写一个忍者必须死3刷日常的脚本

<think>我们正在为游戏《忍者必须死3》编写一个自动化刷日常任务的脚本。 根据引用[5]，我们可以使用按键精灵（一种自动化脚本工具）来编写脚本。引用[5]中提供了一个按键精灵脚本源代码的下载地址，我们可以参考其结构。 另外，引用[3]中展示了一个使用Python编写的自动化任务示例，其中涉及了多队伍采集和等待时间设置。虽然语言不同，但逻辑可以借鉴。 由于《忍者必须死3》是一款手机游戏，我们可能需要考虑在模拟器上运行，因此使用按键精灵或者Auto.js（针对安卓）等工具比较合适。 步骤： 1. 确定要自动化的日常任务类型（比如：剧情关卡、悬赏令、竞技场等）。 2. 分析每个任务的操作流程（点击位置、顺序、等待时间等）。 3. 使用自动化工具编写脚本，模拟点击和滑动等操作。 这里我们以按键精灵为例（因为它有图形界面，相对简单），编写一个简单的日常任务脚本框架。 注意：由于游戏界面可能会更新，脚本需要根据实际情况调整。 示例脚本（按键精灵语法）： 1. 启动游戏 2. 进入主界面后，点击“日常任务”按钮 3. 遍历每个日常任务，判断是否已完成，若未完成则执行任务 4. 执行任务：点击任务，进入关卡，自动战斗（可能需要使用角色技能），等待战斗结束，返回。 但是，自动战斗部分可能需要更复杂的图像识别或预设操作。这里我们简化处理，假设使用固定角色和固定操作（比如在特定时间点释放技能）。 由于按键精灵脚本是文本格式，我们可以按照以下结构： 注意：以下代码为按键精灵脚本示例，需要根据实际游戏界面坐标修改。 ``` // 按键精灵脚本 // 定义变量 Dim 任务完成标志 // 主循环 While True // 检测是否在游戏主界面（通过找图或者颜色判断） If 是否在主界面() Then // 点击日常任务按钮 Tap 500, 500 // 假设日常任务按钮在(500,500)位置 Delay 2000 // 等待2秒 // 进入日常任务界面后，遍历任务 For i = 1 To 5 // 假设有5个日常任务 // 判断任务是否完成（通过颜色判断任务状态，比如已完成是灰色，未完成是彩色） If 任务未完成(i) Then // 点击该任务 Tap 300, 300 + (i-1)*200 // 假设每个任务纵向间隔200像素 Delay 3000 // 进入任务准备界面，点击开始按钮 Tap 600, 1800 Delay 5000 // 等待加载 // 执行战斗过程 自动战斗() // 战斗结束后，等待回到日常任务界面 Delay 5000 End If Next // 所有任务完成，退出日常任务界面 Tap 50, 50 // 假设返回按钮在左上角 Delay 1000 Exit While // 退出循环 Else // 如果不在主界面，尝试返回主界面 返回主界面() End If Wend // 自动战斗函数 Function 自动战斗() // 假设战斗时间为60秒，每隔一段时间检测是否结束（通过检测结束标志，比如胜利字样） Dim startTime startTime = GetTickCount() While GetTickCount() - startTime < 60000 // 每隔5秒释放一次技能 If (GetTickCount() - startTime) Mod 5000 = 0 Then Tap 800, 1800 // 假设技能按钮在(800,1800) End If // 检测是否结束（通过找图判断胜利标志） If 找到图片("胜利.png") Then Exit Function End If Delay 100 Wend End Function // 其他辅助函数（需要实现） Function 是否在主界面() // 通过找图或者颜色判断 End Function Function 任务未完成(index) // 通过颜色判断第index个任务的状态 End Function Function 返回主界面() // 连续按返回键直到主界面 End Function ``` 注意：以上脚本仅为示例，实际编写需要根据游戏界面调整坐标，并实现辅助函数（通常需要截图并获取特定位置的颜色或图片）。 另外，引用[3]中的Python代码展示了一个多队伍采集的示例，我们可以借鉴其多任务并行的思想，但按键精灵本身不支持多线程，所以我们可以顺序执行。 对于更复杂的操作，可能需要使用更高级的工具（如Auto.js或Appium）或者结合图像识别（如OpenCV）的Python脚本。但考虑到用户要求编写自动化脚本，按键精灵是一个相对容易上手的工具。 相关问题： 1. 如何获取游戏界面的坐标和颜色信息？ 2. 如何调试按键精灵脚本？ 3. 除了按键精灵，还有哪些工具可以用于手机游戏自动化？ 4. 如何应对游戏更新导致的界面变化？ 最后，请务必注意：游戏自动化脚本可能违反游戏的服务条款，使用前请了解相关规定，避免账号受到处罚。 根据引用[4]，对于复杂任务，我们可以选择更强大的工具（如使用Python结合图像识别），但学习成本较高。对于日常任务，按键精灵已经足够。 希望这个示例能帮助您开始编写脚本。</think>以下是针对《忍者必须死3》自动化刷日常任务脚本的编写指南，结合游戏特性和自动化原理实现： ### 脚本设计思路 1. **任务识别系统** 使用图像识别技术定位日常任务入口（如悬赏令/剧情关卡），通过像素点颜色分析判断任务状态（可领取/已完成）[^3]。 $$ \text{任务状态} = \begin{cases} \text{可领取} & \text{if } \color{#FFD700}{\text{RGB}}(255,215,0) \\ \text{已完成} & \text{if } \color{#808080}{\text{RGB}}(128,128,128) \end{cases} $$ 2. **战斗自动化模块** ```python # 伪代码示例（基于按键精灵原理[^5]） def auto_battle(): start_game() # 进入关卡 wait(5) # 等待加载 while not is_battle_end(): tap(800, 1800) # 点击跳跃区域 if skill_cd_ready(): swipe(700, 1500, 300) # 滑动释放忍术 if detect_obstacle(): # 障碍物检测 double_tap(800, 1800) # 二段跳 collect_rewards() # 领取奖励 ``` 3. **多任务调度系统** ```python # 参考多队列采集逻辑[^3] task_queue = ["悬赏令", "剧情关卡", "竞技场", "家族任务"] for task in task_queue: if task_unfinished(task): enter_task(task) auto_battle() wait(30) # 任务间隔防检测 ``` ### 关键技术实现 1. **坐标定位方案** - 使用ADB命令获取模拟器分辨率：`adb shell wm size` - 动态计算点击位置： $$ x_{\text{click}} = \frac{\text{目标横向位置}}{\text{屏幕宽度}} \times \text{设备分辨率}_x $$ 2. **防封禁策略** - 随机操作延迟：`wait(random.randint(15, 25))` - 动作轨迹添加正态分布偏移： $$ \Delta x \sim \mathcal{N}(0, 5), \quad \Delta y \sim \mathcal{N}(0, 3) $$ - 每日任务上限控制（建议≤10次） ### 开发工具推荐 1. **PC端自动化** - 按键精灵（图形化操作）[^5] - AutoHotkey（轻量级脚本） - Python + ADB + OpenCV（高阶方案） 2. **手机端自动化** - Auto.js（免Root） - 触动精灵（iOS需越狱） > ⚠️ 重要提醒：游戏自动化可能违反用户协议，建议仅用于单机模式或测试服，避免主账号风险[^4]。 --- ###