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jpa的分页查询

时间: 2025-05-30 15:00:04 浏览: 25
<think>嗯,用户现在想了解如何使用JPA进行分页查询,并且需要示例。之前他们问过关于模糊查询的问题,现在转向分页了。我需要结合他们提供的三个引用来回答,特别是引用1、2和3。首先,引用1提到JPA分页查询和多条件分页查询,用户可能希望看到如何结合条件查询和分页。引用2展示了两种分页方法,一种是使用原生SQL,另一种是JPQL,并且提到了Page和Pageable的使用。引用3则是一个简单的分页循环示例,可能用户需要基础的分页实现。我需要确保回答覆盖基本的分页方法、条件分页以及可能的优化。用户可能需要代码示例,所以应该提供几种不同的方式,比如方法命名、@Query注解、Specification动态查询等。同时,分页排序也是关键点,需要包含如何添加排序参数。 另外,用户之前的回答里提到了模糊查询的分页,所以可能需要在分页示例中结合模糊条件。比如在方法命名中使用Containing,并加上Pageable参数。引用2中的@Query示例有模糊查询,可以整合进来。 还要注意分页查询的性能,比如正确使用countQuery,特别是在原生查询时,避免分页性能问题。引用2中的countQuery就是一个好例子,需要强调这一点。可能用户还会关心如何获取分页后的数据,比如总页数、当前页内容等,所以示例中应该展示如何使用Page对象的方法,如getContent(),getTotalPages()等。最后,生成相关问题,考虑用户可能接下来会问的问题,比如多表分页、动态条件分页、排序等,确保相关问题与分页相关,并且基于之前的引用内容。</think>### JPA分页查询实现方法详解 --- #### 一、基础分页查询(无条件) 使用`Pageable`接口实现简单分页 *引用自[3]* ```java // 分页参数设置(页码从0开始) Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10); // 第1页,每页10条 // 执行分页查询 Page<User> page = userRepository.findAll(pageable); // 获取结果 List<User> content = page.getContent(); // 当前页数据 long totalElements = page.getTotalElements(); // 总记录数 int totalPages = page.getTotalPages(); // 总页数 ``` **关键参数**: - `PageRequest.of(page, size)`:创建分页请求 - `PageRequest.of(page, size, Sort.Direction.DESC, "createTime")`:带排序的分页[^1] --- #### 二、条件分页查询(3种方式) ##### 方法1:方法命名自动生成 *引用自[1]* ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { // 模糊查询+分页 Page<User> findByUsernameContaining(String keyword, Pageable pageable); // 多条件分页(支持AND/OR组合) Page<User> findByUsernameContainingAndAgeGreaterThan(String nameKey, int minAge, Pageable pageable); } ``` **调用示例**: ```java Page<User> result = userRepository.findByUsernameContaining("张", PageRequest.of(0, 10, Sort.by("createTime").descending())); ``` ##### 方法2:@Query自定义查询 *引用自[2]* ```java public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> { // JPQL分页查询 @Query("SELECT p FROM Product p WHERE p.price > :minPrice") Page<Product> findExpensiveProducts(@Param("minPrice") double price, Pageable pageable); // 原生SQL分页(必须指定countQuery) @Query(value = "SELECT * FROM products WHERE category = ?1", countQuery = "SELECT COUNT(*) FROM products WHERE category = ?1", nativeQuery = true) Page<Product> findByCategory(String category, Pageable pageable); } ``` ##### 方法3:动态条件组合(Specification) *引用自[1]* ```java // 定义动态条件 Specification<User> spec = (root, query, cb) -> { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); predicates.add(cb.like(root.get("username"), "%张%")); predicates.add(cb.greaterThan(root.get("age"), 18)); return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0])); }; // 执行分页查询 Page<User> page = userRepository.findAll(spec, PageRequest.of(0, 10, Sort.by("age").ascending())); ``` --- #### 三、分页结果处理 | 方法 | 描述 | 示例值 | |-----------------------|----------------------------------|------------------| | page.getContent() | 获取当前页数据列表 | List<User> | | page.getTotalPages() | 获取总页数 | 5 | | page.getTotalElements() | 获取总记录数 | 48 | | page.hasNext() | 判断是否有下一页 | true/false | | page.isFirst() | 判断是否是第一页 | true/false | **遍历所有分页数据示例**: *引用自[3]* ```java int pageIndex = 0; int pageSize = 200; Page<User> page; do { Pageable pageable = PageRequest.of(pageIndex++, pageSize); page = userRepository.findAll(pageable); processData(page.getContent()); // 处理当前页数据 } while (page.hasNext()); ``` --- ### 分页性能优化建议 1. **索引优化**:为排序字段和查询条件字段建立复合索引 2. **避免全表扫描**:分页参数与`WHERE`条件配合使用 3. **原生SQL分页**:必须显式指定`countQuery`[^2] 4. **游标分页**:大数据量时使用`WHERE id > ? LIMIT n`代替传统分页 ---
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