活动介绍

JDK源码解析之AbstractList(请联网搜索,,基于jdk 8 )获取当前游标索引指向的元素: JAVA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 public E next() { checkForComodification(); try { int i = cursor; E next = get(i); lastRet = i; cursor = i 1; return next; } catch (IndexOutOfBoundsException e) { checkForComodification(); throw new NoSuchElementException(); } } 首先调用当前内部类的checkForComodification()方法校验期望修改次数expectedModCount是否等于实际修改次数modCount。如果不相等,则已出现并发修改,抛出ConcurrentModificationException异常。 然后调用外部类AbstractList的抽象方法get(int)根据当前游标索引取值,将当前游标值赋给成员变量lastRet,当前游标右移一位,最后返回取到的元素。 先校验modCount的值,如果在校验通过且代码执行到get(i)之前时有其它线程修改了当前列表的大小,则可能会出现索引越界IndexOutOfBoundsException的异常,此时将其捕获,在catch块中再次进行modCount校验,如果校验不通过,则会直接抛出ConcurrentModificationException异常;但可能在这次校验之前又有其它线程将当前列表还原了,此时校验又会通过,所以在校验之后主动抛出NoSuchElementException异常

时间: 2025-07-08 12:14:50 浏览: 13
<think>好的,我需要回答用户关于JDK 8中AbstractList类的next方法的工作原理,以及如何处理并发修改的问题。首先,我需要回顾一下AbstractList的相关知识,特别是迭代器的实现部分。 根据用户提供的引用资料,AbstractList提供了List接口的骨干实现,特别适合随机访问的数据结构,比如ArrayList。迭代器的实现依赖于几个核心方法,如get(int)、set(int, E)等。在引用[2]中提到了ArrayList的迭代器有两种:Iterator和ListIterator,而AbstractList可能也有类似的实现。 接下来,我需要找到AbstractList中迭代器的具体代码。根据引用[4],AbstractList的迭代器是在内部类Itr中实现的,可能覆盖了hasNext()、next()、remove()等方法。同时,在处理并发修改时,会检查modCount,这个变量记录结构性修改的次数,如引用[1]所述。当迭代过程中modCount发生变化,就会抛出ConcurrentModificationException。 现在,关于next()方法的具体步骤,我需要确认以下几点: 1. 检查是否有更多元素(hasNext())。 2. 获取下一个元素。 3. 检查并发修改:比较当前的modCount和迭代器保存的expectedModCount。 4. 如果检查失败,抛出异常。 另外,引用[3]提到在子类如SubList中,方法如set()会先调用checkForComodification(),这涉及到modCount的检查。所以,在AbstractList的迭代器中,每次调用next()时也应该进行类似的检查。 可能的异常包括: - ConcurrentModificationException:当modCount不等于expectedModCount时。 - NoSuchElementException:当没有更多元素时。 - IndexOutOfBoundsException:可能在获取元素时,索引超出范围,但通常在迭代器内部处理,避免出现。 现在需要将这些信息整合成一个清晰的回答,说明next()方法的工作流程,如何处理并发修改,以及可能抛出的异常。同时,引用用户提供的引用资料来支持解释,比如modCount的作用(引用[1][2][3][4])。 需要确保回答结构清晰,分点说明源码解析和异常处理,并自然地添加引用标识。最后生成相关问题,可能涉及迭代器模式、其他异常情况或线程安全建议。</think>### JDK 8 AbstractList next方法源码解析 #### 1. next方法的核心逻辑 在`AbstractList`中,迭代器`Iterator`的实现通过内部类`Itr`完成。其`next()`方法的核心逻辑如下: ```java public E next() { checkForComodification(); // 并发修改检查 try { int i = cursor; // 当前游标位置 E next = get(i); // 调用get(int)获取元素 lastRet = i; // 记录最后访问的索引 cursor = i + 1; // 游标向前移动 return next; } catch (IndexOutOfBoundsException e) { checkForComodification(); throw new NoSuchElementException(); } } ``` - **游标与元素获取**:通过`cursor`记录当前遍历位置,调用`get(int)`方法获取元素(依赖具体实现类的随机访问能力)[^4]。 - **状态更新**:`lastRet`记录最后一次返回元素的索引,用于后续`remove()`操作。 #### 2. 并发修改检测机制 `checkForComodification()`方法通过比较`modCount`和`expectedModCount`判断是否发生并发修改: ```java final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } ``` - **`modCount`**:由`AbstractList`维护,记录列表结构性修改次数(如添加、删除元素)[^1]。 - **`expectedModCount`**:迭代器初始化时保存的`modCount`值。若两者不一致,说明列表被外部修改,抛出`ConcurrentModificationException`。 #### 3. 异常处理场景 | 异常类型 | 触发条件 | |-------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `ConcurrentModificationException` | 迭代过程中`modCount`被修改(如多线程操作或单线程循环内修改列表结构)[^2]。 | | `NoSuchElementException` | `cursor`超出列表范围时抛出(通常因未检查`hasNext()`直接调用`next()`)。 | | `IndexOutOfBoundsException` | 在`get(i)`时索引越界,但会被捕获并转换为`NoSuchElementException`[^3]。 | #### 4. 线程安全问题 - **非线程安全设计**:`AbstractList`及其子类(如`ArrayList`)的迭代器未同步,多线程环境下需手动加锁或使用并发容器。 - **快速失败(Fail-Fast)机制**:`ConcurrentModificationException`是主动检测到并发修改后的快速响应,避免数据不一致。 --- ###
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

工具变量-5G示范城市DID(2014-2025).xlsx

详细介绍及样例数据:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/149811741
recommend-type

langchain4j-web-search-engine-searchapi-0.34.0.jar中文文档.zip

1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
recommend-type

基于GJO-TCN-BiGRU-Attention的Matlab多变量时间序列预测算法及应用 - 注意力机制

内容概要:本文介绍了利用Matlab实现的一种基于GJO-TCN-BiGRU-Attention的多变量时间序列预测方法。该方法结合了时间卷积网络(TCN)、双向门控循环单元(BiGRU)以及注意力机制,用于提高时间序列预测的准确性。文中详细描述了模型架构的设计思路,包括各层的功能及其相互关系,并提供了完整的源代码和数据集。此外,还讨论了参数优化的方法,特别是采用金豹优化(GJO)算法进行超参数调整的具体步骤。实验结果显示,该模型在电力负荷预测任务中表现出色,R2评分达到了0.93,MAPE约为4.7%,相比单一模型提升了大约8个百分点。 适用人群:对时间序列预测感兴趣的科研工作者、工程师和技术爱好者,尤其是那些希望深入了解并应用于实际项目的人员。 使用场景及目标:适用于需要处理复杂多变量时间序列数据的应用场景,如能源管理、金融分析等领域。目标是帮助用户掌握一种高效的时间序列预测工具,能够根据历史数据对未来趋势做出精准判断。 其他说明:作者分享了一些实践经验,比如避免TCN层数过多导致梯度爆炸的问题,推荐使用RobustScaler进行数据标准化处理,以及选择合适的序列滑窗长度等技巧。
recommend-type

MATLAB六自由度齿轮弯扭耦合动力学仿真——时变啮合刚度与齿侧间隙分析 精选版

内容概要:本文介绍了基于MATLAB的六自由度齿轮弯扭耦合动力学仿真的实现过程。通过集中质量法建模并利用ODE45求解器进行数值计算,考虑了时变啮合刚度和齿侧间隙的影响。仿真结果包括齿轮的振动位移、速度、加速度、动态啮合力,以及相图、庞加莱图、分岔图和频谱图,全面展示了齿轮的动态行为及其对系统性能的影响。 适合人群:机械工程领域的研究人员和技术人员,尤其是从事齿轮动力学研究的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要深入了解齿轮系统动态特性的场合,如机械传动系统的设计与优化。目标是通过仿真分析提升齿轮系统的性能和稳定性。 其他说明:文中提供了详细的数学模型和方程推导,有助于读者理解背后的理论基础。同时,通过多种图表形式展示仿真结果,使分析更加直观和全面。
recommend-type

基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统-人脸检测-性别识别-年龄估算-颜值评分-情绪分析-脸型分类-实时图像处理-数据可视化展示-用于个人形象分.zip

mspm0g3507基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统_人脸检测_性别识别_年龄估算_颜值评分_情绪分析_脸型分类_实时图像处理_数据可视化展示_用于个人形象分.zip基于QT框架与百度AI云平台开发的实时人脸识别与多维度用户信息智能分析系统_人脸检测_性别识别_年龄估算_颜值评分_情绪分析_脸型分类_实时图像处理_数据可视化展示_用于个人形象分.zip
recommend-type

Python打造的Slaee管理系统升级版发布

由于提供的文件信息中,文件名《基于python的slaee管理系统 (15).zip》与描述《基于python的slaee管理系统 (15).zip》相同,并且给出的压缩包文件名称列表中只有一个文件《基于python的slaee管理系统 (14).zip》,该信息表明我们正在讨论两个不同版本的Python系统管理软件的压缩包。以下知识点将根据这些信息详细展开: 知识点一:Python编程语言基础 Python是一种高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。它是解释型语言,具有动态类型系统和垃圾回收功能,适用于多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python广泛应用于系统管理、网络服务器、开发脚本、科学计算、数据挖掘和人工智能等领域。 知识点二:系统管理相关知识 系统管理指的是对计算机系统进行配置、监控和维护的过程,包括硬件资源、软件资源和数据资源的管理。在Python中,系统管理通常涉及操作系统级别的任务,如进程管理、文件系统管理、网络配置、系统日志监控等。Python的系统管理库(例如psutil、fabric、paramiko等)提供了丰富的API来简化这些任务。 知识点三:项目版本控制 从文件名《基于python的slaee管理系统 (14).zip》和《基于python的slaee管理系统 (15).zip》可以看出,这是一个项目在不同版本之间的迭代。版本控制是一种记录一个或多个文件随时间变化的方式,它允许用户可以回到特定版本。在软件开发中,版本控制非常重要,它有助于团队协作、代码合并、分支管理和错误跟踪。常见的版本控制系统包括Git、Subversion (SVN)、Mercurial等。 知识点四:打包与部署 提到“压缩包子文件”,这通常意味着文件已经被压缩打包成一个ZIP文件。在软件开发中,打包是为了便于文件传输、存档保存和分发。在Python项目中,打包也是部署过程的一部分。一个Python项目通常需要包含源代码、依赖关系、配置文件和安装脚本等。打包成ZIP文件后,可以通过各种方式部署到服务器上运行,如使用Fabric或Ansible等自动化部署工具。 知识点五:项目命名及版本命名规则 文件命名中的“基于python的slaee管理系统”表明这是一个与Python语言相关的系统管理项目。而数字“15”和“14”则代表着项目的版本号,这表明项目在持续发展,不同的数字代表了项目在不同时期的迭代。版本号的命名规则通常遵循语义化版本控制(SemVer),这种版本控制系统以 MAJOR.MINOR.PATCH 的形式表示版本号。 知识点六:文件压缩与解压缩技术 ZIP是一种常用的文件压缩格式,它通过减少文件大小来提高存储效率和传输速度。ZIP文件通常是无损压缩,意味着文件在压缩和解压缩的过程中不会丢失信息。Python标准库提供了zipfile模块,允许用户在Python程序中创建ZIP文件、读取ZIP文件内容、提取ZIP文件中的文件等操作。用户可以使用各种图形界面工具(如WinRAR、7-Zip)或命令行工具来处理ZIP文件。 总结以上内容,从文件信息中我们可以得知该内容涉及了Python编程语言、系统管理知识、版本控制、打包与部署、命名规则以及文件压缩技术等多方面的知识点。这些知识点对于理解和应用Python进行系统管理软件开发以及软件的版本迭代、打包与部署均具有重要意义。
recommend-type

深入解析PCB走线传输延时:关键因素与实用公式

# 1. PCB走线传输延时基础 在电子工程领域,尤其是在印刷电路板(PCB)设计中,走线传输延时是一个不可忽视的重要概念。传输延时主要指的是电信号通过PCB上的导电路径从源头传送到目的地所耗费的时间。本章将介绍PCB走线传输延时的基础知识点,为后续章节的深入探讨打下坚实的基础。 首先,了解什么是传输延时是至关重要的。简单来说,它反
recommend-type

gpio很弱是什么意思

<think>嗯,用户的问题是关于GPIO信号弱的概念及其影响。用户似乎对硬件或嵌入式系统有一定了解,但需要更深入的解释。从用户提到的"信号弱"来看,ta可能遇到了实际电路设计中的驱动能力问题,或者在学习GPIO原理时遇到了术语困惑。 用户引用了四篇资料,其中提到GPIO的模拟输入输出模式、施密特触发器的作用、上拉下拉电阻的配置,以及信号线串联电阻的作用。这些内容都与GPIO的驱动能力和信号质量相关。特别是引用[4]中提到的"信号线串联小电阻"和"低频电路不考虑反射",暗示用户可能正在处理实际电路中的信号完整性问题。 用户真正想知道的可能是:为什么我的GPIO输出无法正确驱动某个设备?或者
recommend-type

Python打造的Slaee管理系统升级版发布

标题中的“基于python的slaee管理系统”表明这是一个使用Python编程语言开发的系统。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性和简洁的语法而闻名。SLAEE管理系统可能是指一个特定类型的管理软件,但由于没有给出缩写的完整解释,我们可以假设SLAEE可能是某机构或系统名称的缩写。 从标题和描述来看,存在一处笔误:“基于python的slaee管理系统 (19).zip”和“基于python的slaee管理系统 (18).zip”所指的似乎是同一软件系统,只是版本号不同。根据文件名称列表中的两个文件名,可以推断系统至少有两个版本,一个是版本18,一个是版本19。通常情况下,版本号的增加表示软件进行了更新或改进。 接下来,根据这些信息,我们可以阐述一些相关的知识点: 1. Python编程基础:Python是一种解释型、面向对象、高级编程语言。Python支持多种编程范式,包括过程式、面向对象和函数式编程。Python由于其简洁和易于学习的特性,被广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、机器学习和科学计算等领域。 2. 文件压缩与打包:文件压缩是将文件的大小减小以节省存储空间或网络传输时间的技术。常见的文件压缩格式包括ZIP、RAR、7Z等。文件打包通常指的是将多个文件或文件夹压缩成一个单独的文件。这在数据备份、软件分发和档案管理中非常常见。 3. 版本控制:在软件开发中,“版本”通常指软件的特定状态,版本号则用来标识这些状态。版本控制是一种记录文件、目录或集合随着时间变化的方式,以便将来可以检索特定版本。对于软件项目来说,版本控制是至关重要的,它不仅允许开发者追踪和管理代码的变化,而且还能帮助团队协作,解决冲突,并回滚到旧版本。 4. 软件管理系统的开发:一个软件管理系统可能是针对特定业务领域而设计的,它可能包括用户界面、数据库管理、业务逻辑处理、报告生成和其他许多功能。软件管理系统的开发通常涉及需求分析、系统设计、编程、测试和维护等多个阶段。 5. Python在软件开发中的应用:Python因为具有丰富的库和框架,被广泛用于开发各种类型的软件。例如,Django和Flask是用于Web开发的流行Python框架;而对于数据分析和数据科学任务,Pandas、NumPy和Matplotlib等库提供了强大的数据处理和可视化工具;对于机器学习和人工智能,TensorFlow、PyTorch等库使得复杂算法的实现变得更为简单。 6. 系统更新与维护:随着软件的使用和发展,需求可能会变化,新的问题可能会出现,所以软件系统需要定期进行更新和维护。软件更新可能包括修复已知问题、改进现有功能、增加新功能或优化性能。开发者需要评估是否需要为修复安全漏洞或提高系统性能而更新系统,以及更新之后对用户体验的影响。 由于文件名中只提到了“基于python的slaee管理系统”,没有提供该系统具体功能的详细描述,我们无法提供更加具体的技术知识点。如果需要分析系统的工作原理或具体的技术实现细节,还需要更多的信息。
recommend-type

【Keil-ARM编程艺术】:如何编写可维护且高效的代码

# 摘要 本文旨在为读者提供ARM微控制器编程和Keil开发环境的全面指南。第一章概览了ARM微控制