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通过-rpath或-rpath-link指令明确指定库文件的位置。

时间: 2024-09-30 17:10:27 浏览: 102
`-rpath-link`是链接器(通常在构建阶段使用)用于静态指定运行时链接库(`.so`)位置的选项。它们主要用于解决动态链接过程中的依赖问题,特别是当链接的目标文件(比如可执行文件)不在编译时已知的目录下时。 - **-rpath**: 当你在目标文件(例如可执行文件)的链接命令中使用`-rpath`时,链接器会在生成的目标文件中包含一条运行时搜索路径。这意味着运行时链接器会按照这个路径寻找所需的共享库。例如: ```sh gcc -o myapp main.c -L/path/to/my/libs -lrpath_example -Wl,-rpath,/path/to/my/libs ``` 这会把`mylibs`目录加入到运行时的搜索路径中。 - **-rpath-link**: 类似于`-rpath`,但它只对链接过程有效,不会影响实际运行时的搜索路径。如果你不想改变运行时的行为,可以使用这个选项。例如: ```sh gcc -o myapp main.c -L/path/to/my/libs -Wl,-rpath-link,/path/to/my/libs -lrpath_example ``` 这样链接器只会记录这个路径,而不会实际写入可执行文件中。 使用`-rpath`或`-rpath-link`虽然解决了库文件位置的问题,但它们并不适用于所有场景,因为它们可能会影响部署的灵活性和安全。通常推荐使用动态搜索路径或者安装库到标准位置,以避免依赖特定的`-rpath`值。
相关问题

--sysroot=$ TOOLCHAIN_DIR/sysroot \ # 系统根目录[^1] --enable-shared \ # 生成共享库 --disable-static \ # 禁用静态库 --extra-cflags="-march=armv7-a -mfpu=neon -mfloat-abi=hard" \ # ARMv7硬浮点 --extra-ldflags="-Wl,-rpath-link,$ TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/lib"这几个是什么

<think>我们正在讨论交叉编译FFmpeg时使用的配置选项。用户特别询问了`--sysroot`、`--enable-shared`、`--disable-static`、`--extra-cflags`和`--extra-ldflags`这些参数的作用及用法,并且指定了交叉编译链为`arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0-g++`。根据用户提供的引用[1]中,我们可以看到一些配置选项的实际使用例子。下面我将逐一解释这些参数:1.`--sysroot=$TOOLCHAIN_DIR/sysroot`-**作用**:指定目标系统的根目录(sysroot)。交叉编译时,编译器会在该目录下查找头文件和库文件,而不是使用宿主机的根目录。这确保了编译时使用的是目标平台的库和头文件。-**用法**:通常指向交叉编译工具链附带的sysroot目录,或者用户自己构建的目标平台根文件系统路径。-**示例**:在引用[1]中,虽然没有直接出现`--sysroot`,但类似的概念通过`--extra-cflags`和`--extra-ldflags`指定了头文件和库文件的路径。不过,在FFmpeg的configure中,使用`--sysroot`是更标准的方式。2.`--enable-shared`和`--disable-static`-**作用**:-`--enable-shared`:生成动态链接库(.so文件)。动态库在运行时被加载,可以减小可执行文件的大小,多个程序可以共享同一个库。-`--disable-static`:禁止生成静态库(.a文件)。静态库会被链接到可执行文件中,导致可执行文件体积较大,但部署简单。-**用法**:在需要生成动态库而不需要静态库时使用。在嵌入式系统中,为了节省空间,通常只使用动态库。3.`--extra-cflags="..."`-**作用**:添加额外的编译选项(C编译器标志)。这些选项会传递给编译C文件时的编译器(如gcc)。-**用法**:通常用于指定头文件路径(使用`-I`)、定义宏(使用`-D`)以及指定体系结构相关的优化选项(如针对ARM的`-march`、`-mfpu`等)。-**示例**:在引用[1]中,使用`--extra-cflags=-I/opt/rk3588/install/x264/include`来指定x264的头文件路径。另外,在之前的回答中,我们使用了`--extra-cflags="-march=armv7-a-mfpu=neon-mfloat-abi=hard"`来指定ARM架构和浮点运算选项。4.`--extra-ldflags="..."`-**作用**:添加额外的链接选项。这些选项会传递给链接器(如ld)。-**用法**:通常用于指定库文件路径(使用`-L`)和要链接的库(使用`-l`)。在交叉编译时,也常用于指定库的搜索路径,以避免链接宿主机的库。-**示例**:在引用[1]中,使用`--extra-ldflags=-L/opt/rk3588/install/x264/lib`来指定x264的库路径。另外,在之前的回答中,我们使用了`--extra-ldflags="-Wl,-rpath-link,$TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/lib"`来设置运行时库搜索路径(在链接时模拟运行时环境,解决交叉编译时库依赖问题)。结合用户指定的交叉编译链`arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0-g++`,我们需要注意:-交叉编译工具链的前缀通常是`arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0-`,因此`--cross-prefix`应该设置为这个前缀。-工具链的路径(`TOOLCHAIN_DIR`)需要根据实际安装位置设置,比如`/opt/toolchains/arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0`。下面是一个配置示例(基于之前的回答和引用[1]):```bash./configure\--prefix=$(pwd)/install\--target-os=linux\--arch=arm\--enable-cross-compile\--cross-prefix=arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0-\--sysroot=$TOOLCHAIN_DIR/sysroot\--enable-shared\--disable-static\--extra-cflags="-march=armv7-a-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-I$TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/include"\--extra-ldflags="-L$TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/lib-Wl,-rpath-link,$TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/lib"```注意:-`--extra-cflags`中的`-I`选项可以添加额外的头文件搜索路径,如果sysroot中已经包含标准头文件,则可能不需要额外指定。但是,如果有一些第三方库(如x264)安装在非标准位置,则需要通过`-I`指定。-`--extra-ldflags`中的`-L`用于指定额外的库搜索路径,同样,对于第三方库需要指定。而`-Wl,-rpath-link`用于解决链接时的库依赖问题。如果目标平台是SigmaStar的ARM芯片(可能是ARMv7-A架构),那么`-march=armv7-a`、`-mfpu=neon`和`-mfloat-abi=hard`是合适的,因为SigmaStar的芯片通常支持NEON和硬浮点。但是,用户需要确认目标设备的具体架构。如果不支持NEON,则需要去掉`-mfpu=neon`,并可能添加`--disable-neon`。另外,如果交叉编译工具链的sysroot中已经包含了目标系统的基本库和头文件,那么上述配置应该可以工作。如果遇到找不到头文件或库的问题,需要检查sysroot的目录结构,并调整`--extra-cflags`和`--extra-ldflags`。最后,关于交叉编译链的命名,用户提供的编译器是`arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0-g++`,那么对应的`gcc`、`ar`等工具应该也是相同前缀。因此,在配置环境变量时,应确保这些工具在PATH中,或者通过`CC`、`CXX`等环境变量指定。总结:-`--sysroot`:指定目标系统的根目录,是交叉编译的关键。-`--enable-shared`和`--disable-static`:控制生成动态库还是静态库。-`--extra-cflags`:传递额外的编译选项,如架构优化、头文件路径等。-`--extra-ldflags`:传递额外的链接选项,如库文件路径、链接器参数等。根据用户的问题,我们生成了相关问题。</think>### 交叉编译配置参数详解 #### 1. `--sysroot` 系统根目录 **作用**: 指定目标系统的根文件系统路径,编译器会在此目录下查找头文件和库文件(如 `usr/include`, `usr/lib`),**避免使用宿主机文件**,确保编译结果与目标系统兼容[^1]。 **用法**: ```bash --sysroot=/opt/toolchains/arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0/sysroot ``` **示例结构**: ``` sysroot/ ├── usr/ │ ├── include/ # 目标平台头文件 │ └── lib/ # 目标平台库文件 └── lib/ # 基础库 ``` --- #### 2. `--enable-shared` 与 `--disable-static` **作用**: - `--enable-shared`:生成动态链接库(`.so`文件),**减小二进制体积**,多个程序可共享库文件 - `--disable-static`:禁止生成静态库(`.a`文件),**避免冗余代码**,节省存储空间 **典型场景**: 嵌入式设备通常使用动态库以优化存储空间: ```bash --enable-shared --disable-static ``` --- #### 3. `--extra-cflags` 额外编译标志 **作用**: 向C编译器传递自定义参数: - 指定头文件路径(`-I/path`) - 定义宏(`-DDEBUG`) - 架构优化(ARM相关指令集) - 浮点处理策略 **ARM专用配置**: ```bash --extra-cflags="-march=armv7-a -mfpu=neon -mfloat-abi=hard -I/opt/cross_libs/include" ``` - `-march=armv7-a`:指定ARMv7-A架构 - `-mfpu=neon`:启用NEON SIMD指令加速 - `-mfloat-abi=hard`:使用硬件浮点单元 - `-I...`:添加第三方库头文件路径 --- #### 4. `--extra-ldflags` 额外链接标志 **作用**: 向链接器传递参数: - 指定库搜索路径(`-L/path`) - 添加库依赖(`-lz -lpthread`) - 设置运行时库路径(`-Wl,-rpath-link`) **关键用法**: ```bash --extra-ldflags="-L/opt/cross_libs/lib -lx264 -Wl,-rpath-link,$TOOLCHAIN_DIR/sysroot/usr/lib" ``` - `-L/opt/cross_libs/lib`:添加自定义库路径 - `-lx264`:链接x264编码库 - `-Wl,-rpath-link,...`:解决交叉编译时的库依赖问题 --- ### 完整配置示例 (SigmaStar平台) ```bash ./configure \ --prefix=/opt/ffmpeg_install \ --cross-prefix=arm-linux-gnueabihf-sigmastar-11.1.0- \ --sysroot=/opt/toolchains/sigmastar/sysroot \ --target-os=linux \ --arch=arm \ --enable-shared \ --disable-static \ --extra-cflags="-march=armv7-a -mfpu=neon -mfloat-abi=hard -I/opt/cross_libs/include" \ --extra-ldflags="-L/opt/cross_libs/lib -lz -lasound -Wl,-rpath-link,/opt/toolchains/sigmastar/sysroot/usr/lib" ``` > **调试技巧**: > 使用 `make V=1` 查看详细编译命令,验证参数是否正确传递

详细解释一下这个busybox的config元素:CONFIG_EXTRA_LDFLAGS="-lrpc -Wl,-rpath=$(LIBC_PATH)/lib,-soname=libgcc_s.so.1"

<think>好的,用户想了解BusyBox中的CONFIG_EXTRA_LDFLAGS配置项的具体含义以及相关链接选项的作用。首先,我需要回忆一下BusyBox的构建系统。BusyBox使用Kconfig系统来管理配置选项,类似于Linux内核的配置方式。CONFIG_EXTRA_LDFLAGS应该是在链接阶段传递给编译器的额外选项。 接下来,我需要确认这个配置项的具体作用。LDFLAGS通常用于指定链接器参数,比如添加库路径、链接静态库或动态库,或者设置其他链接选项。在BusyBox的上下文中,用户可能需要使用这个选项来添加特定的链接库或调整链接行为,例如静态链接或动态链接。 然后,我应该考虑用户可能的实际应用场景。比如,当用户需要将BusyBox链接到特定的第三方库,或者需要调整内存布局、优化选项时,会用到这个配置项。此外,交叉编译时可能需要指定不同的链接路径,这也是EXTRA_LDFLAGS的常见用途。 还需要注意,用户可能对链接选项不熟悉,需要解释常见的参数,比如-L指定库路径,-l指定库名称,-static强制静态链接等。同时,要提醒用户注意选项的顺序,因为链接器对顺序敏感。 另外,用户可能遇到的问题包括链接错误,比如找不到库或符号,这时候正确设置EXTRA_LDFLAGS可以帮助解决。例如,添加-L/path/to/libs和-lmylib。或者需要静态编译时使用-static。 需要确保回答准确,并且结合BusyBox的具体情况,比如在menuconfig中的位置,如何配置等。可能还需要举例说明,让用户更清楚如何应用这些选项。 最后,检查是否有相关的引用资料,但根据用户提供的引用内容,似乎主要是关于NULL和C语言的内容,可能与当前问题关联不大,但需要注意是否有隐藏的需求或之前的问题需要参考。不过当前问题明确是关于BusyBox的配置项,所以应聚焦于此。 总结,回答需要包括: 1. CONFIG_EXTRA_LDFLAGS的定义和作用 2. 常见应用场景,如链接外部库、静态/动态链接、交叉编译 3. 常用链接器选项举例 4. 配置方法和注意事项 5. 相关问题,帮助用户深入理解</think>BusyBox中的$CONFIG\_EXTRA\_LDFLAGS$是用于控制编译链接阶段参数的核心配置项,主要作用是为链接器(ld)提供额外的控制选项。该配置项通过修改`.config`文件或`make menuconfig`界面设置,直接影响BusyBox二进制文件的链接行为。 ### 一、配置项具体含义 1. **基本定义** $CONFIG\_EXTRA\_LDFLAGS$是传递给链接器的额外参数集合,格式为字符串类型,例如: ```makefile CONFIG_EXTRA_LDFLAGS="-L/usr/local/lib -lmylib -Wl,-rpath=/opt/lib" ``` 2. **链接器功能控制** 支持以下类型的参数: - **库路径指定**:通过`-L/path/to/libs`指定非标准库搜索路径 - **库链接声明**:通过`-l<libname>`链接特定库文件(如`-lpthread`) - **动态链接控制**:`-static`强制静态链接,`-shared`生成动态库 - **内存布局调整**:`-Ttext=0x1000`设置代码段起始地址 - **优化指令**:`-Wl,--gc-sections`删除未使用的代码段[^3] ### 二、典型应用场景 1. **静态编译** 构建完全静态链接的BusyBox时需设置: ```makefile CONFIG_EXTRA_LDFLAGS="-static" ``` 此时生成的二进制文件将不依赖动态库,适合嵌入式系统等特殊环境。 2. **交叉编译支持** 在交叉编译环境下指定目标平台库路径: ```makefile CONFIG_EXTRA_LDFLAGS="-L$(CROSS_COMPILE_PATH)/lib" ``` 3. **调试信息嵌入** 配合`CONFIG_DEBUG`选项添加调试链接参数: ```makefile CONFIG_EXTRA_LDFLAGS="-g -rdynamic" ``` ### 三、配置验证方法 执行编译后可通过`make V=1`查看实际使用的链接命令: ```bash ld -rpath-link /lib -L/path/custom -lcustom [...] ``` 该命令会显式展示$EXTRA\_LDFLAGS$参数的实际应用效果。
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cc := g++ name := pro workdir := workspace srcdir := src objdir := objs stdcpp := c++11 cuda_home := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/trt8cuda112cudnn8 syslib := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/lib cpp_pkg := /datav/software/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/trtpy/cpp-packages cuda_arch := nvcc := $(cuda_home)/bin/nvcc -ccbin=$(cc) # 定义cpp的路径查找和依赖项mk文件 cpp_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cpp") cpp_objs := $(cpp_srcs:.cpp=.cpp.o) cpp_objs := $(cpp_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%) cpp_mk := $(cpp_objs:.cpp.o=.cpp.mk) # 定义cu文件的路径查找和依赖项mk文件 cu_srcs := $(shell find $(srcdir) -name "*.cu") cu_objs := $(cu_srcs:.cu=.cu.o) cu_objs := $(cu_objs:$(srcdir)/%=$(objdir)/%) cu_mk := $(cu_objs:.cu.o=.cu.mk) # 定义opencv和cuda需要用到的库文件 link_cuda := cudart cudnn link_trtpro := link_tensorRT := nvinfer nvinfer_plugin link_opencv := link_sys := stdc++ dl protobuf link_librarys := $(link_cuda) $(link_tensorRT) $(link_sys) $(link_opencv) # 定义头文件路径,请注意斜杠后边不能有空格 # 只需要写路径,不需要写-I include_paths := src \ $(cuda_home)/include/cuda \ $(cuda_home)/include/tensorRT \ $(cpp_pkg)/opencv4.2/include \ $(cuda_home)/include/protobuf # 定义库文件路径,只需要写路径,不需要写-L library_paths := $(cuda_home)/lib64 $(syslib) $(cpp_pkg)/opencv4.2/lib # 把library path给拼接为一个字符串,例如a b c => a:b:c # 然后使得LD_LIBRARY_PATH=a:b:c empty := library_path_export := $(subst $(empty) $(empty),:,$(library_paths)) # 把库路径和头文件路径拼接起来成一个,批量自动加-I、-L、-l run_paths := $(foreach item,$(library_paths),-Wl,-rpath=$(item)) include_paths := $(foreach item,$(include_paths),-I$(item)) library_paths := $(foreach item,$(library_paths),-L$(item)) link_librarys := $(foreach item,$(link_librarys),-l$(item)) # 如果是其他显卡,请修改-gencode=arch=compute_75,code=sm_75为对应显卡的能力 # 显卡对应的号码参考这里:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus#compute # 如果是 jetson nano,提示找不到-m64指令,请删掉 -m64选项。不影响结果 cpp_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 -fPIC -fopenmp -pthread cu_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 $(cuda_arch) -Xcompiler "$(cpp_compile_flags)" link_flags := -pthread -fopenmp -Wl,-rpath='$$ORIGIN' cpp_compile_flags += $(include_paths) cu_compile_flags += $(include_paths) link_flags += $(library_paths) $(link_librarys) $(run_paths) # 如果头文件修改了,这里的指令可以让他自动编译依赖的cpp或者cu文件 ifneq ($(MAKECMDGOALS), clean) -include $(cpp_mk) $(cu_mk) endif $(name) : $(workdir)/$(name) all : $(name) run : $(name) @cd $(workdir) && ./$(name) $(run_args) $(workdir)/$(name) : $(cpp_objs) $(cu_objs) @echo Link $@ @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) $^ -o $@ $(link_flags) $(objdir)/%.cpp.o : $(srcdir)/%.cpp @echo Compile CXX $< @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) -c $< -o $@ $(cpp_compile_flags) $(objdir)/%.cu.o : $(srcdir)/%.cu @echo Compile CUDA $< @mkdir -p $(dir $@) @$(nvcc) -c $< -o $@ $(cu_compile_flags) # 编译cpp依赖项,生成mk文件 $(objdir)/%.cpp.mk : $(srcdir)/%.cpp @echo Compile depends C++ $< @mkdir -p $(dir $@) @$(cc) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cpp.mk=.cpp.o) $(cpp_compile_flags) # 编译cu文件的依赖项,生成cumk文件 $(objdir)/%.cu.mk : $(srcdir)/%.cu @echo Compile depends CUDA $< @mkdir -p $(dir $@) @$(nvcc) -M $< -MF $@ -MT $(@:.cu.mk=.cu.o) $(cu_compile_flags) # 定义清理指令 clean : @rm -rf $(objdir) $(workdir)/$(name) $(workdir)/*.trtmodel $(workdir)/demo.onnx # 防止符号被当做文件 .PHONY : clean run $(name) # 导出依赖库路径,使得能够运行起来 export LD_LIBRARY_PATH:=$(library_path_export)cpp_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 -fPIC -fopenmp -pthread cu_compile_flags := -std=$(stdcpp) -w -g -O0 -m64 $(cuda_arch) -Xcompiler "$(cpp_compile_flags)" link_flags := -pthread -fopenmp -Wl,-rpath='$$ORIGIN'解释一下什么意思,具体一些

make: Warning: File 'main.cpp' has modification time 0.76 s in the future g++ -c main.cpp -o main.o -I/opt/MVS/include g++ -c process.cpp -o process.o -I/opt/MVS/include g++ -o main main.o GrabImage.o logger.o process.o Trigger.o interface.o inclinometer.o usart.o -L/opt/MVS/lib/aarch64 -Wl,-rpath=/opt/MVS/lib/aarch64 -lMvCameraControl -lstdc++fs -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_dnn -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_features2d -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core /usr/bin/ld: main.o: undefined reference to symbol 'pthread_create@@GLIBC_2.17' //lib/aarch64-linux-gnu/libpthread.so.0: error adding symbols: DSO missing from command line collect2: error: ld returned 1 exit status makefile:13: recipe for target 'main' failed make: *** [main] Error 1 以上是报错 以下是我的makefile文件,对makefile文件进行修改 # 定义变量 CXX = g++ CC = gcc # 添加 C 编译器变量 CFLAGS = -I/opt/MVS/include LDFLAGS = -L/opt/MVS/lib/aarch64 -Wl,-rpath=/opt/MVS/lib/aarch64 -lMvCameraControl -lstdc++fs OPENCV_FLAGS = $(shell pkg-config --cflags --libs opencv) # 目标文件列表 OBJ = main.o GrabImage.o logger.o process.o Trigger.o interface.o inclinometer.o usart.o # 默认目标 main: $(OBJ) $(CXX) -o $@ $^ $(LDFLAGS) $(OPENCV_FLAGS) # 各目标文件的编译规则 main.o: main.cpp GrabImage.h process.h logger.h Trigger.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) GrabImage.o: GrabImage.cpp GrabImage.h Trigger.h interface.h inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) interface.o: interface.cpp interface.h $(CXX) -c $< -o $@ # 使用 gcc 编译 C 文件 inclinometer.o: inclinometer.cpp inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 使用 gcc 编译 C 文件 usart.o: usart.cpp usart.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 使用 gcc 编译 C 文件 process.o: process.cpp process.h interface.h inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) logger.o: logger.cpp logger.h process.h $(CXX) -c $< -o $@ Trigger.o: Trigger.cpp Trigger.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 清理 .PHONY: clean clean: rm -f main $(OBJ)

cmake_minimum_required(VERSION 3.16) project(AutoEQ_APP VERSION 0.1 LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) find_package(Qt6 6.5 REQUIRED COMPONENTS Quick) qt_standard_project_setup(REQUIRES 6.5) # 生成可执行文件 qt_add_executable(appAutoEQ_APP main.cpp # FFTWGSL/dzfftwgsl.h # FFTWGSL/ZFFTWGSL_global.h TestData/mic.txt TestData/X4096.txt ) qt_add_qml_module(appAutoEQ_APP URI AutoEQ_APP VERSION 1.0 QML_FILES Main.qml ) set_target_properties(appAutoEQ_APP PROPERTIES MACOSX_BUNDLE_GUI_IDENTIFIER my.example.com MACOSX_BUNDLE_BUNDLE_VERSION ${PROJECT_VERSION} MACOSX_BUNDLE_SHORT_VERSION_STRING ${PROJECT_VERSION_MAJOR}.${PROJECT_VERSION_MINOR} MACOSX_BUNDLE TRUE WIN32_EXECUTABLE TRUE ) target_link_libraries(appAutoEQ_APP PRIVATE Qt6::Quick ) install(TARGETS appAutoEQ_APP BUNDLE DESTINATION . LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR} RUNTIME DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_BINDIR} ) #/*---------------------------*/ #三.完整配置示例 # 添加头文件路径 target_include_directories(appAutoEQ_APP PRIVATE ${CMAKE_SOURCE_DIR}/FFTWGSL) # 设置库文件路径 link_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/libDZFFTWGSL_arm64-v8a) # 链接第三方动态库 target_link_libraries(appAutoEQ_APP PRIVATE ${libDZFFTWGSL_arm64-v8a}) #target_link_libraries(appAutoEQ_APP libDZFFTWGSL_arm64-v8a) ## 设置RPATH(可选) #set_target_properties(appAutoEQ_APP PROPERTIES # BUILD_WITH_INSTALL_RPATH TRUE # INSTALL_RPATH "${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/libDZFFTWGSL_arm64-v8a" #) # 设置 RPATH 确保运行时找到库 set(CMAKE_INSTALL_RPATH "$ORIGIN") set_target_properties(appAutoEQ_APP PROPERTIES BUILD_WITH_INSTALL_RPATH TRUE INSTALL_RPATH "$ORIGIN" ) main.cpp #include <QGuiApplication> #include <QQmlApplicationEngine> #include "FFTWGSL/dzfftwgsl.h" #include <QDebug> const double MIC[32736] = { #include "TestData/mic.txt" }; const double x4096[4096] = { #include "TestData/X4096.txt" }; int main(int argc, char *argv[]) { // QCoreApplication::setAttribute(Qt::AA_EnableHighDpiScaling); QGuiApplication app(argc, argv); double IN[32736], OUT[32736]; memcpy(IN, MIC, 32736 * sizeof(double)); get_frequency_db(32736, IN, OUT); qDebug()<<"out[10]\r\n"<<OUT[10]; QQmlApplicationEngine engine; QObject::connect(&engine, &QQmlApplicationEngine::objectCreationFailed, &app, []() { QCoreApplication::exit(-1); }, Qt::QueuedConnection); engine.loadFromModule("AutoEQ_APP", "Main"); return app.exec(); } DZFFTWGSL.h int get_linear(double* sig_Y, double* sig_X, int sig_Lenth, double* outSig_Y, double* outSig_X, int outSig_Lenth); int get_cspline(double* sig_Y, double* sig_X, int sig_Lenth, double* outSig_Y, double* outSig_X, int outSig_Lenth); int get_frequency_db(int SigLen, double* Tsig, double* Fsig);

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<think>好的,我现在需要帮用户解决如何在CAD中绘制或生成地形剖面图的问题。首先,用户提到了几个引用来源,我需要仔细看看这些引用里有什么有用的信息,然后结合自己的知识来整理步骤。 引用[1]提到使用【图新地球桌面端】的【提取剖面线】功能,生成高程值后用CAD命令绘制。这应该是一个专门软件辅助生成数据,再导入CAD的方法。步骤可能包括提取地形数据,生成CAD命令,然后在CAD中执行这些命令。 引用[2]说CAD绘制剖面图的步骤是先有线条,然后处理。用户可能想知道如何在CAD内部直接操作,比如画线后如何生成剖面。可能需要结合高程数据,或者使用插件。 引用[3]提到AutoCAD Civ
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中级Java开发必学:龙果学院Java多线程并发编程教程

标题“Java多线程知识,龙果学院”与描述“Java多线程知识,龙果学院,适合中级Java开发,分小节讲解”向我们明确指出了该资料的主要内容和适用对象。本篇内容将围绕Java多线程及其并发编程展开,提供给中级Java开发者系统性的学习指导。 ### 知识点一:Java多线程基础 - **线程概念**:多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术,每个线程可以处理不同的任务,提高程序的执行效率。 - **Java中的线程**:Java通过Thread类和Runnable接口实现线程。创建线程有两种方式:继承Thread类和实现Runnable接口。 - **线程状态**:Java线程在生命周期中会经历新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)和死亡(Terminated)这几个状态。 - **线程方法**:包括启动线程的start()方法、中断线程的interrupt()方法、线程暂停的sleep()方法等。 ### 知识点二:线程同步机制 - **同步问题**:在多线程环境中,共享资源的安全访问需要通过线程同步来保障,否则会发生数据竞争和条件竞争等问题。 - **同步代码块**:使用synchronized关键字来定义同步代码块,确保同一时刻只有一个线程可以执行该代码块内的代码。 - **同步方法**:在方法声明中加入synchronized关键字,使得方法在调用时是同步的。 - **锁**:在Java中,每个对象都有一把锁,synchronized实质上是通过获取对象的锁来实现线程的同步。 - **死锁**:多个线程相互等待对方释放锁而导致程序无法继续运行的情况,需要通过合理设计避免。 ### 知识点三:线程间通信 - **等待/通知机制**:通过Object类中的wait()、notify()和notifyAll()方法实现线程间的协调和通信。 - **生产者-消费者问题**:是线程间通信的经典问题,涉及如何在生产者和消费者之间有效地传递数据。 - **等待集(wait set)**:当线程调用wait()方法时,它进入与之相关联对象的等待集。 - **条件变量**:Java 5引入了java.util.concurrent包中的Condition接口,提供了比Object的wait/notify更为强大的线程协作机制。 ### 知识点四:并发工具类 - **CountDownLatch**:允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 - **CyclicBarrier**:让一组线程到达一个屏障点后互相等待,直到所有线程都到达后才继续执行。 - **Semaphore**:信号量,用于控制同时访问特定资源的线程数量。 - **Phaser**:一种可以动态调整的同步屏障,类似于CyclicBarrier,但是更加灵活。 ### 知识点五:并发集合和原子变量 - **并发集合**:java.util.concurrent包下提供的一系列线程安全的集合类,例如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。 - **原子变量**:如AtomicInteger、AtomicLong等,提供了无锁的线程安全操作,使用了CAS(Compare-And-Swap)技术。 - **锁框架**:如ReentrantLock、ReadWriteLock等,提供了比内置锁更为灵活和强大的锁机制。 ### 知识点六:线程池的使用 - **线程池概念**:线程池是一种多线程处理形式,它预先创建若干数量的线程,将线程置于一个池中管理,避免在使用线程时创建和销毁线程的开销。 - **线程池优势**:重用线程池中的线程,减少创建和销毁线程的开销;有效控制最大并发数;提供定时执行、周期性执行、单线程、并发数控制等功能。 - **线程池的参数**:核心线程数、最大线程数、存活时间、队列大小等参数决定了线程池的行为。 - **线程池的实现**:通过Executors类创建线程池,也可以通过ThreadPoolExecutor直接实例化一个线程池。 ### 知识点七:Java 8并发新特性 - **Stream API**:Java 8引入的Stream API在并行处理数据时非常有用,可以轻松将串行处理转换为并行处理。 - **CompletableFuture**:实现了Future和CompletionStage接口,用于异步编程,简化了线程操作并提供了更细粒度的控制。 - **Lambda表达式**:简化了使用匿名内部类实现事件监听器、比较器等场景,从而间接提升了并发编程的效率。 以上知识点覆盖了Java多线程和并发编程的基本概念、同步机制、线程间通信、并发工具类、原子变量、线程池的使用以及Java 8的新特性等核心内容。对于中级Java开发者而言,这些内容既全面又系统,有助于深入理解并应用Java多线程技术,设计出高效、稳定的应用程序。
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QMCA开源版本控制指南:提升代码管理与团队协作效率的策略

# 摘要 本文全面介绍了QMCA开源版本控制系统的相关知识和应用。首先,概述了QMCA的基础知识和代码管理中的基本操作与功能。随后,重点探讨了QMCA在代码合并、分支管理、审核及问题追踪中的优势与应用。接着,分析了QMCA在团队协作中的权限管理、项目管理以
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CAD技术标准

<think>好的,用户想了解CAD相关的技术标准规范。首先,我需要明确用户的需求,他们可能是在工程设计、制造或建筑领域工作,需要遵循特定的标准来确保图纸的兼容性和质量。 我应该先回忆常见的CAD技术标准,比如国际标准ISO和ANSI,还有国家层面的标准如中国的GB/T。这些标准通常涵盖文件格式、图层管理、尺寸标注等方面。比如,ISO 128规定了工程制图的基本规则,而GB/T 18229可能与CAD文件管理有关。 接下来,用户可能需要具体的标准编号和内容。例如,文件格式方面,DXF和DWG是常见的,由Autodesk制定,但ISO也有STEP标准(ISO 10303)。图层管理方面,不同
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快速自定义安装RabbitMQ及Erlang脚本指南

### RabbitMQ快速安装自定义脚本知识点说明 #### 标题:rabbitmq快速安装自定义脚本 这个标题指出了脚本的主要功能——实现RabbitMQ的快速安装。脚本的开发目的是为了简化安装过程,让使用者不需要深入了解RabbitMQ安装过程中的各种配置细节。此外,标题还暗示了该脚本是为用户量身定制的,意味着它可能包含特定的安装选项或配置,以满足不同的安装需求。 #### 描述:该资源是自定义的脚本快速安装erlang19.3+rabbitmq3.6,将rabbitmq的安装配置、开机自启动等繁杂操作写成自定义脚本,rabbitmq安装位置:/usr/local/rabbitmq,erlang安装位置:/usr/local/erlang 在描述中提到了几个关键的知识点,分别是: 1. **Erlang版本**:脚本支持安装的Erlang版本为19.3。Erlang是一种编程语言,它的运行时系统被广泛用于需要高并发处理的场景,而这正是构建消息队列系统的核心需求。RabbitMQ就是用Erlang编写的,因此在安装RabbitMQ之前,必须先安装Erlang。 2. **RabbitMQ版本**:脚本同时支持安装的RabbitMQ版本为3.6。这个版本是RabbitMQ的稳定版本,提供了丰富的特性和性能改进。 3. **自定义脚本**:脚本集成了RabbitMQ的安装和配置步骤,使得用户能够快速地完成安装并且不需要手动配置系统文件。 4. **安装位置**:脚本指定了RabbitMQ和Erlang的安装路径,分别是`/usr/local/rabbitmq`和`/usr/local/erlang`。这表明脚本能够直接将RabbitMQ和Erlang安装在指定目录,简化了用户的操作。 5. **开机自启动**:脚本还负责配置RabbitMQ服务的开机自启动,这是在生产环境中非常实用的一个功能,可以确保消息队列服务在系统重启后能够自动运行。 #### 标签:rabbitmq安装 标签强调了脚本的主要用途——安装RabbitMQ。由于RabbitMQ的安装和配置过程相对复杂,尤其是涉及到依赖包的安装和环境变量的配置,所以使用标签化的安装脚本可以大大减少安装所需时间和可能出现的错误。 #### 压缩包子文件的文件名称列表:installrbmq_sh 文件名称`installrbmq_sh`表明了这个脚本的用途,即安装RabbitMQ,文件扩展名`.sh`表明这是一个shell脚本文件。在Unix-like系统中,shell脚本是自动化任务的常用方法,能够通过一行行命令的执行,实现复杂的安装和配置过程。 #### 结语 从给定的文件信息中,我们可以了解到RabbitMQ的安装不仅仅依赖于一个单一的脚本文件,还可能涉及对Erlang语言环境的依赖。RabbitMQ快速安装自定义脚本将安装、配置以及开机自启动等步骤进行了整合,使得安装过程更加简洁、高效。这个脚本将作为在生产环境中部署RabbitMQ的重要工具,通过自动化的方式大大减少了部署时间,并可能降低因手动配置不当而带来的错误风险。使用这样的自定义脚本,不仅提高了工作效率,还保证了RabbitMQ的稳定运行和可管理性。在实际工作中,为了确保安装过程的顺利进行,需要确保脚本文件的安全性,避免执行未经验证的脚本,这可能引起系统安全风险。