hashmap在jdk1.7 1.8的区别
时间: 2023-04-22 21:03:12 浏览: 168
在JDK 1.7和JDK 1.8中,HashMap的实现方式有所不同。
在JDK 1.7中,HashMap内部由数组和链表组成,使用链表解决哈希冲突。当出现哈希冲突时,新的元素将被添加到链表的末尾。当链表中的元素数量超过8个时,链表将被转换为红黑树。这种方式虽然可以提高性能,但也会增加空间消耗。
在JDK 1.8中,HashMap的实现方式更加高效,提高了性能并减少了空间消耗。JDK 1.8中,HashMap内部仍然由数组和链表或红黑树组成,但在JDK 1.8中,当链表长度超过一定阈值时,链表会自动转换为红黑树,而不是固定的8个元素。同时,JDK 1.8中也引入了“树化”(Treeify)和“退化”(Untreeify)操作,以在链表和红黑树之间进行转换,从而优化了性能。
相关问题
jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别
jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别:
1. 数据结构:在jdk1.7中,HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中,当链表长度超过一个阈值时,会将链表转换为红黑树,以提高搜索和插入的效率。
2. 存储方式:在jdk1.7中,HashMap使用头插法来处理冲突,即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中,采用尾插法,即新元素插入到链表的尾部,这样可以更好地保持插入顺序。
3. 扩容机制:在jdk1.7中,HashMap在进行扩容时,会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中,采用了一种更高效的扩容机制,称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时,会将链表转换为红黑树,从而减少搜索时间。
4. 并发性能:在jdk1.7中,HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中,对HashMap进行了改进,采用了更高效的锁机制,提高了并发性能。
总的来说,jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进,采用了更高效的数据结构和算法,提高了查询和插入的效率,并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。
hashmap JDK1.7和JDK1.8的区别,请详细列出
### HashMap在JDK 1.7和JDK 1.8之间的差异
#### 数据结构变化
在 JDK 1.7 中,`HashMap` 的实现基于数组加链表的数据结构。当发生哈希冲突时,键值对会存储在一个单向链表中。而在 JDK 1.8 及之后版本里,在原有基础上进行了优化:除了使用数组加链表外,还引入了红黑树来替代长度过长的链表(默认情况下,当某个桶内的节点数超过一定阈值,默认为8),从而提高了查找效率。
```java
// JDK 1.7 链表形式
Entry<K,V>[] table;
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;
}
// JDK 1.8 节点或树形结构
transient Node<K,V>[] table;
static class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
// 红黑树相关属性...
}
```
#### 扩容机制调整
扩容是指当 `HashMap` 中元素数量达到临界值时自动增加容量的过程。对于这两种不同版本而言:
- **JDK 1.7**: 当负载因子 * 容量 >= size 或者初始化时指定了初始容量,则触发扩容操作;每次扩容都会创建一个新的两倍大小的新数组,并重新计算所有已有数据的位置并迁移过去。
- **JDK 1.8**: 同样遵循上述原则进行扩容处理,但是有一个重要的区别在于它并不会立即复制整个旧表到新表上,而是采用了一种渐进式的策略——即只会在访问特定位置上的 bucket 时才真正执行转移工作,这有助于减少一次性大量内存分配带来的性能开销[^1]。
#### 并发控制改进
尽管两者都不是线程安全容器,但在多线程环境下表现有所不同:
- **JDK 1.7** 下如果多个线程同时修改同一个 `HashMap` 实例可能会引发死循环等问题;
- **JDK 1.8** 则通过更细粒度锁的方式减少了竞争条件的发生几率,不过仍然建议开发者们在并发场景下选用专门设计用于此类用途的数据结构如 ConcurrentHashMap[].
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