在运行以下代码import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import Character as c c.set_ch() fig=plt.figure(figsize=(10,5)) fig1=fig.add_subplot(1,2,1) fig2=fig.add_subplot(1,2,2) s1=np.random.rand(1) print(s1,type(s1)) s2=np.random.rand(2,2) print(s2,type(s2)) s3=np.random.rand(2,2,2) print(s3,type(s3)) simple1=np.random.rand(1000) simple2=np.random.rand(1000) fig1.scatter(simple1,simple2) fig1.set_title('均匀分布图')时没有显示图像，而是[0.90969899] <class 'numpy.ndarray'> [[0.54842061 0.41281253] [0.69186535 0.55596725]] <class 'numpy.ndarray'> [[[ 0.3490263 0.121296 ] [ 0.16131216 1.93589098]] [[-0.04155616 0.95980694] [ 1.38143586 0.05244163]]] <class 'numpy.ndarray'> [9]: Text(0.5, 1.0, '均匀分布图')

<think>好的，我现在需要解决用户在Jupyter Notebook中使用matplotlib的pyplot时，散点图不显示的问题。根据用户提供的引用资料，可能的问题涉及到matplotlib的交互模式设置或其他配置问题。 首先，用户提到在Jupyter中图像未显示，尤其是散点图。根据引用[2]和[4]，Jupyter Notebook有两种常见的显示模式：%matplotlib inline和%matplotlib notebook。inline模式生成静态图像，而notebook模式允许交互。如果用户没有正确启用这些魔法命令，图像可能不会显示。所以第一步应该检查是否在代码开头正确使用了%matplotlib inline或者%matplotlib notebook。用户可能在代码中没有添加这个命令，或者添加的位置不对，应该在导入matplotlib之后立即启用。 其次，引用[3]和[4]提到了在导入matplotlib后的配置，比如设置中文字体和启用inline模式。用户可能没有正确配置这些参数，导致图像无法显示。比如，如果用户的中文字体设置有问题，可能会导致图像渲染失败，但更可能的是inline模式未启用。另外，用户可能在关闭了inline模式后没有重新启用，或者尝试使用交互模式但没有正确配置。 另外，用户的问题可能涉及代码中的plt.show()是否正确调用。在inline模式下，有时候不需要显式调用plt.show()，但某些情况下可能需要。如果用户在使用plt.scatter后没有调用plt.show()，图像可能不会显示，尤其是在脚本式代码中。需要检查用户代码是否包含必要的显示函数。 还有一个可能性是数据问题，比如生成的散点图数据范围太小或者数据点不可见，导致图像看似未显示。但用户的问题更可能出在配置上，而非数据本身，因为用户提到了inline模式的问题。 总结可能的原因： 1. 没有正确使用%matplotlib inline或%matplotlib notebook魔法命令。 2. 魔法命令的位置不正确，比如在绘图之后才调用。 3. 未正确导入matplotlib.pyplot或者相关模块。 4. 配置问题，如中文字体设置导致错误，但可能不会完全阻止图像显示。 5. 未调用plt.show()（在inline模式下可能不需要，但某些情况需要）。 解决方案步骤： 1. 确保在代码最开头或绘图之前使用%matplotlib inline。 2. 检查是否正确导入了matplotlib.pyplot，是否有拼写错误。 3. 确认plt.show()是否被调用，尤其是在非inline模式下。 4. 检查是否有其他配置错误，比如字体设置导致的异常，但可能不影响图像显示。 根据引用[4]，用户可能尝试了不同的魔法命令，如%matplotlib auto，这可能导致图像在外部窗口显示，而非在Notebook内。需要确认用户是否切换了模式但没有正确切回inline。 此外，可能需要重启内核，因为配置更改可能需要重新运行整个代码。用户可能在修改设置后没有重启内核，导致设置未生效。 最后，可能需要检查Jupyter Notebook的版本或matplotlib版本是否过旧，存在兼容性问题。但这种情况相对较少，优先检查配置和代码结构。</think>在Jupyter Notebook中解决matplotlib图像不显示的问题，可以按照以下步骤排查： ### 1. 检查交互模式设置 首先确保在代码开头添加正确的魔法命令： ```python %matplotlib inline # 生成静态图像 # 或 %matplotlib notebook # 启用交互模式 ``` - **inline模式**是静态图像显示的基础配置[^2][^4] - **notebook模式**支持缩放/平移等交互功能，但需要Jupyter插件支持 ### 2. 验证标准代码结构 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() # 显式创建画布 plt.scatter([1,2,3], [4,5,6]) # 示例数据 plt.show() # 确保调用显示方法 ``` - 即使使用`inline`模式，`plt.show()`仍是标准实践[^3] - 特别注意：**魔法命令必须在导入pyplot之前执行** ### 3. 排查常见配置问题 检查中文字体配置是否引发异常： ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows系统 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 ``` - 错误的中文字体配置可能导致图像渲染失败[^3] - 可通过注释这些配置进行测试 ### 4. 内核状态维护 - 修改配置后需**重启内核**使设置生效 - 清除已有输出：`Cell > All Output > Clear` ### 5. 版本兼容性检查 ```python import matplotlib print(matplotlib.__version__) # 建议3.3+ ``` - 旧版本(如2.x)可能存在兼容性问题 - 更新命令：`!pip install --upgrade matplotlib`