sqlite自定义自增主键
时间: 2023-08-19 15:04:54 浏览: 165
SQLite 默认使用 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 作为自增主键,但也可以自定义自增主键。以下是一个示例,使用一个名为"my_id"的列作为自定义自增主键:
```sql
CREATE TABLE my_table (
my_id INTEGER NOT NULL,
name TEXT,
PRIMARY KEY(my_id)
);
CREATE TRIGGER my_table_trigger
BEFORE INSERT ON my_table
BEGIN
SELECT coalesce(max(my_id), 0) + 1 FROM my_table INTO new.my_id;
END;
```
这个示例中,我们创建了一个名为my_table的表,其中包含一个my_id列和一个name列。我们将my_id列设置为主键,并在插入新行之前使用触发器为其生成一个自增值。触发器使用 coalesce 函数来确保即使表中没有行,也会为新插入的行生成一个自增值。
相关问题
mabatis-plus用saveBatch,自增的主键id怎么返回来
<think>我们正在讨论MyBatis-Plus的saveBatch方法如何返回自增主键ID。根据引用[1]和引用[3],我们知道在批量插入时,默认情况下使用saveBatch可能无法返回自增主键。但是,引用[1]提到“使用mybatis-plus实现的saveBatch方法是可以返回自增主键的”,所以我们需要了解如何配置才能实现。
关键点:
1. 在MyBatis-Plus中,如果数据库支持自增主键(如MySQL),并且我们正确配置了实体类的主键字段(使用`@TableId(type = IdType.AUTO)`),那么在单条插入时,MyBatis-Plus会自动将生成的主键回填到实体对象中。
2. 对于批量插入(saveBatch),MyBatis-Plus内部实际上是循环执行单条插入(默认情况下),所以理论上每条记录插入后都会回填主键。但是,请注意,MyBatis-Plus的默认批量插入并不是真正的批量(即不是一条SQL插入多条),而是通过事务+循环单条插入实现的,因此每条插入后都会回填主键。
然而,引用[3]提到在分库分表(Sharding Sphere JDBC)环境下,使用saveBatch无法返回主键。这是因为分库分表中间件可能会改写SQL,导致主键无法回填。此外,引用[4]和[5]提到了其他问题,如主键重复或数据库驱动不支持。
因此,我们需要分情况讨论:
情况一:非分库分表环境(普通数据库,如MySQL)
- 配置实体类的主键为自增:`@TableId(type = IdType.AUTO)`
- 使用saveBatch方法后,实体对象列表中的每个对象的主键(id)会被自动回填。
情况二:分库分表环境(使用Sharding Sphere JDBC)
- 根据引用[3],Sharding Sphere JDBC在批量插入时可能会重新组合SQL,导致无法返回自增主键。这是因为在分片环境下,自增主键通常由Sharding Sphere提供(通过其内置的分布式主键生成器),而不是数据库自增。
- 解决方案:在实体类的主键字段上,使用Sharding Sphere的分布式主键生成策略,例如:
`@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)` // 使用雪花算法生成分布式ID
这样,在插入之前,主键就已经生成并设置到实体对象中,不需要数据库返回。
但是,如果用户希望使用数据库自增(在分片环境下不推荐,因为不同分片可能产生重复ID),则可能需要调整Sharding Sphere的配置,或者使用其他方式。
另外,引用[2]提供了一种通过XML手动编写批量插入SQL的方法,并设置`keyProperty`来返回主键。但是,这种方法要求数据库支持批量插入时返回自增主键(例如MySQL的`useGeneratedKeys`支持多行插入)。而达梦数据库(引用[1])可能不支持,所以需要根据数据库类型判断。
总结步骤:
1. 确认数据库是否支持批量插入返回自增主键(如MySQL支持,达梦不支持)。
2. 在非分库分表环境下,使用MyBatis-Plus的saveBatch方法,并确保实体类主键配置为`@TableId(type = IdType.AUTO)`,即可自动回填。
3. 在分库分表环境下,建议使用分布式主键(如IdType.ASSIGN_ID)预先生成主键,这样就不需要数据库返回。
4. 如果数据库不支持批量返回自增主键(如达梦),且必须使用自增主键,则可以考虑使用循环单条插入(saveBatch内部就是循环单条插入,所以应该可以返回主键)或者参考引用[2]中的XML方式(但需要数据库支持)。
注意:MyBatis-Plus的saveBatch方法在3.4.0版本之前是循环单条插入,3.4.0之后默认使用动态SQL批量插入(需要配置`mybatis-plus.global-config.db-config.insert-strategy=batched`),但批量插入方式可能不支持主键回填,具体取决于数据库驱动。
因此,如果使用批量插入方式(非循环单条)且数据库不支持批量返回主键,则无法回填。此时,可以切换回循环单条插入(通过配置`insert-strategy`为`not_batched`)来保证主键回填。
具体配置:
在application.yml中:
```yaml
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
insert-strategy: not_batched # 使用循环单条插入,默认为batched(批量插入)
```
但是,循环单条插入性能较低,批量插入性能高但不一定支持主键回填。
所以,最佳实践:
- 对于MySQL:在配置了`IdType.AUTO`后,使用saveBatch(循环单条插入方式)可以回填主键;如果使用批量插入(一条SQL插入多条),则需要设置`useGeneratedKeys`和`keyProperty`,并且MySQL的JDBC驱动支持批量返回自增主键(实际上,MySQL的JDBC驱动在批量插入时只能返回最后一条插入的自增ID,所以无法回填多条记录的所有ID)。因此,对于MySQL,批量插入方式无法回填多个ID,只能使用循环单条插入。
- 对于支持批量返回自增主键的数据库(如某些数据库返回一个ID数组),则可以通过自定义XML实现(如引用[2])并配置`keyProperty`。
结论:
在MyBatis-Plus中,使用saveBatch方法返回自增主键的推荐做法是:
1. 确保实体类主键字段使用`@TableId(type = IdType.AUTO)`
2. 配置MyBatis-Plus使用循环单条插入(默认的批量插入策略为`batched`时,在MySQL下无法回填多个ID,所以需要改为`not_batched`,或者不配置批量插入策略,因为3.4.0之前的版本默认就是循环单条插入)
注意:在3.4.0及之后版本,默认的批量插入策略是`batched`,所以需要显式配置为`not_batched`才能使用循环单条插入,从而回填主键。
因此,步骤:
1. 配置实体类:
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
2. 在配置文件中设置插入策略为循环单条插入(为了兼容性,确保回填主键):
mybatis-plus.global-config.db-config.insert-strategy=not_batched
3. 然后调用saveBatch方法,传入实体列表,插入后每个实体对象的主键字段会被赋值。
注意:如果使用分库分表(ShardingSphere),则不建议使用数据库自增主键,而应使用分布式主键(IdType.ASSIGN_ID)。
参考引用:
[^1]: 达梦数据库不能通过设置useGeneratedKeys为true来支持批量插入返回自增主键,但是使用mybatis-plus实现的saveBatch方法是可以返回自增主键的。
[^2]: 可以通过编写XML批量插入,并设置keyProperty来返回主键(需要数据库支持)。
[^3]: Sharding Sphere JDBC环境下,使用saveBatch无法返回主键,因为SQL被改写。
[^4]: 主键重复问题,可能是因为主键没有正确自增,或者回填失败导致下次插入还是用同样的值。
[^5]: SQLite不支持返回自增主键。
因此,根据用户需求,如果用户使用的是普通数据库(如MySQL),并且配置了循环单条插入,则saveBatch可以返回自增主键。
如果用户使用的是分库分表,建议改用分布式主键生成策略。
如果用户使用的数据库不支持批量返回自增主键(如达梦、SQLite),则可能需要使用循环单条插入(即配置insert-strategy为not_batched)来确保每条插入后回填主键。
最终回答:
我们将按照以下步骤实现MyBatis-Plus的saveBatch方法返回自增主键ID:
1. 实体类主键字段添加注解`@TableId(type = IdType.AUTO)`
2. 配置MyBatis-Plus使用循环单条插入(在application.yml中设置`insert-strategy: not_batched`)
3. 调用saveBatch方法,然后实体列表中的每个对象的主键会被自动填充。
注意:在分库分表环境下,请使用分布式主键(IdType.ASSIGN_ID)代替数据库自增。
下面我们生成相关问题。</think>### MyBatis-Plus saveBatch 返回自增主键 ID 的方法
在 MyBatis-Plus 中,`saveBatch` 方法默认**不会自动回填自增主键 ID**,但可通过以下配置实现:
#### ✅ 正确配置步骤
1. **实体类主键注解配置**
在实体类的主键字段添加注解 `@TableId(type = IdType.AUTO)`:
```java
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO) // 关键配置
private Long id;
private String name;
}
```
2. **配置插入策略(关键步骤)**
在 `application.yml` 中启用 MyBatis-Plus 的循环单条插入策略:
```yaml
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
insert-strategy: not_batched # 关闭批量SQL重写
```
*📌 原理:此配置禁用批量 SQL 重组,改为循环执行单条插入(每条插入后自动回填主键)[^1][^3]。*
3. **调用 saveBatch 方法**
插入后实体列表会自动填充主键:
```java
List<User> userList = Arrays.asList(new User("Tom"), new User("Jerry"));
userService.saveBatch(userList); // 批量插入
// 插入后自动回填ID
userList.forEach(user -> System.out.println(user.getId())); // 输出自增ID
```
---
#### ⚠️ 注意事项
1. **数据库兼容性**
- MySQL/PostgreSQL 等支持 `AUTO_INCREMENT` 的数据库可直接使用
- **达梦数据库**:需手动配置 XML 批量插入(参考引用[1][^1])
- **SQLite**:不支持自增主键回填(需手动生成主键,参考引用[5][^5])
2. **分库分表场景**
使用 ShardingSphere 时:
```java
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) // 改用分布式ID生成
private Long id;
```
*原因:分片中间件会改写 SQL,导致自增主键失效(参考引用[3][^3])*
3. **主键冲突解决方案**
若遇 `DuplicateKeyException`:
- 检查是否遗漏 `@TableId(type = IdType.AUTO)`
- 确认数据库表主键已设为 `AUTO_INCREMENT`
---
#### 💡 替代方案(XML 手动批量插入)
适用于禁用 SQL 重写的场景:
```xml
<insert id="insertBatch" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true">
INSERT INTO user (name) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.name})
</foreach>
</insert>
```
*📌 需满足:数据库支持多行插入返回自增 ID(如 MySQL 8+)[^2][^4]。*
---
jpa sqlite
<think>我们正在使用JPA和Hibernate操作SQLite数据库。首先需要配置依赖和数据库连接。
根据引用[1]和[2],我们需要添加SQLite的JDBC驱动以及JPA相关依赖。
同时,需要配置application.properties(或application.yml)文件,设置数据库连接URL、用户名、密码、Hibernate方言等。
步骤:
1. 添加Maven依赖(或Gradle依赖):
- SQLite JDBC驱动
- Spring Boot JPA Starter
2. 配置数据库连接和JPA属性。
3. 创建实体类并使用JPA注解进行映射。
4. 创建Repository接口。
5. 编写服务层代码使用Repository。
注意:SQLite是一个文件数据库,所以连接URL中需要指定数据库文件的路径。
引用[4]提到需要配置SQLite的方言(Dialect),因为Hibernate默认不提供SQLite方言。我们可以自定义一个方言类。
下面详细说明:
第一步:添加依赖(以Maven为例)
在pom.xml中添加:
```xml
<!-- SQLite JDBC 驱动 -->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.36.0.3</version> <!-- 请使用最新版本 -->
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
```
第二步:配置application.properties
在src/main/resources/application.properties中配置:
```properties
# 数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:sqlite:test.db # 这里使用相对路径,数据库文件名为test.db,位于项目根目录下
spring.datasource.driver-class-name=org.sqlite.JDBC
spring.datasource.username= # 可留空
spring.datasource.password= # 可留空
# JPA配置
spring.jpa.database-platform=com.example.demo.config.SQLiteDialect # 这里需要替换为自定义方言类的全限定名
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update # 启动时更新数据库结构
spring.jpa.show-sql=true # 控制台打印SQL语句
```
注意:SQLite不需要用户名和密码,所以留空即可。
第三步:自定义SQLite方言(根据引用[4])
在包com.example.demo.config(根据你的项目修改)下创建SQLiteDialect类:
```java
package com.example.demo.config;
import org.hibernate.dialect.Dialect;
import org.hibernate.dialect.function.StandardSQLFunction;
import org.hibernate.dialect.function.SQLFunctionTemplate;
import org.hibernate.dialect.function.VarArgsSQLFunction;
import org.hibernate.type.StandardBasicTypes;
import java.sql.Types;
public class SQLiteDialect extends Dialect {
public SQLiteDialect() {
super();
registerColumnType(Types.BIT, "integer");
registerColumnType(Types.TINYINT, "tinyint");
registerColumnType(Types.SMALLINT, "smallint");
registerColumnType(Types.INTEGER, "integer");
registerColumnType(Types.BIGINT, "bigint");
registerColumnType(Types.FLOAT, "float");
registerColumnType(Types.REAL, "real");
registerColumnType(Types.DOUBLE, "double");
registerColumnType(Types.NUMERIC, "numeric");
registerColumnType(Types.DECIMAL, "decimal");
registerColumnType(Types.CHAR, "char");
registerColumnType(Types.VARCHAR, "varchar");
registerColumnType(Types.LONGVARCHAR, "longvarchar");
registerColumnType(Types.DATE, "date");
registerColumnType(Types.TIME, "time");
registerColumnType(Types.TIMESTAMP, "timestamp");
registerColumnType(Types.BINARY, "blob");
registerColumnType(Types.VARBINARY, "blob");
registerColumnType(Types.LONGVARBINARY, "blob");
registerColumnType(Types.BLOB, "blob");
registerColumnType(Types.CLOB, "clob");
registerColumnType(Types.BOOLEAN, "integer");
registerFunction("concat", new VarArgsSQLFunction(StandardBasicTypes.STRING, "", "||", ""));
registerFunction("mod", new SQLFunctionTemplate(StandardBasicTypes.INTEGER, "?1 % ?2"));
registerFunction("substr", new StandardSQLFunction("substr", StandardBasicTypes.STRING));
registerFunction("substring", new StandardSQLFunction("substr", StandardBasicTypes.STRING));
}
}
```
注意:这个方言类是一个基础版本,可能需要根据实际使用的函数进行扩展。
第四步:创建实体类
例如,创建一个简单的User实体:
```java
package com.example.demo.entity;
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "name")
private String name;
// 省略getter和setter
}
```
第五步:创建Repository接口
```java
package com.example.demo.repository;
import com.example.demo.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
```
第六步:在服务层使用Repository
例如,在Service中注入UserRepository,然后进行增删改查操作。
这样,我们就可以在Spring Boot中使用JPA操作SQLite数据库了。
注意:如果遇到连接问题,请检查数据库文件路径是否正确,以及是否具有读写权限。引用[2]中提到,如果路径或依赖有问题,可能会抛出无法打开JDBC连接的异常。
另外,关于主键生成策略,SQLite不支持自增字段的自动生成(像MySQL那样),所以我们可以使用其他策略,例如在实体类中使用:
```java
@Id
@GeneratedValue(generator = "sqlite")
@GenericGenerator(name = "sqlite", strategy = "com.example.demo.config.SQLiteIdGenerator") // 需要自定义一个主键生成器
private Long id;
```
由于时间关系,这里不展开自定义主键生成器,可以查阅相关资料。
以上就是一个基本的配置和使用教程。
§§相关问题§§
1. 如何自定义SQLite的主键生成策略?
2. 在Spring Boot中如何配置多个SQLite数据库?
3. SQLite数据库文件应该放在项目的什么位置?
4. 如何解决SQLite并发访问的问题?</think>### JPA配置与使用SQLite数据库教程
在Java中使用JPA操作SQLite数据库的步骤如下:
#### 1. 添加依赖
在`pom.xml`中添加SQLite驱动和Spring Data JPA依赖:
```xml
<dependencies>
<!-- SQLite JDBC驱动 -->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.41.2.2</version>
</dependency>
<!-- Spring Data JPA -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
```
#### 2. 配置数据库连接
在`application.properties`中配置SQLite连接:
```properties
# SQLite数据库文件路径(相对或绝对路径)
spring.datasource.url=jdbc:sqlite:test.db
# 驱动类名
spring.datasource.driver-class-name=org.sqlite.JDBC
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=com.example.config.SQLiteDialect
```
> **注意**:SQLite不需要用户名密码,但需确保数据库文件路径可访问[^2]。
#### 3. 自定义SQLite方言
创建自定义方言类`SQLiteDialect.java`:
```java
package com.example.config;
import org.hibernate.dialect.Dialect;
import org.hibernate.dialect.function.StandardSQLFunction;
import org.hibernate.dialect.function.SQLFunctionTemplate;
import org.hibernate.dialect.function.VarArgsSQLFunction;
import org.hibernate.type.StandardBasicTypes;
public class SQLiteDialect extends Dialect {
public SQLiteDialect() {
registerColumnType(Types.BIT, "integer");
registerColumnType(Types.TINYINT, "tinyint");
registerColumnType(Types.SMALLINT, "smallint");
registerColumnType(Types.INTEGER, "integer");
// 注册其他数据类型...
// 注册函数
registerFunction("concat", new VarArgsSQLFunction(StandardBasicTypes.STRING, "", "||", ""));
registerFunction("mod", new SQLFunctionTemplate(StandardBasicTypes.INTEGER, "?1 % ?2"));
}
}
```
> **关键**:SQLite方言需处理数据类型映射和函数支持[^4]。
#### 4. 创建实体类
```java
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false)
private String name;
// Getters and setters
}
```
#### 5. 创建Repository接口
```java
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByName(String name);
}
```
#### 6. 使用示例
```java
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public User createUser(String name) {
User user = new User();
user.setName(name);
return userRepository.save(user); // 保存到SQLite
}
}
```
### 常见问题解决
1. **连接失败问题**:
- 错误信息:`Unable to open JDBC Connection for DDL execution`
- 解决方案:检查数据库文件路径权限,确保文件可读写[^2]
2. **主键生成策略**:
- SQLite建议使用`GenerationType.IDENTITY`
- 或实现自定义ID生成器:
```java
@Id
@GeneratedValue(generator = "uuid")
@GenericGenerator(name = "uuid", strategy = "uuid2")
private String id;
```
3. **并发访问**:
- SQLite默认单连接写入,需配置连接池:
```properties
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=1
```
### 性能优化建议
- 启用WAL模式提高并发性:
```sql
PRAGMA journal_mode=WAL;
```
- 定期执行`VACUUM`命令回收空间
- 避免长事务,及时关闭数据库连接
> **提示**:生产环境建议使用连接池(如HikariCP)管理连接[^3]。
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