qt调用vosk实时语音识别

### 如何在 Qt 中使用 Vosk 实现实时语音识别 #### 准备工作 为了实现在 Qt 中集成 Vosk 进行实时语音识别，需先安装并配置好必要的开发环境。这包括下载和编译 Vosk API 及其对应的中文模型[^1]。 #### 初始化项目结构 创建一个新的 Qt Widgets 应用程序项目，在其中加入用于处理音频输入以及调用 Vosk API 的逻辑部分。确保项目的 `.pro` 文件包含了所有必需的库链接： ```qmake QT += core gui widgets multimedia multimediawidgets LIBS += -L/path/to/vosk_api/lib -lvosk INCLUDEPATH += /path/to/vosk_api/include ``` #### 主窗口设计 构建一个简单的用户界面来展示识别结果。可以利用 `QLabel` 控件作为文本输出区域，并添加按钮控制录音启停功能。 #### 音频捕获模块 采用 Qt Multimedia 模块中的类来进行麦克风数据采集。下面是一段简化版代码片段，展示了如何设置音频输入设备并将接收到的数据传递给 Vosk 处理器: ```cpp // mainwindow.h #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QWidget> #include "vosk-api.h" namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QWidget { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr); ~MainWindow(); private slots: void on_pushButton_clicked(); signals: void audioDataReady(const QByteArray &data); private: Ui::MainWindow *ui; vosk_recognizer_t* recognizer; // 定义Vosk识别器对象指针 }; #endif // MAINWINDOW_H // mainwindow.cpp #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QAudioInput> #include <QIODevice> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QWidget(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); connect(&audio_input, SIGNAL(stateChanged(QAudio::State)), this,SLOT(handleStateChanged(QAudio::State))); connect(this,SIGNAL(audioDataReady(const QByteArray&)),this,SLOT(processAudioData(const QByteArray&))); // 加载预训练好的中文声学模型 const char *model_path = "/path/to/your/model"; VoskRecognizerParams params; recognizer = vosk_recognizer_new_from_file(model_path); startRecording(); // 开始录制声音 } void MainWindow::on_pushButton_clicked() { stopRecording(); // 停止录制声音 } void MainWindow::startRecording(){ format.setSampleRate(16000); format.setChannelCount(1); format.setSampleSize(16); format.setCodec("audio/pcm"); format.setByteOrder(QAudioFormat::LittleEndian); format.setSampleType(QAudioFormat::UnSignedInt); audio_input.reset(new QAudioInput(format)); connect(audio_input.get(), &QAudioInput::readyRead,this,&MainWindow::readFromMicrophone); audio_input->start(); } void MainWindow::stopRecording(){ disconnect(audio_input.get(), &QAudioInput::readyRead,this,&MainWindow::readFromMicrophone); audio_input->stop(); } void MainWindow::handleStateChanged(QAudio::State newState){ if (newState == QAudio::IdleState || newState == QAudio::StoppedState){ emit audioDataReady(buffer); // 当有新的音频帧可用时发出信号通知主线程 } } void MainWindow::processAudioData(const QByteArray &data){ int res=vosk_recognizer_accept_waveform(recognizer,data.data(),data.size()); if(res>0){ // 如果成功接收到了有效波形，则尝试获取当前解码状态下的最佳路径 QString result=QString::fromUtf8(vosk_recognizer_result(recognizer).c_str()); ui->label->setText(result); // 更新UI上的文字标签控件的内容为最新的识别结果 }else{ // 否则继续监听直到获得完整的句子为止... qDebug()<<"Waiting for more data..."; } } ``` 上述代码实现了基本的功能框架，即从麦克风读取原始 PCM 数据流并通过 Vosk SDK 转换成相应的字符序列。注意这里假设已经正确设置了采样率和其他参数以匹配所使用的声学模型的要求[^2]。