ollama 部署deepseek r1
时间: 2025-02-02 13:07:47 浏览: 168
### 部署 DeepSeek R1 模型
为了在 Ollama 平台上成功部署 DeepSeek R1 模型,需遵循特定步骤来确保环境配置正确并能顺利运行模型。
#### 下载与安装 Ollama
前往 Ollama 官方网站获取适用于 Windows 的安装程序 `ollama setup.exe` 并完成其安装过程[^3]。这一步骤对于建立必要的基础架构至关重要,使得后续操作得以顺畅进行。
#### 获取 DeepSeek R1 模型
针对不同版本的 DeepSeek R1 模型有不同的处理方式:
- 对于 **DeepSeek R1:1.5B** 版本,在命令提示符下输入如下指令启动该模型实例:
```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
- 若考虑的是更大规模的 **DeepSeek R1:7B** 版本,则应采用相应的调用语句:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
此外需要注意,默认情况下此操作会占用大约4GB存储空间,并且默认保存路径位于系统盘(C:)内;而对于硬件资源有限的情况如配备 RTX2060 显卡(具有6GB VRAM),依然能够支持上述较大尺寸模型的正常运作[^4]。
#### 运行环境准备
考虑到Windows 11操作系统特性以及可能存在的兼容性问题,建议参照官方文档中的快速入门指南来进行更细致化的设置调整,从而保障整个流程无误地被执行下去[^2]。
相关问题
ollama部署DEEPSEEK R1
### 如何在Ollama平台部署DEEPSEEK R1
#### 准备工作
为了顺利在Ollama平台上部署DeepSeek R1,需先完成一系列准备工作。确保环境配置正确无误对于后续操作至关重要[^1]。
- **硬件需求**:确认服务器满足最低硬件标准,包括但不限于CPU核心数、内存大小以及存储空间。
- **软件依赖**:安装必要的操作系统补丁及编程语言解释器版本,如Python及其特定库文件等。
#### 部署流程详解
按照如下方法逐步推进可以实现平稳过渡至目标状态:
##### 下载模型资源包
访问官方指定链接获取最新版的DeepSeek R1压缩包,并将其解压到选定目录下以便进一步处理。
```bash
wget https://example.com/deepseek-r1.tar.gz
tar -zxvf deepseek-r1.tar.gz
```
##### 修改配置参数
进入刚刚创建好的项目根路径内编辑`config.yaml`文档来调整适合当前场景的各项设定值,比如端口号、API密钥之类的敏感信息均在此处定义。
##### 启动服务进程
借助Docker容器化技术简化跨平台兼容难题的同时提高运行效率;编写简单的启动脚本来封装命令行指令集从而达到一键式激活目的。
```dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
CMD ["python", "main.py"]
```
##### 测试接口连通性
最后一步就是验证整个系统的可用性和稳定性了——通过Postman工具向暴露在外网上的RESTful API发送请求消息测试返回结果是否符合预期逻辑。
ollama部署deepseek r1量化版
### 如何在Ollama平台上部署DeepSeek R1量化版模型
#### 准备工作
为了成功部署DeepSeek R1量化版模型,在开始前需确认已满足所有前提条件。这通常包括但不限于安装必要的软件环境以及配置好网络连接等基础设置[^2]。
#### 安装Ollama工具
通过官方渠道获取并安装最新版本的Ollama工具,该工具提供了简便的方法来管理和运行各种AI模型,特别是针对本地化部署场景优化过的解决方案[^1]。
#### 下载DeepSeek R1量化版模型
访问提供DeepSeek R1量化版模型文件的位置,按照指引完成下载过程。注意要选择适合当前硬件架构的最佳匹配版本,比如`deepseek-r1:8b`这样的特定变体[^3]。
#### 启动服务端口监听
启动命令提示符窗口(对于Windows操作系统),输入相应指令使计算机开始监听指定的服务端口号,默认情况下可能是类似于`http://localhost:11434`这样的URL路径。
#### 配置API参数
进入应用程序界面中的高级选项卡页,找到关于外部调用接口的部分;在这里应当设定正确的API类型为“OLLAMA API”,同时准确无误地填入刚才提到的那个HTTP链接作为服务器地址,并且指明所使用的具体模型名——即刚刚加载完毕后的那个实例标识字符串。
```bash
ollama start --api-key YOUR_API_KEY --model-path /path/to/deepseek-r1-quantized
```
此段脚本用于初始化Ollama平台上的DeepSeek R1量化版模型服务,其中`YOUR_API_KEY`代表用户的个人密钥,而`/path/to/deepseek-r1-quantized`则是指向实际存储位置的一个绝对路径。
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