linux部署DeepSeek
时间: 2025-03-01 16:48:49 浏览: 81
### 部署DeepSeek于Linux系统的指南
对于希望在Linux系统上部署DeepSeek的用户而言，操作流程涉及多个重要环节。虽然具体的命令和过程可能因版本更新而有所变化，但是基本思路保持一致。
#### 准备工作环境
确保操作系统是最新的，并安装必要的依赖项。通常这涉及到Python环境以及特定库的支持。然而，在此场景下假设已经具备了基础开发环境[^1]。
#### 获取DeepSeek源码或镜像
如果采用Docker容器化的方式，则可以直接拉取官方提供的最新版DeepSeek Docker镜像：
```bash
docker pull deepseekai/deepseek:latest
```
另一种方式是从GitHub仓库克隆项目并按照README文档中的指示构建本地运行所需的全部组件。
#### 启动服务
当选择了基于Docker的方法之后，启动DeepSeek应用变得简单明了：
```bash
docker run -d --name deepseek-service -p 8080:80 deepseekai/deepseek:latest
```
上述命令会以后台模式启动名为`deepseek-service`的服务实例，并将其内部的第80端口映射到主机的8080端口上以便访问。
#### 测试连接
通过浏览器或者其他HTTP客户端工具向http://localhost:8080发起请求来验证部署是否成功。正常情况下应该能够看到预期响应页面或者API返回的数据结构。
相关问题
Linux部署Deepseek
### 如何在Linux系统上部署DeepSeek
#### 准备工作
为了顺利部署DeepSeek，在开始之前需要确保环境已经准备好。这包括但不限于安装必要的依赖项以及获取所需的API令牌。
#### 安装Ollama工具
访问Ollama官方网站(https://ollama.com)，依据所使用的操作系统选择合适的安装方式。针对Ubuntu用户，可以通过执行如下命令来简化这一过程：
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
此脚本会自动处理所有必需的设置步骤[^2]。
#### 下载DeepSeek R1模型
利用Hugging Face CLI可以便捷地下载所需版本的DeepSeek R1模型文件。需要注意的是，实际操作时应将`hf_YourTokenHere`替换为个人有效的Hugging Face API令牌。
```bash
huggingface-cli download deepseek-ai/deepseek-r1-7b-chat --revision v2.0.0 --token hf_YourTokenHere --local-dir ./deepseek-r1-original --exclude "*.safetensors"
```
#### 验证安装成功与否
一旦上述步骤均已完成，可通过Python命令行快速验证DeepSeek是否正确安装及其版本号信息。
```python
print("Hello World")
python -c "import deepseek; print(deepseek.__version__)"
```
这段代码将会输出当前环境中已安装的DeepSeek库的具体版本号码[^1]。
linux部署Deepseek
### 如何在Linux系统上部署DeepSeek
#### 安装依赖项
为了确保顺利安装和运行 DeepSeek，在开始之前需要确认 Linux 系统已经安装了一些必要的软件包。通常情况下，这些可以通过系统的包管理器来完成。
对于基于 Debian 的发行版（如 Ubuntu），可以执行如下命令更新并安装基础环境：
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-pip curl git
```
#### 部署 Ollama 工具
访问 Ollama 官网获取最新版本的安装指南[^2]。针对 Ubuntu 用户，推荐通过脚本自动化方式快速安装：
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
此命令会自动检测当前平台，并下载适合该操作系统的二进制文件到默认路径下。
#### 下载 DeepSeek 模型
利用 Hugging Face 提供的命令行接口 (CLI)，可以直接从仓库拉取预训练好的 DeepSeek R1 版本模型。在此之前，请先注册账号并申请个人访问令牌用于认证身份验证过程[^3]。
具体的操作指令如下所示，注意将 `hf_YourTokenHere` 替换成实际获得的有效 Token 字符串:
```bash
huggingface-cli download deepseek-ai/deepseek-r1-7b-chat \
--local-dir ./deepseek-r1-original \
--exclude "*.safetensors"
```
上述命令将会把指定修订号下的模型保存至本地目录 `./deepseek-r1-original/` 中，同时排除 `.safetensors` 类型的数据集以节省空间占用。
#### 测试安装情况
最后一步是验证 Python 库能否正常加载所安装的 DeepSeek 软件及其组件。这可通过简单的 Python 交互式解释器实现，输入以下代码片段测试是否能够成功打印出已安装库的具体版本信息：
```python
print("Hello World")
import deepseek
print(deepseek.__version__)
```
如果一切设置无误，则应该可以看到对应的版本号被正确显示出来。
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