linux 安装cuda

在Linux上安装CUDA的步骤如下： 1. 首先，您需要根据您的系统配置下载适用于Linux的CUDA Toolkit。您可以从CUDA官方网站下载相应版本的CUDA Toolkit。 2. 下载后，将CUDA Toolkit的安装文件移动到您喜欢的位置，例如Documents或下载文件夹。然后，使用以下命令为该文件提供执行权限： ``` sudo chmod +x cuda-toolkit.run ``` 3. 运行以下命令以安装CUDA Toolkit： ``` sudo ./cuda-toolkit.run ``` 在安装过程中，您需要按照提示进行操作，并同意许可协议。 4. 安装完成后，您需要进行一些后续操作。首先，根据引用，将cudnn安装目录下的一些文件复制到CUDA的安装目录中。使用以下命令复制文件： ``` sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include sudo cp -P cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda10.2-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 ``` 5. 最后，根据引用，您可能还需要执行其他一些后续操作。请根据CUDA的官方安装指南进行操作，以确保CUDA正确安装并配置。 请注意，以上步骤仅是一个概述，并且可能因您的系统配置和要安装的CUDA版本而有所不同。因此，请始终参考CUDA官方文档和安装指南以获得准确的安装说明。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Linux 下 cuda 安装教程](https://blog.csdn.net/cs24k1993/article/details/78936856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [linux版本安装cuda](https://blog.csdn.net/scl52tg/article/details/126299974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

### 安装 CUDA 的准备工作 为了确保顺利安装 CUDA，在开始之前应当验证系统的兼容性和准备必要的环境。确认当前使用的 GPU 和驱动程序支持所要安装的 CUDA 版本非常重要[^3]。 例如，可以通过如下命令来查看已安装的 NVIDIA 驱动版本： ```bash cat /proc/driver/nvidia/version ``` 这将返回类似于 `NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.81` 这样的信息，表明当前系统上的 NVIDIA 驱动版本号。 ### 下载并安装 CUDA 工具包 对于特定版本的 CUDA 如 9.0 或者更高版本，官方文档提供了详细的指导说明[^1]。访问官方网站获取对应操作系统的最新安装文件链接，并按照指引下载适合 Linux 发行版的安装包。 当获得 `.run` 文件形式的安装器之后，赋予其执行权限再运行安装脚本是一个常见的做法[^2]: ```bash sudo chmod a+x cuda_X.Y_linux.run sudo ./cuda_X.Y_linux.run --no-opengl-libs ``` 这里 X.Y 表示具体的 CUDA 版本编号；选项 `--no-opengl-libs` 能够防止 OpenGL 库被覆盖更新从而减少潜在冲突的风险。 ### 处理现有安装问题 如果遇到 "Existing package manager installation of the driver found." 错误提示，则意味着系统中已经存在通过软件包管理工具安装过的显卡驱动或其他组件。此时可能需要先清理旧有的 CUDA 相关残留数据以避免干扰新版本的正常部署过程[^5]。具体措施包括但不限于移除先前由 APT 管理的 CUDA 套件以及关联源列表条目: ```bash dpkg -P nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev apt --fix-broken install sudo apt-get remove cuda sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* ``` 完成上述步骤后再尝试重新启动整个安装流程往往能解决问题。