Installing build dependencies ... error error: subprocess-exited-with-error × pip subprocess to install build dependencies did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [9 lines of output] Collecting meson-python>=0.16.0 Downloading meson_python-0.17.1-py3-none-any.whl.metadata (4.1 kB) Collecting Cython>=3.0.10 Downloading Cython-3.0.12-cp313-cp313-win_amd64.whl.metadata (3.6 kB) Collecting numpy>=2.0.0rc2 Using cached numpy-2.2.4-cp313-cp313-win_amd64.whl.metadata (60 kB) ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.21.2 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.3 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.4 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.5 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.21.6 Requires-Python >=3.7,<3.11; 1.26.0 Requires-Python <3.13,>=3.9; 1.26.1 Requires-Python <3.13,>=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scipy>=1.6.0 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for scipy>=1.6.0 [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. [notice] A new release of pip is available: 24.3.1 -> 25.0.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip error: subprocess-exited-with-error × pip subprocess to install build dependencies did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. PS F:\My_python>

<think>好的，用户遇到了在Windows上使用Python 3.13安装SciPy、NumPy、Cython时出现的pip安装依赖错误，具体是subprocess-exited-with-error的问题。首先，我需要确认这个错误的常见原因。根据引用[1]和[2]，错误提示指出问题可能来自子进程，可能与编译环境或依赖项有关。 首先想到的是，这些库如NumPy和SciPy可能需要预先安装一些系统级的依赖项，尤其是在Windows上。用户可能缺少Microsoft C++ Build Tools或者某些开发库。Python 3.13可能还不被这些库的预编译二进制支持，导致需要从源码编译，而编译过程中缺少必要的工具或库。 接下来，可能的解决步骤包括： 1. 确保安装了最新的pip和setuptools，避免因版本过旧导致的问题。 2. 安装Microsoft Visual C++ Build Tools，因为许多科学计算库需要C/C++编译器来编译扩展模块。 3. 使用预编译的二进制轮子（wheels），避免从源码编译。但Python 3.13可能太新，官方仓库可能还没有对应的wheel文件。这时候可以考虑使用较旧的Python版本，或者从第三方源获取。 4. 使用conda作为替代包管理器，因为conda的生态系统可能已经为Python 3.13提供了预编译的二进制包，或者能够更好地处理依赖关系。 5. 安装必要的依赖库，如OpenBLAS、LAPACK等，这些是NumPy和SciPy运行所需的数学库。 6. 设置环境变量，如允许pip安装时使用–no-build-isolation来避免隔离环境中的依赖缺失问题。 7. 如果问题依然存在，尝试从源码安装，并确保所有依赖项都已正确安装。 需要提醒用户检查Python版本是否过新，导致兼容性问题。另外，查看完整的错误日志可以帮助定位具体是哪个依赖项或编译步骤出现了问题，但用户可能没有提供完整的日志，所以需要指导他们如何获取更多信息。 最后，总结可能的解决方案，分步骤给出，并建议用户逐步尝试，从最简单的更新工具开始，到安装编译环境，再到使用替代安装方法。同时，生成相关问题以帮助用户深入解决可能遇到的类似问题。</think>### 分步解决方案：解决pip安装依赖时出现的subprocess-exited-with-error错误 #### 1. **确认编译环境是否完整** - **安装Microsoft Visual C++ Build Tools** NumPy、SciPy等科学计算库在Windows上需要C/C++编译环境。从[Visual Studio官网](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)下载并安装"Desktop development with C++"组件[^1]。 - **验证安装**： 在命令行输入`cl`，若显示"Microsoft C/C++编译器"，则表明安装成功。 #### 2. **使用预编译的二进制包** - **升级pip和setuptools**： ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` - **指定二进制兼容性**： 尝试强制使用预编译的二进制文件（若Python 3.13支持尚未完善，可能需降级Python版本）： ```bash pip install numpy scipy cython --only-binary=:all: ``` #### 3. **通过conda管理依赖（推荐）** - **安装Miniconda**： 从[Miniconda官网](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)下载Windows版本并安装。 - **创建虚拟环境并安装**： ```bash conda create -n sci_env python=3.12 # 暂时使用Python 3.12 conda activate sci_env conda install numpy scipy cython ``` #### 4. **手动安装依赖项** - **安装OpenBLAS/LAPACK**： 通过第三方工具（如[Scoop](https://scoop.sh/)）安装： ```bash scoop install openblas lapack ``` - **设置环境变量**： 在系统变量中添加`OPENBLAS=<path\to\openblas>`。 #### 5. **调整pip编译参数** - **关闭编译隔离**： ```bash pip install numpy scipy cython --no-build-isolation ``` - **指定库路径**： ```bash pip install numpy --config-settings="blas_dir=/path/to/openblas" ``` #### 6. **检查Python版本兼容性** - 目前（2024年7月）Python 3.13可能尚未被SciPy/NumPy官方支持。建议暂时使用Python 3.11或3.12版本。 --- ### 完整操作示例（以conda为例） ```bash # 1. 安装Miniconda # 2. 创建环境 conda create -n py312 python=3.12 conda activate py312 # 3. 通过conda-forge安装 conda install -c conda-forge numpy scipy cython # 4. 验证安装 python -c "import numpy; print(numpy.__version__)" ``` ---