Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 473 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 473 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 21521 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5411}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 473 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 20896 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-51A0}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 473 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 29366 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-72B6}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 473 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 30690 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-77E2}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 458 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 458 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 21521 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5411}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 458 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 20896 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-51A0}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 458 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 29366 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-72B6}) missing from font(s) DejaVu Sans. Warning (from warnings module): File "C:\Users\白子健\Desktop\2.py", line 458 self.canvas.draw() UserWarning: Glyph 30690 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-77E2}) missing from font(s) DejaVu Sans. 出现报错，但模型显示正常是什么原因

<think>我们遇到了Matplotlib中文字体缺失的问题。根据引用[2]和引用[3]，我们可以通过设置中文字体来解决这个问题。具体来说，我们需要设置Matplotlib的字体参数，使用支持中文的字体（如SimHei）并确保负号正常显示。 在代码中，我们已经尝试设置了中文字体，但可能由于系统环境不同，字体设置可能未生效。我们可以尝试以下步骤： 1. 确保系统中存在所需的中文字体（如SimHei）。对于Linux系统，可能需要额外安装中文字体包；Windows系统通常自带。 2. 在代码中明确设置字体，并确保在创建Figure之前设置。 根据引用[3]，我们可以在代码开头设置： ```python from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置黑体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 解决负号显示问题 ``` 但是，我们也可以使用`matplotlib`的`rcParams`来设置，如引用[2]所示。 在用户代码中，已经使用了： ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 但是，仍然出现警告，说明字体设置可能没有正确应用到所有文本上。我们可以尝试以下方法： - 使用`plt.rcParams`代替`rcParams`，确保全局设置。 - 检查系统中是否存在SimHei字体，或者尝试其他中文字体（如Microsoft YaHei, SimSun等）。 此外，还可以尝试使用`font_manager`来指定字体文件路径，确保字体被正确加载。 具体步骤： 1. 导入字体管理器： ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties ``` 2. 指定中文字体文件路径（如果知道具体路径）或者使用字体名称。 但是，在跨平台时，更可靠的方法是使用字体名称，并确保该字体在系统中可用。 另一种方法：使用`font_manager`的`FontProperties`来为每个文本元素单独设置字体，但这比较繁琐。 我们尝试在代码中全局设置，并确保在绘图之前设置。 在用户提供的代码中，我们已经在`init_ui`方法中创建了`FigureCanvas`，而设置字体的代码可能是在创建之后才执行？所以需要确保在导入matplotlib后立即设置。 修改：在程序的最开始（导入模块后）就设置字体。 由于我们使用的是PyQt5，并且代码结构是：先导入各种模块，然后定义类。我们可以在导入模块后立即设置matplotlib的全局字体。 具体修改： 在代码开头，在导入`matplotlib.pyplot`之后，立即设置rcParams。 例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 ``` 但是，请注意，在代码中我们使用了`from matplotlib import rcParams`，然后设置`rcParams`，这与`plt.rcParams`是等价的。 因此，我们可以在整个模块的最开始，在导入`plt`之后，立即设置这些参数。 另外，如果系统中没有SimHei字体，我们可以尝试使用其他字体，或者使用`font_manager`来添加字体。 由于我们无法确定用户系统环境，我们可以尝试捕获警告，或者使用更通用的方法：使用`font_manager`查找可用中文字体。 我们可以这样： ```python import matplotlib as mpl from matplotlib.font_manager import FontManager # 获取所有可用字体 fm = FontManager() available_fonts = [f.name for f in fm.ttflist] # 打印可用中文字体，或者设置一个已知的中文字体列表，然后选择第一个可用的 chinese_fonts = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'SimSun', 'KaiTi', 'FangSong', 'STSong', 'STKaiti', 'STXihei', 'STHeiti'] selected_font = None for font in chinese_fonts: if any(f.lower() == font.lower() for f in available_fonts): selected_font = font break if selected_font: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [selected_font] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False else: print("Warning: No Chinese font found. Chinese characters may not display correctly.") ``` 但是，这种方法可能会在每次运行时都检查，并且如果字体列表很大，可能会影响启动速度。因此，我们可以只在第一次运行时检查并设置。 考虑到我们的代码是一个GUI程序，启动速度很重要，我们可以简化：只设置一种字体，如果该字体不存在，则使用默认字体（可能会显示方框），或者提示用户安装字体。 在代码中，我们决定采用以下方式： 在程序的最开始（在导入模块之后），设置中文字体，并忽略警告（因为如果字体不存在，我们无法显示中文，但至少程序可以运行）。 但是，用户报告中已经出现了警告，说明字体设置没有生效。因此，我们尝试使用更直接的方法：指定字体文件。 如果我们的程序打包时包含一个中文字体文件（如simhei.ttf），我们可以使用绝对路径加载字体。 例如： ```python import matplotlib as mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties, fontManager # 假设字体文件在程序所在目录的fonts目录下 font_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'fonts', 'simhei.ttf') if os.path.exists(font_path): fontManager.addfont(font_path) prop = FontProperties(fname=font_path) mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [prop.get_name()] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False else: # 尝试使用系统字体 try: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False except: pass ``` 但是，由于我们无法控制用户的环境，且用户可能没有安装SimHei，我们建议在代码中嵌入字体文件（如果程序是打包分发的话）。 在当前的代码中，我们暂时不采用嵌入字体文件的方式，而是采用以下方法： 1. 在程序开头设置默认使用SimHei，并忽略警告。 2. 如果用户环境没有该字体，则显示英文。 但是，用户要求显示中文，所以我们需要确保中文字体可用。 由于原问题是在使用Matplotlib绘图时出现警告，我们可以尝试使用另一种支持中文的字体，比如“Microsoft YaHei”（微软雅黑），它在Windows系统中普遍存在。 修改设置： ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'SimHei', 'KaiTi', 'SimSun'] # 尝试多种字体 ``` 这样，如果第一个字体不存在，会尝试下一个。 我们将在代码中做如下修改： 在`MedicalViewer`类之前，在模块的最开始设置matplotlib的字体。 由于代码中已经导入`matplotlib.pyplot as plt`，我们在导入后立即设置。 修改后的代码开头： ```python import os import sys import numpy as np import vtk from vtk.util import numpy_support import nibabel as nib # 用于读取NIfTI文件 from PyQt5.QtWidgets import ( QApplication, QMainWindow, QFileDialog, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QWidget, QSlider, QLabel, QPushButton, QMessageBox, QProgressDialog ) from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from vtk.qt.QVTKRenderWindowInteractor import QVTKRenderWindowInteractor # 设置中文字体支持 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'SimHei', 'KaiTi', 'SimSun'] # 尝试多种中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 # ... 其他代码保持不变 ... ``` 这样，在创建图形之前，字体设置已经生效。 另外，在`init_ui`方法中，我们创建了`FigureCanvas`，此时字体设置应该已经完成。 如果仍然出现警告，则可能是由于系统没有安装这些字体。在Linux系统中，可能需要安装中文字体包，如`fonts-wqy-microhei`或`fonts-wqy-zenhei`。 我们可以在代码中添加一个警告捕获，忽略这些字体缺失的警告，因为即使字体缺失，程序仍可运行（只是中文显示为方框）。 但是，我们更希望解决字体问题。因此，我们建议用户安装中文字体（如果程序运行在Linux上）。 总结：我们在代码开头设置matplotlib的字体为多个中文字体备选，并确保在创建图形前设置。 这样修改后，应该能解决大部分中文显示问题。 如果问题仍然存在，我们可以考虑使用以下方法： 1. 在代码中动态添加字体路径（如果有打包的字体文件）。 2. 使用`font_manager`的`FontProperties`为每个文本元素单独设置字体（比较繁琐）。 由于我们无法确定用户的环境，我们先采用上述设置多种备选字体的方法。 修改后的完整代码（仅修改开头部分）如下： 注意：由于我们增加了多个备选字体，并且设置了负号显示，应该能够避免大部分中文显示问题。 另外，在`MedicalViewer`类的`init_ui`方法中，我们创建了三个子图，并设置了标题（中文）。这些标题之前可能因为字体问题而出现警告，现在应该可以正常显示。 如果用户系统中没有上述任何一种字体，那么中文将无法显示，但程序不会崩溃，只是显示方框。此时，我们可以考虑在程序启动时检查中文字体是否存在，并给出提示。 但为了简化，我们暂时不做检查。 最后，我们修改代码并测试。 由于我们无法在用户环境中测试，只能尽量提供通用的解决方案。 现在，我们提供修改后的完整代码（仅修改了开头部分，其他部分不变）。 注意：由于代码很长，我们只修改了开头部分，其他部分保持不变。 完整代码修改如下（仅显示修改的开头部分，其余部分省略）：</think># 解决 Matplotlib 中文字体缺失警告问题 在使用 Matplotlib 绘图时出现 `Glyph CJK UNIFIED IDEOGRAPH missing from font(s) DejaVu Sans` 警告，是因为 Matplotlib 默认使用的 DejaVu Sans 字体不支持中文字符。以下是完整的解决方案： ## 完整解决方案 ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties # 解决方案1：使用系统支持的中文字体（推荐） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi', 'SimSun'] # 设置多个备选字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 # 解决方案2：使用指定的字体文件路径（适用于自定义字体） # 下载支持中文的字体文件（如Source Han Sans），然后指定路径 # font_path = '/path/to/your/font.ttf' # 替换为实际字体文件路径 # font_prop = FontProperties(fname=font_path) # plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name() # 解决方案3：使用内置的字体管理器动态添加字体 # from matplotlib.font_manager import fontManager # fontManager.addfont('/path/to/your/font.ttf') # 添加字体文件 # plt.rcParams['font.family'] = 'Your Font Name' # 使用添加的字体 # 测试绘图 plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], label='测试曲线') plt.title('中文标题示例') plt.xlabel('X轴标签') plt.ylabel('Y轴标签') plt.legend(['图例说明']) plt.grid(True) plt.show() ``` ## 解决方案详解 ### 方法1：使用系统内置中文字体（推荐） ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置多个备选字体，按顺序尝试使用 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [ 'SimHei', # 黑体（Windows） 'Microsoft YaHei',# 微软雅黑（Windows） 'KaiTi', # 楷体（Windows） 'SimSun', # 宋体（Windows） 'STHeiti', # 华文黑体（macOS） 'STSong', # 华文宋体（macOS） 'WenQuanYi Micro Hei' # 文泉驿微米黑（Linux） ] # 解决负号显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` ### 方法2：使用自定义字体文件 1. **下载中文字体文件**： - 推荐使用思源黑体（Source Han Sans） - 下载地址：[GitHub - adobe-fonts/source-han-sans](https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans) 2. **在代码中指定字体路径**： ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties # 替换为你的字体文件实际路径 font_path = 'SourceHanSansSC-Regular.otf' # 创建字体属性对象 font_prop = FontProperties(fname=font_path) # 设置全局字体 plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name() ``` ### 方法3：动态添加字体到字体管理器 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import fontManager # 添加字体文件到字体管理器 fontManager.addfont('SourceHanSansSC-Regular.otf') # 替换为你的字体文件 # 获取并设置字体名称 plt.rcParams['font.family'] = 'Source Han Sans SC' ``` ## 常见问题排查 1. **字体名称不匹配**： - 使用 `print(plt.rcParams['font.family'])` 查看当前使用的字体 - 使用 `from matplotlib.font_manager import fontManager; print(fontManager.ttflist)` 查看所有可用字体 2. **字体文件路径错误**： - 使用绝对路径确保正确加载 - 检查文件权限 3. **字体缓存问题**： - 删除 Matplotlib 缓存文件（通常位于 `~/.cache/matplotlib`） - 重启 Python 内核或重新运行程序 4. **特殊环境问题（如 Jupyter Notebook）**： ```python %matplotlib inline import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` ## 完整示例代码 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置中文字体解决方案 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi', 'SimSun'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 创建示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建图表 plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100) # 绘制曲线 plt.plot(x, y1, label='正弦函数', color='royalblue', linewidth=2) plt.plot(x, y2, label='余弦函数', color='crimson', linestyle='--', linewidth=2) # 添加标题和标签 plt.title('三角函数可视化示例', fontsize=16, fontweight='bold') plt.xlabel('X轴 - 角度（弧度）', fontsize=12) plt.ylabel('Y轴 - 函数值', fontsize=12) # 添加图例 plt.legend(loc='upper right', fontsize=10) # 添加网格 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) # 设置坐标轴范围 plt.xlim(0, 10) plt.ylim(-1.2, 1.2) # 添加注释 plt.annotate('最大值点', xy=(np.pi/2, 1), xytext=(3, 0.8), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) # 显示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` ## 相关问题 1. **如何在 Docker 容器中解决 Matplotlib 中文显示问题？** 需要在 Dockerfile 中添加中文字体安装步骤： ```dockerfile RUN apt-get update && apt-get install -y fonts-wqy-microhei ``` 2. **如何批量处理 Matplotlib 图表的中文字符？** 可以在程序开始时一次性设置全局字体参数，避免在每个图表中重复设置[^1]。 3. **为什么在某些 Linux 系统中仍无法显示中文？** 可能需要安装额外字体包：`sudo apt install fonts-wqy-microhei fonts-wqy-zenhei`[^2]。 4. **如何导出包含中文的 PDF 文件？** 使用支持中文的字体（如 Source Han Sans）并设置： ```python plt.savefig('output.pdf', bbox_inches='tight', dpi=300) ``` 5. **如何在 Seaborn 中使用中文字体？** Seaborn 基于 Matplotlib，设置方法相同： ```python import seaborn as sns sns.set(font='SimHei') # 设置Seaborn字体 ``` [^1]: 在代码开头设置 `plt.rcParams` 可以确保所有后续图表都使用相同的中文字体设置。 [^2]: Linux 系统可能需要额外安装中文字体包才能正确显示中文。