ragflow部署windows

### 如何在 Windows 上部署 RAGFlow #### 准备工作 为了成功完成 RAGFlow 的本地部署，需先确认已安装必要的工具和软件。这包括 Docker Desktop 和 Ollama 工具链。 Docker 是一种容器化平台，用于运行 RAGFlow 所需的服务组件。而 Ollama 则是一个轻量级的大语言模型推理引擎，能够加速模型加载并优化性能[^1]。 --- #### 安装 Docker Desktop 1. **下载并安装 Docker Desktop**: 访问官方页面获取最新版本的 Docker Desktop 并按照提示完成安装过程[^2]。 2. 启动 Docker Desktop，并验证其正常运行状态。可以通过命令 `docker --version` 来检查当前安装的 Docker 版本号。 --- #### 配置 Ollama 环境 1. **Ollama 下载与初始化** - 前往官网或者 GitHub 页面下载适合操作系统的二进制文件。 - 解压后将其路径加入到系统环境变量中以便全局调用。 2. **启动 Ollama 服务** 运行以下命令来开启 Ollama HTTP API 接口： ```bash ollama serve & ``` 3. **测试连接性** 使用 curl 或 Postman 测试接口是否可用: ```bash curl http://localhost:11434/version ``` 如果返回 JSON 数据，则说明设置无误。 --- #### 拉取与运行 RAGFlow 容器 通过 Docker CLI 脚本来简化整个流程： 1. **拉取镜像** 输入如下指令逐一提取所需模块： ```bash docker pull ragflow/server:latest docker pull redis:alpine docker pull mysql:8.0 docker pull minio/minio:RELEASE.2023-07-19T00-15-16Z docker pull elasticsearch:7.17-alpine ``` 2. **创建网络桥接** 构建专用网路供各子节点通信交互： ```bash docker network create ragflow-net ``` 3. **启动核心服务** 根据实际需求调整参数选项后再执行下面脚本片段： ```yaml version: '3' services: server: image: "ragflow/server" ports: - "8080:8080" networks: - default ... ``` 替代方案可以直接利用 compose 文件一键式管理多实例生命周期。 4. **监控健康状况** 查看实时日志流判断是否存在异常情况发生： ```bash docker logs -f ragflow-server ``` 一旦所有进程均显示绿色图标即表明搭建完毕可以投入使用了。 --- #### 故障排查技巧 当遇到问题无法顺利推进时可尝试这些方法解决疑惑之处： - 清理残留资源重新构建； - 更新至最新稳定版修复潜在漏洞； - 参考社区文档寻找相似案例解答思路[^3]。 ---