成能够保存较短长度的文字串信息,比如标签名称或是类别标记。需要注意的是,当前版本对于较长文本的支持有限,因此推荐预先设定最大字符限制[^3]。
#### 2. 向量数据类型
除了常规的关系型数据外,Milvus 更专注于高效管理高维稀疏或密集向量集合。为此提供了特定的向量数据类型:
- **FloatVector 和 BinaryVector**
FloatVector 表示由单精度浮点数组构成的一系列嵌入式表达形式;而 BinaryVector 则对应经过哈希转换后的紧凑二进制码流。这两种格式均需指定确切的维度大小以便后续操作正常执行[^2]。
当遇到无法直接映射到现有内置种类的情况时——例如某些复杂结构化对象(如图片像素矩阵),可以通过序列化手段将其转化为字节数组后再存入 BYTES 类型列中等待官方正式引入更灵活机制之前暂时解决此类难题。
另外值得注意的地方在于启用动态模式之后允许临时增加额外的新字段而不必重新创建整个表空间从而提高了灵活性同时也简化了维护成本。
最后提醒一下安全设置方面,默认情况下访问控制功能处于关闭状态所以如果运行环境存在潜在风险的话记得按照指导文档调整相应参数确保敏感资料得到妥善保护[^4]。
```yaml
common:
...
security:
authorizationEnabled: true
...
```
以上就是针对您询问关于 Milvus 所能接受并有效利用的各种数据形态做了概括性的阐述希望可以帮助理解该系统的特性和优势所在!
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