openmanus框架
时间: 2025-05-04 09:52:24 浏览: 59
### OpenManus 框架概述
OpenManus 是一个旨在构建自由 AI 工作流的开源框架,其设计目标是提供一种低成本、高灵活性的方式来替代昂贵的商业解决方案[^1]。该框架支持多种工具链集成,能够帮助开发者快速搭建自己的个性化工作环境。
#### 使用说明
OpenManus 的核心理念是以模块化的方式实现功能扩展,因此使用者可以通过简单的配置文件调整不同的组件行为。以下是关于如何使用 OpenManus 的一些基本信息:
- **安装依赖**
需要先克隆仓库并按照官方文档中的指引完成必要的开发环境准备。通常情况下,这涉及 Python 或其他编程语言运行时的支持以及特定库的安装。
- **配置文件设置**
用户可以自定义 YAML 或 JSON 格式的配置文件来指定所需的功能模块及其参数。这些模块可能涵盖了自然语言处理 (NLP)、数据检索等多个领域。
- **启动服务**
运行脚本会读取上述提到的配置项,并初始化相应的后台进程或者前端界面展示逻辑部分。具体命令形式取决于实际部署场景需求而定。
#### 文档下载
目前并没有单独发布的 PDF 类型的手册可供直接获取;不过,在 GitHub 主页上已经提供了详尽的文字描述加上实例演示作为指导材料供查阅学习之用。访问链接即可找到相关内容:[OpenManus](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus)
#### 示例代码
下面给出一段基于此平台创建简单问答系统的例子程序片段用于参考:
```python
from openmanus import Pipeline, Component
class MyComponent(Component):
def process(self, input_data):
return f"Processed {input_data}"
pipeline = Pipeline([
("my_component", MyComponent())
])
result = pipeline.run("test_input")
print(result) # Output: Processed test_input
```
通过继承 `Component` 基类来自定义业务单元并将它们串联成流水线结构从而执行复杂的操作序列。
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