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python画图展示图例并报讯

时间: 2025-03-03 12:47:32 AIGC 浏览: 42

### 如何在 Python Matplotlib 中添加图例为了确保能够成功地向图表中添加图例，在绘制过程中应当为每一组数据指定 `label` 参数，随后调用 `plt.legend()` 方法来创建图例[^3]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-10, 11) # 绘制三条不同斜率的直线，并分别为其设定标签 plt.plot(x, -2 * x, color="red", label='y=-2x') plt.plot(x, x, color="green", label='y=x') plt.plot(x, 2 * x, color="blue", label='y=2x') # 设置坐标轴范围 plt.xlim(-11, 11) # 添加图例到当前图像上，默认位置由 'best' 自动决定 plt.legend(loc='best') # 展示最终结果 plt.show() ``` 对于可能出现的中文乱码或报错情况，可以通过调整全局字体配置的方式加以处理。具体来说就是修改 `matplotlib` 的默认参数字典 `rcParams` 来支持中文字符以及特殊符号（比如负号）。这一步骤非常重要，可以有效防止因编码不兼容而导致的各种异常现象发生[^4]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 配置 rcParams 支持中文显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares, linewidth=3) ax.set_title("平方数", fontsize=24) ax.set_xlabel("值", fontsize=14) ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14) ax.tick_params(axis='both', labelsize=14) plt.show() ``` 通过上述两部分的操作，既可以在图形界面里清晰地标记出各个曲线所代表的数据含义，又解决了由于语言环境差异带来的技术难题。

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