python连接dify工作流

### Python连接Dify API的工作流示例为了实现Python与Dify的集成，可以通过其提供的API接口完成操作。以下是基于已有资料以及标准RESTful API交互方式的一个具体实例。 #### 准备工作在开始之前，需确认已获取Dify项目的API密钥及相关文档说明。通常情况下，这些信息可以在Dify管理后台找到[^2]。此外，还需要安装`requests`库来处理HTTP请求： ```bash pip install requests ``` #### 示例代码以下是一个简单的Python脚本，用于调用Dify的API并触发特定工作流： ```python import requests import json def trigger_dify_workflow(api_key, workflow_id, payload=None): """ 调用 Dify 的 API 来启动指定的工作流参数: api_key (str): 用户的 API 密钥 workflow_id (str): 需要触发的工作流 ID payload (dict): 可选参数，传递给工作流的数据返回: dict: 响应结果 """ url = f"https://api.dify.com/v1/workflows/{workflow_id}/execute" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json", } data = json.dumps(payload) if payload else None response = requests.post(url, headers=headers, data=data) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f"Error triggering workflow: {response.text}") # 使用示例 if __name__ == "__main__": try: api_key = "your_api_key_here" workflow_id = "example_workflow_id" result = trigger_dify_workflow( api_key=api_key, workflow_id=workflow_id, payload={"input_text": "这是一个测试输入"} ) print(json.dumps(result, indent=4)) except Exception as e: print(e) ``` 上述代码展示了如何通过POST方法向Dify发送请求以执行某个预定义好的工作流，并可附加自定义负载数据作为输入。 #### 日志追踪一旦成功触发了目标工作流，则可通过访问日志功能进一步审查各阶段运行状态及输出详情。这一步骤有助于排查潜在错误或优化流程设计[^1]。 ---

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