华为od 精准核酸 机试题思路
时间: 2024-08-17 22:01:26 浏览: 230
华为OD机试的精准核酸检测题目涉及到了寻找潜在感染者,这是一个传染链追踪问题。思路如下:
1. **构建接触图**[^2]:基于已知的轨迹交叉信息,可以建立一个图数据结构,其中节点代表个人,边表示两个人之间的接触关系。确诊人员作为起始节点。
2. **深度优先搜索(DFS)**:从每个确诊人员开始,执行深度优先遍历。对于每个访问过的节点,标记其为已检测过;对于未访问但与其相连的节点,增加检测人数并继续搜索。
3. **广度优先搜索(BFS)** 或 **层次遍历**:另一种选择是使用广度优先搜索来按顺序查找与确诊人员的距离逐层递增的所有个体。这样能确保最接近确诊者的人先被检测。
4. **计数输出**:遍历完成后,统计并输出需要进行核酸检测的人数。
具体实现时,可以用Python编写代码,利用set或队列数据结构来跟踪已检测和待检测人员。例如使用BFS:
```python
from collections import deque
def find_people_to_test(confirmed_cases, contacts):
# 初始化已检测集合
tested = set()
def dfs(node):
nonlocal num_tests
if node not in tested:
num_tests += 1
tested.add(node)
for neighbor in contacts[node]:
dfs(neighbor)
num_tests = 0
queue = deque(confirmed_cases)
while queue:
current_case = queue.popleft()
dfs(current_case)
return num_tests
# 示例:
confirmed_cases = ['X1', 'X2'] # 假设已知确诊人员
contacts = {'X1': ['X2', 'X3'], 'X2': ['X4', 'X5']} # 接触图示例
num_people_to_test = find_people_to_test(confirmed_cases, contacts)
print(f"需要进行核酸检测的人数: {num_people_to_test}")
```
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