vosk android
时间: 2025-04-21 20:39:48 浏览: 49
### 如何在Android上使用Vosk进行语音识别
#### 准备工作
为了能够在Android设备上集成并运行Vosk语音识别库,开发者需先下载vosk-android-demo项目[^1]。此项目位于GitCode平台,通过该项目可以获取到必要的依赖文件以及配置方法。
#### 添加依赖项
打开项目的`build.gradle`文件,在dependencies部分加入如下语句来引入Vosk库:
```gradle
implementation 'org.vosk:vosk:0.3.3'
```
#### 初始化VoskRecognizer对象
创建一个新的Java类用于处理音频输入流并与Vosk交互。在此过程中要实例化`VoskRecognizer`对象,并指定所使用的语言模型路径:
```java
// 加载特定的语言包, 这里以英文为例
String modelPath = "path/to/model";
File modelDir = new File(getFilesDir(), "model");
if (!modelDir.exists()) {
try (InputStream is = getAssets().open(modelPath)) {
copyAssetFolder(is, "", modelDir);
} catch (IOException e) {
Log.e("Error", "Failed to load language model.");
}
}
recognizer = new VoskRecognizer(new Model(modelDir), 16000); // 设置采样率为16kHz
```
#### 处理音频数据
当应用程序接收到麦克风传来的PCM格式音频帧时,调用`acceptWaveForm()`函数传递给VoskRecognizer解析成文字内容;如果想要获得最终的结果,则可以通过监听器的方式接收partialResult()或finalResult()返回的消息体中的JSON字符串表示的文字结果。
```java
private void processAudioData(byte[] data){
if (recognizer.acceptWaveForm(data)){
String resultJsonStr = recognizer.finalResult();
JSONObject jsonObject;
try{
jsonObject = new JSONObject(resultJsonStr);
String recognizedText = jsonObject.getString("text");
System.out.println(recognizedText);
}catch(JSONException ex){
ex.printStackTrace();
}
}
}
```
#### 清理资源
不再需要使用VoskRecognizer的时候记得释放它占用的内存和其他系统资源:
```java
if(null != recognizer){
recognizer.close();
recognizer=null;
}
```
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