我是零基础想转行Java后端。现在在跟黑马学Java，还需要自己补充什么知识点呢？

<think>嗯，用户是零基础转行Java后端，目前在跟黑马学Java，想知道需要补充哪些知识点。结合之前的回答和用户提供的站内引用，我需要更聚焦地给出补充建议。 用户引用[1]提到杨总结的技术路径，其中Java基础部分和之前我给的知识体系高度重合，说明基础部分黑马应该覆盖得不错。引用[2][3][4]都强调要抓核心、做项目、避免无效学习，这验证了我之前"项目驱动学习"的建议。 用户最需要的是"黑马课程之外的补充点"，所以我会重点提： 1. 黑马可能弱化的计算机基础（OS/网络） 2. 企业级开发必备但课程可能讲不深的工具链（Docker/K8s） 3. 面试高频考点（JVM调优/并发实战） 特别注意用户提到"零基础转行"的焦虑，引用[4]指出不要纠结语言前景要行动，所以回复要减少理论堆砌，多用"可操作建议"，比如具体到"每天刷2道LeetCode简单题"这种颗粒度。 上次回答的6个模块仍然适用，但这次要更突出： - 黑马覆盖的部分：快速过（如Spring Boot） - 需强化的部分：带学习资源（如《深入理解计算机系统》） - 补充短板：明确给出学习方式（如GitHub提交记录技巧） 最后保持问题引导，三个延展问题都设计成"学完黑马后自然产生的疑问"，比如微服务安全这种课程后期才涉及的内容。</think>以下是针对零基础转行Java后端学习者的补充建议，结合黑马课程体系查漏补缺： --- ### 一、黑马课程可能未深入的核心知识点 1. **底层原理** - **JVM**：内存模型（堆/栈/方法区）、垃圾回收算法（CMS/G1）、类加载机制 - **并发编程**：`volatile`可见性、CAS原子操作、AQS同步器（`ReentrantLock`原理） - **性能优化**：线程池参数调优（`corePoolSize`/`workQueue`）、JVM调优工具（`jstack`/`jmap`） *建议阅读《深入理解Java虚拟机》[^1]* 2. **数据库高阶** - **索引原理**：B+树结构、覆盖索引、最左前缀原则 - **事务隔离**：MVCC实现原理、幻读解决方案（Next-Key Locks） - **分库分表**：ShardingSphere分片策略、全局ID生成（雪花算法） *实践：用EXPLAIN分析SQL执行计划* 3. **网络协议深度** - **TCP/IP**：三次握手/四次挥手、滑动窗口机制、粘包拆包 - **HTTP/2**：多路复用、头部压缩、服务端推送 - **WebSocket**：实时通信实现（对比轮询/SSE） --- ### 二、企业级开发必备技能（课程可能薄弱点） | 技术方向 | 关键技能 | 工具链 | |----------------|------------------------------|-----------------------| | **分布式架构** | 微服务注册发现（Nacos）<br>分布式事务（Seata） | Spring Cloud Alibaba | | **高并发处理** | 限流（Sentinel）<br>缓存穿透/雪崩解决方案 | Redis+Lua脚本 | | **容器化部署** | Docker镜像构建<br>K8s Pod管理 | Helm Chart编排 | | **监控运维** | 链路追踪（SkyWalking）<br>日志收集（ELK） | Prometheus+Grafana | --- ### 三、实战能力强化建议 1. **项目深度扩展**（黑马项目基础上） - **秒杀系统优化**： ```java // 典型Redis+Lua解决超卖 String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) >= ARGV[1] then " + " return redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1]) " + "else return -1 end"; redisTemplate.execute(script, Collections.singletonList("stock"), 1); ``` - **微服务改造**： 将单体项目拆分为：用户服务+订单服务+支付服务，使用OpenFeign通信 2. **工程化能力** - CI/CD流水线：Jenkins自动化部署（Git提交触发构建） - 代码质量：SonarQube扫描规范、Jacoco测试覆盖率 - 压力测试：JMeter模拟1000并发下单场景 --- ### 四、计算机基础补缺（转行重点！） 1. **操作系统**：进程/线程调度、内存管理、文件系统 2. **计算机网络**：DNS解析过程、HTTPS握手细节、CDN原理 3. **数据结构**：B树在数据库索引的应用、跳表实现Redis ZSET 4. **设计模式**：工厂模式（Spring BeanFactory）、代理模式（AOP底层） > **学习策略**： > - 每天1道LeetCode（从Easy开始，重点练链表/树） > - 用Wireshark抓包分析HTTP请求 > - 在Linux环境完成所有项目部署（推荐Ubuntu Server） --- ### 五、避坑指南 - ❌ **不要陷入"配置陷阱"**： 比如过度研究Spring XML配置（企业已转向注解+JavaConfig） - ✅ **聚焦价值技术栈**： 优先掌握Spring Boot+MyBatis Plus+Redis组合，而非Struts等过时框架 - 🔥 **简历关键点**： 突出“解决过2000QPS并发问题”而非“熟悉SSM” ---