openpose安装pycharm

<think>好的，用户想在PyCharm中安装和配置OpenPose。我需要先回顾之前的引用资料，尤其是引用2、3、4，因为它们提到了在Windows环境下配置OpenPose的步骤和相关问题。 首先，用户的环境可能包括Windows系统，需要安装CUDA和cuDNN。根据引用2，用户需要先安装CUDA和cuDNN，确保版本兼容。例如，用户提到CUDA v11.6和cuDNN 8.3.2，但最新的OpenPose可能对版本有要求，需要注意匹配。 接下来，用户需要下载OpenPose的源代码，版本1.7.0。引用2和3都提到需要下载依赖项，如caffe和pybind11。但OpenPose 1.7.0可能已经包含了这些依赖，或者需要手动添加。需要确认是否在编译过程中通过CMake正确配置这些路径。 然后是编译步骤，使用CMake和Visual Studio。引用2和3详细描述了使用CMake生成解决方案，然后使用VS编译。这一步可能会有很多问题，比如路径错误、依赖项缺失，或者CUDA版本不兼容。用户可能需要根据错误信息调整设置，比如在CMake中启用BUILD_PYTHON选项，并指定Python解释器的路径。 编译完成后，生成Python接口的DLL文件，如pyopenpose.cpXX-win_amd64.pyd，需要将这个文件复制到Python的site-packages目录，或者在PyCharm项目中引用。引用4提到解决no models的问题，可能需要将模型文件下载并放在正确的目录下，比如models文件夹。 在PyCharm中配置环境变量也是关键，尤其是添加OpenPose的build目录到系统路径，或者在PyCharm的运行配置中设置环境变量，如引用4所述。此外，确保PyCharm使用的是正确的Python解释器，可能安装了必要的依赖库，如numpy、opencv-python等。 测试阶段，用户需要编写一个简单的Python脚本导入pyopenpose，并处理可能的错误。如果出现找不到DLL的问题，可能需要检查系统PATH是否包含CUDA和OpenPose的路径，或者将必要的DLL文件复制到项目目录中。 最后，用户可能会遇到模型文件缺失的问题，需要手动下载并放置到指定位置。引用4提到模型文件需要放在models文件夹中，否则会报错。因此，用户需要从OpenPose的官方仓库下载模型，并确保路径正确。 总结下来，步骤包括：安装依赖项、编译OpenPose、配置PyCharm项目、处理路径和模型文件，以及测试安装是否成功。需要详细指导每个步骤，并提醒常见的错误和解决方法，比如CUDA版本不匹配、路径设置错误、模型文件缺失等。</think>### 在PyCharm中配置和安装OpenPose的步骤 #### **1. 环境准备** - **系统要求**：Windows 10/11，64位系统（参考引用[2][^2]） - **安装依赖项**： - **CUDA与cuDNN**：根据OpenPose版本选择对应CUDA（如CUDA 11.6）和cuDNN（如8.3.2），并配置环境变量[^2][^3]。 - **Visual Studio**：安装2022 Community版，勾选“C++桌面开发”组件[^2][^3]。 - **CMake**：安装3.15+版本，并添加到系统PATH[^2]。 #### **2. 获取OpenPose源码** ```bash git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose ``` #### **3. 编译OpenPose** 1. **CMake配置**： - 打开CMake GUI，设置源码路径（如`openpose`文件夹）和构建路径（如`openpose/build`）。 - 点击“Configure”，选择Visual Studio 2022和对应CUDA版本（如CUDA 11.6）[^2]。 - 勾选`BUILD_PYTHON`，并指定Python解释器路径（需与PyCharm环境一致）。 - 设置`pybind11_DIR`为本地pybind11路径（需提前下载[^2]）。 - 完成配置后点击“Generate”。 2. **Visual Studio编译**： - 打开生成的`OpenPose.sln`，选择“Release”模式。 - 右键点击“ALL_BUILD” -> “生成”，等待编译完成（约1-2小时）。 #### **4. 配置PyCharm项目** 1. **导入Python接口**： - 编译完成后，将生成的`pyopenpose.cpXX-win_amd64.pyd`文件（位于`build/python/openpose`）复制到项目目录或Python的`site-packages`文件夹[^4]。 2. **设置环境变量**： - 在PyCharm的“运行配置”中，添加以下路径到`PATH`： ```plaintext C:\openpose\build\bin; # OpenPose二进制路径 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin # CUDA路径 ``` - 在代码中添加环境变量声明： ```python import os os.environ['PATH'] += ';C:\\openpose\\build\\bin;C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.6\\bin' ``` #### **5. 测试安装** ```python import pyopenpose as op params = { "model_folder": "C:/openpose/models/", # 模型路径 "hand": True # 启用手部关键点检测 } opWrapper = op.WrapperPython() opWrapper.configure(params) opWrapper.start() # 测试图像处理 datum = op.Datum() image = op.Mat().fromArray(cv2.imread("test.jpg")) datum.cvInputData = image opWrapper.emplaceAndPop(op.VectorDatum([datum])) print("关键点坐标:", datum.poseKeypoints) ``` #### **常见问题解决** - **报错“No models found”**： - 手动下载模型文件（从[OpenPose模型仓库](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train)），并放置在`models`目录下。 - **DLL缺失错误**： - 确保CUDA的`bin`目录（如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin`）已加入系统PATH[^4]。 - **Python接口导入失败**： - 检查`pyopenpose.pyd`是否与Python环境位数一致（64位系统需64位Python）[^3]。 --- ###