windows本地化部署deepseek r1 1.5B+gpt
时间: 2025-02-28 16:06:43 浏览: 63
### Windows上部署DeepSeek R1 1.5B+GPT模型
#### 部署环境准备
为了成功在Windows操作系统上部署DeepSeek R1 1.5B+GPT模型,需先安装必要的软件和库。通常情况下,这类大型语言模型的部署依赖于Python及其科学计算生态系统的支持。
- 安装最新版本的Python (建议3.8以上),并配置好pip工具。
- 使用Anaconda作为包管理器可以简化后续操作[^1]。
#### 获取模型文件
访问DeepSeek官方网站或GitHub仓库下载对应版本的预训练权重以及配套脚本。注意确认所获取资源适用于Windows平台,并遵循官方发布的具体说明文档来完成这一步骤。
#### 设置运行环境
创建独立的虚拟环境用于隔离项目所需的各项依赖:
```bash
conda create -n deepseek_env python=3.9
conda activate deepseek_env
```
接着依据README.md中的指引通过`requirements.txt`安装所有必需的第三方模块:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
对于GPU加速的支持,则额外加载CUDA Toolkit及相关驱动程序;如果仅限CPU运算则跳过此部分设置。
#### 启动服务端口
按照官方给出的例子修改启动参数,在命令行界面执行如下指令开启HTTP API接口监听:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("path_to_model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("path_to_model")
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```
上述代码片段展示了如何利用Hugging Face Transformers库加载自定义路径下的模型实例,并将其绑定至Flask Web框架之上提供RESTful风格的服务调用方式。
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