图神经网络的邻接矩阵
时间: 2025-04-24 21:09:46 AIGC 浏览: 59
### 图神经网络中的邻接矩阵
在图神经网络（GNN）中，邻接矩阵用于描述节点之间的连接关系。对于无权图而言，如果两个节点之间存在一条边，则对应的矩阵元素为1；否则为0。这种表示方式能够清晰地展示整个图结构的信息[^1]。
然而，在实际应用过程中，随着节点数目的增加至百万级规模时，由于边的数量变化较大，采用传统意义上的稠密型邻接矩阵会带来极大的存储开销和计算成本。因此，针对大规模稀疏图数据集，通常会选择更高效的存储形式来替代标准的二维数组实现方案，比如CSR/COO格式等压缩技术或者利用专门设计的数据结构如DGL库中的`SparseMatrix`类来进行优化处理。
另外值得注意的是，在某些特定场景下还可以通过引入自环或将原始输入特征作为额外维度加入到邻接矩阵当中以增强模型表达能力。例如，在GCN层内部操作之前先构建带有自循环项的新版A' = A + I_n (I_n代表单位阵)，从而使得每个顶点不仅接收来自邻居传递的消息同时也保留自身属性的影响[^2]。
```python
import torch
from scipy.sparse import csr_matrix, coo_matrix
import networkx as nx
import numpy as np
# 构建一个简单的加权有向图并转换成不同类型的稀疏矩阵表示
edges = [(0, 1), (1, 2), (2, 3)]
weights = [0.5, 0.7, 0.9]
graph = nx.DiGraph()
for i, w in zip(edges, weights):
graph.add_edge(*i, weight=w)
adj_csr = nx.adjacency_matrix(graph).tocsr() # CSR format
adj_coo = adj_csr.tocoo() # COO format
```
为了更好地理解如何在网络框架里运用这些概念，可以参考下面这段Python代码片段演示了怎样创建NetworkX对象并通过NumPy接口获取其关联的邻接列表或矩阵版本[^3]：
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在这个项目中，我们将构建一个基于Arduino UNO的无钥匙门锁系统，该系统将使用一个4x4键盘来输入密钥，并控制一个伺服电机以开启或关闭门锁。以下是对该项目中所使用到的关键技术点的详细解释：
### Arduino UNO和Genuino UNO
Arduino UNO和Genuino UNO是开源电子原型平台，基于易于使用的硬件和软件。它们使用ATmega328P微控制器，并拥有众多扩展板和模块兼容，这使得它们在创建各种项目，包括无钥匙门锁系统时，成为非常流行的选项。
### 4x4键盘输入
4x4键盘由4行4列共16个按键组成，常用的输入方式包括矩阵键盘扫描。在无钥匙门锁系统中，4x4键盘用于输入密码。每个按键按下时，都会产生一个唯一的信号，系统会根据这些信号来确定输入的密码。使用矩阵键盘扫描技术，Arduino可以通过少数几个引脚来检测每个按键的动作，这大大简化了硬件连接。
### 伺服电机
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这个项目特别提到了安全性的问题，因此在设计上需要考虑密码的加密和存储。为了避免密码被轻易破解，应该使用一种加密算法来保护存储在系统中的密码。同时，还应考虑如何安全地传输密码，尤其是如果使用Blynk这样的远程控制方法。
### 电路方案和编程
构建这样一个系统需要对Arduino进行编程，以便它可以读取4x4键盘输入的密码，并通过编程逻辑控制伺服电机。编程时，需要编写代码以实现以下功能：
1. 初始化所有硬件组件，包括键盘、LED灯、蜂鸣器和LCD显示屏。
2. 设置键盘扫描程序，以检测按键输入。
3. 检查输入的密码是否正确，通过与存储在代码中的正确密码进行比较。
4. 控制伺服电机解锁或上锁门锁。
5. 使用LED灯和蜂鸣器提供适当的用户反馈。
6. 如果使用Blynk，则需要编写与Blynk服务器通信的代码，以及处理远程输入的密码。
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3. 实践操作的先决条件和环境配置：
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- 存储库中包含的脚本和命令应在Linux或OS X操作系统上执行，这说明了Flink环境对操作系统有一定的要求，以确保最佳的运行效率和兼容性。
- 执行存储库中的脚本前需要确保脚本文件权限正确，即文件应设置为可执行（chmod +x ./start.sh）。这是基本的Linux系统操作，确保脚本文件具有正确的权限，以便能够被系统执行。
4. 本地环境的搭建与运行：
- 提供了一个名为“start.sh”的脚本，用于本地环境的搭建和运行。执行此脚本后，需要在浏览器中输入指定的地址（http://localhost:8080和http://localhost:8081），以访问运行中的Flink和Kafka界面。这表明了如何在本地机器上快速搭建和启动一个实时数据处理和展示平台。
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5. 内容的表达方式和格式：
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虽然给定文件中没有直接提及Dockerfile的内容，但根据标签可以推断，该存储库或相关环境可能涉及使用Docker容器技术。Dockerfile用于编写指令集，以自动化构建Docker镜像的过程。它通常包含了操作系统环境配置、依赖安装、服务部署等步骤，用于创建一个可以运行Flink和Kafka等应用程序的轻量级、可移植的容器环境。这说明了如何利用现代的容器化技术来简化大数据应用的部署和分发。
综上所述，该存储库涉及的知识点广泛，包括了实时数据处理、数据丰富、系统环境配置、本地运行环境搭建以及Docker容器技术的应用。通过实践操作，学习者可以深入理解Flink和Kafka在实时数据处理场景下的工作原理和应用方法。
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```javascript
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ref、toRef、toRefs都是Vue 3中用于创建响应式数据的方法，它们的区别如下：
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let origin
OVER集成文档：虚拟传输与服务集成指南
在深入理解OVER集成文档之前，我们首先应该明确文档中所涉及的关键概念和技术组件。本篇文档主要介绍的是一个名为OVER的服务，其专注于虚拟传输和接收办公室服务相关的消息传递，并提供了一系列与之关联的操作功能。以下是对标题和描述中所蕴含知识点的详细阐述：
1. 集成文档简介
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此外，简介中还提到，为了实现与OVER服务的集成，需要预先了解AOC联盟的PCI通用消息文档。这表明了文档使用者需要具备一定的前置知识，即对AOC联盟及其PCI标准有一定的认识，这是进行集成和后续操作的前提。
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文档进一步详细说明了通过OVER服务可以访问和操作的数据类型：
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总结以上内容，我们可以得知：
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前端开发技术：React与Hotwire对比及相关技术要点解析
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```typescript
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html5文字水平居中
在HTML5中实现文字水平居中可以通过不同的方式，以下为几种常见的方法：
### 使用CSS的text-align属性
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```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<style>
div {
width: 500px;
height: 100px;
float: left;
}