dify工作流节点介绍
时间: 2025-04-09 12:21:48 浏览: 119
<think>好的,我需要回答用户关于Dify工作流节点的相关问题。首先,用户提到了几个引用,我需要结合这些引用来组织答案。
根据引用[1],工作流的基本概念是通过多个节点协作处理复杂任务。所以应该先介绍工作流节点的基本概念,比如文档提取器、参数提取器、LLM节点等。然后,引用[2]提到文档提取器的作用,需要详细说明这个节点的功能。接着引用[3]关于参数提取器的使用,这里可以解释参数提取器如何从用户输入中提取参数。引用[4]中的提示词示例,可以用来展示LLM节点的配置方法。
接下来,用户需要教程或文档的指引。根据引用[1]中的链接,可以推荐官方文档作为主要资源。同时,引用[4]提到了创建流程的步骤,可以分点列出创建步骤,比如添加节点、配置参数等。此外,可能需要提供一些实际应用的例子,比如结合引用[2]中的案例,说明如何将文档处理和LLM结合使用。
用户还可能关心节点的具体使用场景,比如文档提取器用于处理上传的文件,参数提取器用于结构化输入,LLM节点生成回答。需要确保每个节点的功能和使用方法都解释清楚,并参考提供的引用材料。
最后,生成相关问题时要围绕工作流节点的配置、优化、应用场景以及常见问题,确保问题能帮助用户进一步探索Dify的功能。需要检查是否有遗漏的重要节点或功能,确保答案的全面性和准确性。</think>### Dify工作流节点介绍与教程
Dify工作流通过多节点协作处理复杂任务,以下是核心节点类型及使用说明:
#### 1. **文档提取器节点**
- **功能**:解析用户上传的文档(如PDF、Word)或图片,提取文本内容供后续节点使用[^2]。
- **使用场景**:需结合LLM处理文件内容时,例如合同解析、报告摘要等。
- **配置示例**:
```
输入:用户上传的文档
输出:纯文本格式的内容
```
#### 2. **参数提取器节点**
- **功能**:从用户输入中提取结构化参数(如日期、关键词),用于动态控制流程分支[^3]。
- **示例**:
```
用户输入:“查询2023年5月的销售额”
提取参数:{ "month": "2023-05", "type": "销售额" }
```
#### 3. **LLM节点**
- **功能**:调用大语言模型生成回答,支持通过上下文注入动态内容[^4]。
- **配置要点**:
- 在提示词中引用其他节点的输出(如`{{文档内容}}`)。
- 限制回答范围,避免无关信息(如“若不确定需澄清”)。
#### 4. **条件分支节点**
- **功能**:根据参数判断流程走向(如用户权限校验、输入类型分类)。
#### 教程指引
1. **基础流程搭建**:
- 添加文档提取器 → 连接参数提取器 → 配置LLM生成回答。
2. **官方文档参考**:
- 节点详解:[Dify工作流节点文档](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/workflow/node)[^1]
- 案例演示:[创建上传文档的应用教程](https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/workflow)[^2]
#### 最佳实践
- **结合上下文**:将文档提取内容注入LLM提示词,例如:
```
<context>{{文档内容}}</context>
```
要求LLM仅基于此上下文回答[^4]。
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