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opencv 均值滤波的使用方法

时间: 2024-10-07 22:03:00 浏览: 105

OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一个方便的功能来应用均值滤波器，这是一种常见的图像处理技术，用于减少噪声和平滑图像。以下是使用Python OpenCV进行均值滤波的基本步骤： 1. **导入所需库**: ```python import cv2 import numpy as np ``` 2. **读取图像**: ```python img = cv2.imread('input_image.jpg', 0) # 使用0表示灰度图像 ``` 3. **设置滤波器参数**: ```python kernel_size = (5, 5) # 卷积核大小，例如(3,3)、(5,5)等 ``` 4. **应用均值滤波**: ```python blurred_img = cv2.blur(img, kernel_size) ``` 或者使用 `cv2.filter2D()` 函数，如果需要自定义卷积核： ```python blur_kernel = np.ones(kernel_size, np.float32) / (kernel_size[0] * kernel_size[1]) blurred_img = cv2.filter2D(img, -1, blur_kernel) ``` 5. **显示原图和处理后的图像**: ```python cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Blurred Image', blurred_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

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