resnet18预训练图像分类模型权重
时间: 2025-01-06 17:38:00 AIGC 浏览: 106
### 下载 ResNet18 预训练图像分类模型权重文件
为了下载 ResNet18 的预训练权重文件,可以利用官方提供的资源。PyTorch 官方仓库提供了名为 `resnet18-5c106cde.pth` 的预训练模型文件[^1]。
#### 使用 Python 和 TorchVision 自动加载预训练模型
最简便的方法是通过 TorchVision 库自动加载并保存这个预训练模型:
```python
import torch
from torchvision import models
import os
# 加载带有预训练权重的ResNet18模型
model = models.resnet18(pretrained=True)
# 设置保存路径
save_path = 'resnet18-5c106cde.pth'
# 如果不存在则保存模型参数到本地
if not os.path.exists(save_path):
torch.save(model.state_dict(), save_path)
else:
print(f"{save_path} 已存在")
print("ResNet18预训练模型已成功下载或已经存在于指定位置")
```
这段代码会检查当前目录下是否存在名为 `resnet18-5c106cde.pth` 的文件;如果不存在,则从互联网上获取预训练好的 ResNet18 模型,并将其状态字典保存至本地磁盘中。
#### 手动下载方法
如果不希望通过编程方式来完成这一操作,也可以手动访问 PyTorch 提供的相关链接进行下载。通常这类资源会被托管在云存储服务上,比如 AWS S3 或者其他公共镜像站点。
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