================================================================================ HPL-NVIDIA 24.09.0 -- NVIDIA accelerated HPL benchmark -- NVIDIA ================================================================================ HPLinpack 2.1 -- High-Performance Linpack benchmark -- October 26, 2012 Written by A. Petitet and R. Clint Whaley, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Piotr Luszczek, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Julien Langou, University of Colorado Denver ================================================================================ An explanation of the input/output parameters follows: T/V : Wall time / encoded variant. N : The order of the coefficient matrix A. NB : The partitioning blocking factor. P : The number of process rows. Q : The number of process columns. Time : Time in seconds to solve the linear system. Gflops : Rate of execution for solving the linear system. The following parameter values will be used: N : 264192 NB : 1024 PMAP : Column-major process mapping P : 4 Q : 2 PFACT : Left NBMIN : 2 NDIV : 2 RFACT : Left BCAST : 2ringM DEPTH : 1 SWAP : Spread-roll (long) L1 : no-transposed form U : transposed form EQUIL : no ALIGN : 8 double precision words -------------------------------------------------------------------------------- - The matrix A is randomly generated for each test. - The following scaled residual check will be computed: ||Ax-b||_oo / ( eps * ( || x ||_oo * || A ||_oo + || b ||_oo ) * N ) - The relative machine precision (eps) is taken to be 1.110223e-16 - Computational tests pass if scaled residuals are less than 16.0 HPL-NVIDIA ignores the following parameters from input file: * Broadcast parameters * Panel factorization parameters * Look-ahead value * L1 layout * U layout * Equilibration parameter * Memory alignment parameter HPL-NVIDIA settings from environment variables: --- DEVICE INFO --- Peak clock frequency: 1980 MHz SM version : 90 Number of SMs : 132 ------------------- [HPL TRACE] cuda_nvshmem_init: max=0.3499 (7) min=0.3499 (6) [HPL TRACE] ncclCommInitRank: max=0.2773 (5) min=0.2505 (2) [HPL TRACE] cugetrfs_mp_init: max=0.3397 (0) min=0.3397 (6) NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 NVMLCHK: Uninitialized utils_host.c 137 -------------------------------------------------------------------------- Primary job terminated normally, but 1 process returned a non-zero exit code. Per user-direction, the job has been aborted. --------------------------------------------------------------------------
时间: 2025-08-31 15:15:05 AIGC 浏览: 8
在运行 HPL-NVIDIA 基准测试时出现异常退出（non-zero exit code）的情况，通常与环境配置、资源分配或软件依赖有关。以下是一些常见原因及其解决方案。
### 1. 编译和链接问题
如果编译过程中某些库未正确链接，可能导致执行时异常退出。例如，在引用中提到的 `/usr/bin/ld: cannot find -liomp5` 错误，表明编译器无法找到 Intel 的 OpenMP 运行时库 `iomp5` [^4]。
**解决方案：**
- 确保 Intel 编译器和 MKL 库已正确安装。
- 检查 `Make.CUDA` 文件中的路径设置是否正确，尤其是 `TOPdir`、`LAdir` 和 `LAMP5dir`。
- 安装缺失的运行时库：
```bash
sudo apt-get install intel-mkl libiomp-dev
```
### 2. MPI 配置错误
HPL 是基于 MPI 的分布式内存程序，若 MPI 环境未正确配置，可能引发执行失败。引用中提到了临时配置 MPI 路径的方法 [^5]：
```bash
export PATH=/root/worktable/HPL/mpich-install/bin:$PATH
```
**解决方案：**
- 确认 MPI 已正确安装并添加到系统路径中。
- 使用 `which mpiexec` 检查 MPI 执行器是否存在。
- 如果使用 MPICH 或 OpenMPI，请确保版本兼容性，并尝试重新安装 MPI 框架。
### 3. GPU 驱动和 CUDA 配置问题
NVIDIA GPU 支持是 HPL-GPU 的关键部分，若驱动或 CUDA 工具链未正确配置，也可能导致进程异常终止。
**解决方案：**
- 检查 NVIDIA 驱动是否最新：
```bash
nvidia-smi
```
- 确认 CUDA Toolkit 是否正确安装：
```bash
nvcc --version
```
- 若使用较新 GPU 架构，需确认 `Make.CUDA` 中的架构参数（如 `CUDA_ARCH`）是否匹配当前 GPU 的计算能力（Compute Capability）。
### 4. 输入参数配置错误（HPL.dat 文件）
HPL 测试依赖于 `HPL.dat` 配置文件。若其中的问题规模（N）、进程网格大小（P×Q）等设置不合理，可能导致内存不足或计算失败。
**解决方案：**
- 确保 P×Q 不超过实际可用的 CPU/GPU 数量。
- 根据系统内存调整问题规模 N，避免内存溢出。
- 检查 `HPL.dat` 中的参数格式是否符合规范，可参考官方文档或标准输入样例进行校对。
### 5. 内存不足或资源竞争
在大规模矩阵运算中，若内存不足以容纳矩阵数据，或者多线程/多进程间发生资源竞争，也可能导致异常退出。
**解决方案：**
- 使用 `free -h` 查看系统可用内存。
- 减小矩阵规模 N 或减少并发进程数。
- 设置合理的 OpenMP 线程数（通过 `OMP_NUM_THREADS`）以避免资源争用。
### 示例调试命令
可尝试以下命令运行 HPL 并查看详细输出日志：
```bash
mpiexec -n 4 ./xhpl
```
若仍失败，建议启用调试模式（如有）或检查是否有核心转储文件生成，以便进一步分析。
---
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Info2007v1.0更新至v2.0：优化管理与前台功能
根据提供的文件信息，可以挖掘出以下知识点：
### 标题知识点：
1. **免费时代WEB程序INFO2007 V1.0：**
- 该标题表明存在一个名为INFO2007的WEB程序版本1.0，该版本是在免费时代推出的，可能意味着该程序是开源的或者提供免费下载。
### 描述知识点：
1. **软件缺陷说明：**
- 开发者提到程序存在BUG（程序缺陷），并提供了一个更新和反馈的渠道，说明软件仍在开发中，且有后续版本计划。
2. **联系方式：**
- 开发者提供了QQ和邮箱作为联系方式，用于反馈问题或询问更新情况。
3. **Info2007v2.0更新内容：**
- 提及了升级后的版本INFO2007v2.0新增功能，包括数据库结构变化（添加会员和公告表）、后台管理功能的增加与优化、前台功能的增加与优化等。
4. **安装要求：**
- 软件需要特定的服务器环境支持，比如FSO（文件系统对象）、数据采集功能和JMAIL（邮件发送组件）。
5. **配置与安装细节：**
- 对config.asp下的目录配置和pageurlsa变量做了说明，这些通常涉及程序的运行环境和安全设置。
6. **默认登录信息：**
- 提供了默认的管理员用户名和密码，以及后台管理的默认目录，这对于安装和测试程序很重要。
7. **使用前的必要步骤：**
- 强调了解压后生成静态页面的重要性，这可能是确保网站内容可被正确浏览的前置操作。
### 标签知识点：
1. **ASP源码其他类别：**
- 这表明该程序使用ASP（Active Server Pages）作为后端编程语言，并且归类于其他类别，可能意味着它不局限于某一特定功能或领域。
### 压缩包文件名称列表知识点：
1. **www.codejia.com：**
- 这个文件名可能指示了程序被托管或下载的来源网站，也暗示了可能含有与网站域名相关的程序文件。
### 综合知识点：
1. **软件开发与维护：**
- 从描述中可以看出开发者在推动软件的持续改进，并鼓励用户参与软件的测试和反馈过程。
2. **软件环境配置：**
- 软件对运行环境有所要求，特别是服务器端的支持，需要了解FSO、数据采集、JMAIL等组件的使用和配置。
3. **后台管理系统：**
- 更新内容中提及的后台管理功能，如会员管理、公告管理、文章管理等，显示了该程序提供了一套用于网站内容和用户管理的后台解决方案。
4. **前台展示优化：**
- 对前台页面的优化和增加功能，如会员注册、文章页、下载页和分类栏目的改进，说明了对用户体验的重视。
5. **安全与权限控制：**
- 默认用户名和密码的提供，以及后台目录的默认设置，强调了安装过程中应立即更改编译以提高安全性。
6. **静态页面生成：**
- 生成静态页面作为必要步骤可能涉及到网站的性能优化和安全措施。
7. **开源与社区支持：**
- 由于提及了更新的可能和用户反馈渠道，这表明软件具有一定的开源特性或至少鼓励社区参与。
综上所述，这些知识点涵盖了软件开发的常见方面，包括软件生命周期的维护、功能更新、环境配置、安全实践以及优化用户体验。了解和掌握这些知识点可以帮助开发者和用户更好地利用和改进免费时代WEB程序INFO2007 V1.0。
Rust测试实战：错误处理、环境变量与模拟服务器
### Rust 测试实战：错误处理、环境变量与模拟服务器
在 Rust 开发中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节。本文将深入探讨 Rust 中的测试技巧，包括错误处理、使用环境变量测试 Config 模块以及使用模拟服务器测试 profanity 模块。
#### 1. 错误处理与比较
在 Rust 中，我们可以为自定义错误类型实现 `std::fmt::Display` 特征，以便将错误转换为字符串。以下是一个示例：
```rust
impl std::fmt::Display for Error {
fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::For
请分析下面代码：<tbody> <#if (paginationSupport.items)?has_content> <#list paginationSupport.items?sort_by('caseNo') as s> <tr class="b"> <td><a href="../user/viewRequestForm.action?requestFormId=${s.id}">${s.caseNo?default("Not Assigned")?if_exists}</a></td> <td>${s.lotId?if_exists}</td> <td><@m.directoryLink s.applicant?if_exists /></td> <td>${s.prodId?if_exists}</td> <td>${s.lotStageId?if_exists}</td> <td>${s.status?if_exists}</td> <td> <#if s.status!="Waiting For STR"> <#if s.workflowId?exists> <#list s.queuedOwners as owner> <#if owner?matches("[MmAaEeTt]\\d{3}.*")> <@m.directoryLink owner/> <#elseif owner?matches("[K-Z][A-Z][A-Z].*[_].*")> <#list adminService.loadGroupMembersByName(owner) as member> <@m.directoryLink member/><!--by Group--> </#list> <#else> <@m.orgManager owner?if_exists/><!--by Org--> </#if> </#list> </#if> <#else> <#if s.ercCategory=="Input the STR Number"||s.ercCategory=="STR"||s.ercCategory=="MSTR"> STR NO:<a href="${ercService.strLink?if_exists}${s.strEnNo?if_exists}" target="_blank">${s.strEnNo?if_exists}</a> is not effective <#else> EN NO:<a href="${ercService.enLink?if_exists}${s.strEnNo?if_exists}" target="_blank">${s.strEnNo?if_exists}</a> is not effective </#if> </#if> </td> <td><#if s.submitDate?exists>${s.submitDate?datetime?if_exists}</#if></td> <td>${s.purpose?default('')}</td> </tr> </#list> </#if> </tbody>
这段代码是使用 FreeMarker 模板引擎生成 HTML 表格内容的一部分，主要功能是根据分页数据展示请求表单的信息。以下是代码的详细分析：
---
### 1. **条件判断与循环**
```html
<#if (paginationSupport.items)?has_content>
```
判断 `paginationSupport.items` 是否存在且非空，只有存在数据时才执行表格渲染。
```html
<#list paginationSupport.items?sort_by('caseNo') as s>
```
对 `paginationSupport.item
op-drone:监控未平仓头寸的市场利器
标题中提到的“op-drone”很可能是指一个特定的监控系统或服务的名称，它被用来“持续监控市场中的未平仓头寸”。未平仓头寸是指在金融市场上尚未完成交易结算的买卖双方的持仓数量。监控未平仓头寸对于市场参与者来说至关重要，因为它可以提供有关市场流动性和投资者情绪的重要信息。
在深入探讨之前，需要了解几个基础概念：
1. 未平仓头寸：指交易者在期货、期权、外汇或其他衍生品市场上建立的但尚未平仓的头寸。这些头寸在到期前仍然具有价值，而且市场上的价格变动会对它们的总体价值产生影响。
2. 持续监控：这通常是指使用软件工具或服务不断跟踪和分析市场数据的过程。持续监控可帮助交易者或市场分析师及时捕捉市场的动态变化，并根据最新情况做出交易决策。
3. 市场监控系统：这类系统通常具备收集实时数据、分析市场趋势、识别异常交易行为等多种功能。它们对于投资者了解市场状况、进行风险管理以及制定交易策略至关重要。
从描述中可以推断出，op-drone是一个专门用于持续监控未平仓头寸的系统或服务。这种系统需要具备以下功能：
1. 数据收集：系统需要有能力实时收集金融市场中的数据，包括但不限于期货、期权、股票、债券等金融产品的交易信息。
2. 数据分析：通过算法或机器学习技术分析收集到的数据，识别市场趋势、投资者行为模式以及潜在风险。
3. 异常检测：能够识别出市场中的异常交易活动，比如未平仓头寸的急剧变化，这可能是市场重大变动的前兆。
4. 风险预警：系统应能向用户发出风险预警，告知用户潜在的市场风险，帮助他们进行风险管理。
5. 报告与可视化：提供详细的数据报告和可视化图表，帮助用户更直观地理解市场状况和未平仓头寸变化。
此外，虽然文件中未提供标签和具体的文件名称列表，但可以推测“op-drone-main”可能是系统中的一个核心组件或主程序的名称。这个组件可能是整个op-drone系统运行的基础，负责处理大部分的监控和分析功能。
综合以上信息，我们可以得出一个结论：op-drone是一个专门设计用于监控金融市场上未平仓头寸的系统或服务。它可能具备实时数据收集和分析、异常行为识别、风险预警以及报告和可视化展示等多种功能，从而帮助用户在复杂的市场环境中做出更加明智的决策。对于需要精确把握市场动态、进行风险管理的金融分析师、交易员、投资组合经理等专业人士来说，这样的系统是不可或缺的工具。
RustWeb服务部署与环境变量配置全解析
### Rust Web 服务部署与环境变量配置全解析
在 Rust 开发中，完成业务逻辑编写后，将应用部署到生产环境是关键的下一步。本文将深入探讨 Rust 应用部署过程中的重要环节，包括环境变量的配置、二进制文件的优化以及跨平台编译等内容。
#### 1. 认证与授权相关未覆盖内容
在认证和授权方面，有一些内容未详细涉及。例如，设置会话数据库来存储令牌，以便在数据泄露或用户有其他需求时使令牌失效。可以通过设置 Redis 实例，在生成每个令牌时，不仅将结果返回给客户端，还将其存储在 Redis 键值存储中。
另外，重置用户密码和创建刷新令牌也是重要的话题。重置用户密码可以通过创建一个