如何禁用Yarn web UI

### Hadoop WebUI 拒绝连接的原因及解决方案 当遇到Hadoop WebUI拒绝连接的情况时，通常涉及多个潜在因素。以下是详细的排查和解决办法： #### 1. 防火墙设置 防火墙可能会阻止外部请求到达Hadoop的服务端口。对于CentOS系统，建议先确认防火墙状态并考虑关闭它以排除干扰。 ```bash systemctl status firewalld.service ``` 若发现防火墙处于激活状态，则可通过如下命令将其停用，并设为开机不自动启动[^2]。 ```bash sudo systemctl stop firewalld.service sudo systemctl disable firewalld.service ``` #### 2. 主机名解析配置 如果在`/etc/hosts`文件中未正确配置主机名到IP地址的映射关系，可能导致WebUI无法被识别或访问。确保每台参与计算的节点上的该文件包含了所有成员间的对应条目。例如，在Master节点应有类似下面的内容: ``` 192.168.x.y master ... ``` 同样地，在Slave节点也需要相应调整[^3]。 #### 3. XML配置中的监听地址设定 部分情况下，默认采用本地环回接口(`localhost`)作为绑定地址会使得远程客户端难以触及服务。因此需检查核心站点配置文件（如core-site.xml）、YARN资源管理器配置以及其他相关组件内的网络参数定义，比如yarn.resourcemanager.webapp.address属性值应当指向实际可路由可达的公网或局域网内固定IP而非仅限于本机名称[^4]。 ```xml <configuration> ... <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>0.0.0.0:8088</value><!-- 使用通配符允许任何来源 --> </property> ... </configuration> ``` #### 4. 浏览器兼容性和代理设置 某些旧版浏览器可能对现代HTTPS加密标准支持不足；另外，不当的企业级HTTP(S)代理也可能阻碍直接通信路径。尝试更换至最新版本主流浏览器测试连通情况，同时留意清除缓存数据以及禁用不必要的中间件设施影响[^5]。

### Hadoop YARN 安装教程 Hadoop YARN 是一种资源管理框架，广泛应用于大数据处理场景。以下是关于其安装和配置的相关说明。 #### 1. 停止现有集群服务 在安装之前，如果已有运行中的 HDFS 或 YARN 集群，则需先停止这些服务以避免冲突。可以通过以下命令完成操作： ```bash stop-dfs.sh # 关闭 HDFS 集群 stop-yarn.sh # 关闭 YARN 集群 ``` 上述脚本会分别终止分布式文件系统 (HDFS) 和资源管理器 (YARN) 的相关进程[^3]。 #### 2. 下载并解压 Hadoop 软件包 下载适合版本的 Hadoop 并将其解压缩到目标目录下。例如： ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.4.0/hadoop-3.4.0.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.4.0.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/hadoop-3.4.0 /usr/local/hadoop export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin ``` 此过程将创建软链接以便于后续升级维护，并设置环境变量路径方便调用工具。 #### 3. 修改核心配置文件 编辑 `core-site.xml` 文件来定义 NameNode 地址及其他全局参数；修改 `hdfs-site.xml` 来增加副本数等存储特性设定；调整 `mapred-site.xml` 中 MapReduce 框架指向 YARN 执行模式；最后更新 `yarn-site.xml` 实现具体资源配置与调度逻辑定制化需求。 ##### core-site.xml 示例 ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` ##### hdfs-site.xml 示例 ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration> ``` ##### mapred-site.xml 示例 ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` ##### yarn-site.xml 示例 ```xml <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> ``` 以上 XML 片段展示了如何通过不同的属性键值对实现功能启用或禁用以及性能优化等方面的内容[^1]。 #### 4. 初始化 HDFS 文件系统 执行如下指令初始化命名空间结构: ```bash hdfs namenode -format ``` 这一步骤仅当首次部署或者重新构建整个集群时才需要进行一次性的格式化动作。 #### 5. 启动所有必要组件 依次开启 DFS 及 YARN 服务端口监听状态: ```bash start-dfs.sh # 开启 HDFS 集群 start-yarn.sh # 开启 YARN 集群 ``` 此时可通过浏览器访问 ResourceManager Web UI 页面查看当前节点健康状况，默认地址为 http://<resourcemanager-host>:8088/cluster。 #### 6. 测试验证 利用内置测试程序检验基本功能是否正常运作, 如 WordCount 应用案例所示: ```bash hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.4.0.jar wordcount \ -D mapreduce.job.queuename=hive /input /output11 ``` 该命令指定了作业所属队列为 hive ，并将输入源放置于 `/input` 目录之下生成统计结果存放到 `/output11` 路径之上[^2]。 --- ### Capacity Scheduler 配置简介 为了更好地控制多用户环境下公平性和效率之间的平衡关系，推荐使用容量调度算法(CapacityScheduler)，它允许管理员灵活划分不同业务线之间可用计算能力的比例界限。例如，在 `capacity-scheduler.xml` 中添加类似下面这样的条目即可满足特定项目组独占部分物理机资源的需求[^4]: ```xml <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.capacity</name> <value>50</value> </property> ``` 这样就完成了针对 Hive 数据仓库专属分区大小设限的操作流程描述工作啦！ ---