Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException

时间: 2023-11-14 12:06:40 AIGC 浏览: 202
这个异常是由Jackson库引起的,它表示输入的数据与目标类型之间存在不匹配。这可能是因为您尝试将一个不兼容的数据类型转换为另一个类型,或者输入数据的格式与目标类型的期望格式不匹配。 要解决这个问题,您可以检查以下几个方面: 1. 确保输入数据的格式与目标类型的期望格式一致。例如,如果目标类型是一个对象,那么输入数据应该是一个符合该对象结构的JSON字符串。 2. 检查是否使用了正确的Jackson注解来指定对象字段与JSON属性之间的映射关系。例如,使用`@JsonProperty`注解来指定字段的名称。 3. 确保您正在使用与目标类型兼容的Jackson版本。有时,版本不兼容可能会导致输入数据无法正确地解析。 如果您提供更多的上下文和代码示例,我可以给出更具体的建议来解决您遇到的问题。
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Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: 这是哪报错

<think>好的,用户遇到了Jackson的MismatchedInputException异常,无法将字符串值反序列化到PictureUploadRequest对象。首先,我需要回顾之前提供的解决方案,并结合用户这次的具体错误来调整建议。 用户提到的错误信息是“无法从字符串值反序列化”,这可能意味着传入的JSON结构不符合预期。根据引用内容,用户提供的代码示例中可能尝试将纯字符串(如"test.jpg")而非对象结构解析到目标类。例如,引用[2]中提到,当JSON结构是{value:{}}而目标字段是String类型时,会抛出异常,这与当前情况类似。 接下来,我需要检查用户提供的PictureUploadRequest类的结构。假设用户可能没有为这个类定义无参构造函数,或者JSON中的键名与类的字段不匹配。根据之前的解决方案,添加无参构造函数或使用@JsonCreator注解的构造函数是关键。另外,引用[3]提到了使用@JsonDeserialize来处理自定义反序列化,但可能用户的情况不需要这么复杂,除非有特殊需求。 用户提供的引用[1]中的代码示例是正确使用readValue方法从文件反序列化对象,所以需要确认用户是否在代码中正确使用了ObjectMapper,并且文件路径或JSON内容正确。如果JSON文件的内容是字符串而不是对象,就会导致MismatchedInputException。 另外,引用[2]的问题是关于将嵌套对象反序列化为String字段的情况,用户可能需要检查是否JSON中包含嵌套结构,而目标字段是String类型,导致类型不匹配。这时可能需要调整类的字段类型,或使用自定义反序列化器。 总结可能的解决步骤:首先确保JSON是对象结构而非纯字符串,检查目标类的构造函数和字段映射,验证JSON数据结构,配置ObjectMapper忽略未知属性,以及处理可能的嵌套结构或类型不匹配问题。需要将这些步骤以清晰的方式呈现给用户,并结合之前的引用内容提供具体示例,帮助用户逐步排查问题。</think>针对 Jackson 的 `MismatchedInputException` 异常(具体表现为无法将字符串值反序列化为 `PictureUploadRequest` 对象),以下是结合引用内容和系统级知识的解决方案: --- ### 核心原因 当 JSON **输入数据格式**与目标 Java 类结构**不匹配**时触发该异常。根据引用[2]的描述,可能情景包括: 1. JSON 是纯字符串而非对象结构(如 `"test.jpg"`) 2. JSON 字段类型与目标类字段类型不兼容(如将 JSON 对象映射到 `String` 字段) 3. 目标类缺少必要的构造函数或字段映射配置 --- ### 解决方案分步说明 #### 步骤1:验证输入 JSON 格式 根据引用[1]的 `readValue` 方法示例,确保待解析的 JSON 是**对象结构**而非纯字符串: ```json // ✅ 正确格式(对象结构) { "fileUrl": "https://www.codefather.cn/logo.png" } // ❌ 错误格式(纯字符串) "https://www.codefather.cn/logo.png" ``` 若 JSON 是纯字符串,需: - 调整数据源输出格式 - 或修改目标字段类型为 `String`(引用[2]的典型场景) --- #### 步骤2:检查类构造函数 根据引用[1]的反序列化原理,确认 `PictureUploadRequest` 类满足以下条件之一: 1. **无参构造函数**(推荐): ```java public class PictureUploadRequest { public PictureUploadRequest() {} // 显式声明无参构造 } ``` 2. **带 `@JsonCreator` 注解的构造函数**(复杂对象): ```java public class PictureUploadRequest { private String fileUrl; @JsonCreator public PictureUploadRequest(@JsonProperty("fileUrl") String fileUrl) { this.fileUrl = fileUrl; } } ``` --- #### 步骤3:验证字段映射 通过引用[3]的 `@JsonDeserialize` 思路,检查字段名称匹配性: ```java public class PictureUploadRequest { // JSON键名必须为fileUrl(或通过@JsonProperty重命名) private String fileUrl; // 若JSON键名与字段名不一致时: @JsonProperty("file_url") private String fileUrl; } ``` --- #### 步骤4:配置 ObjectMapper 参考引用[1]的 `ObjectMapper` 使用方式,添加容错配置: ```java ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 忽略未知字段(避免因多余字段报错) mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); // 允许空字符串映射为null mapper.configure(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT, true); ``` --- ### 验证示例 假设 JSON 输入为: ```json { "fileUrl": "https://www.codefather.cn/logo.png" } ``` 反序列化代码应如下: ```java String json = "{\"fileUrl\":\"https://www.codefather.cn/logo.png\"}"; PictureUploadRequest request = mapper.readValue(json, PictureUploadRequest.class); ``` --- ### 特殊场景处理 #### 场景1:JSON值为嵌套对象但字段为String类型 若 JSON 包含嵌套对象(如 `{"value":{}}`),但目标字段是 `String` 类型: ```java // ✅ 解决方案:使用@JsonRawValue注解(引用[3]) public class RequestResult { @JsonRawValue // 将嵌套对象序列化为原始字符串 private String value; } ``` #### 场景2:强制转换非对象JSON 若必须将纯字符串反序列化为对象(不推荐),需自定义反序列化器: ```java public class StringToObjectDeserializer extends StdDeserializer<PictureUploadRequest> { public StringToObjectDeserializer() { super(PictureUploadRequest.class); } @Override public PictureUploadRequest deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) { String value = p.getText(); return new PictureUploadRequest(value); // 手动构建对象 } } // 使用注解绑定 public class PictureUploadRequest { @JsonDeserialize(using = StringToObjectDeserializer.class) private String fileUrl; } ``` --- ### 错误排查表 | 现象 | 检查点 | 解决方案 | |------|--------|----------| |`Cannot construct instance`|类是否缺少无参构造|添加`public PictureUploadRequest()`| |`Unrecognized field "xxx"`|JSON包含未声明字段|配置`FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES=false`| |`Cannot deserialize value of type`|字段类型不匹配|检查类型定义或使用`@JsonDeserialize`| ---

Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.util.ArrayList<com.

### 解决方案 当遇到 `MismatchedInputException` 异常,提示无法将 JSON 对象反序列化为 `ArrayList<XXX>` 类型时,通常是因为 JSON 数据结构与预期的目标 Java 集合类型不匹配。具体来说,在尝试解析数组类型的字段时遇到了对象标记 (`JsonToken.START_OBJECT`) 而不是期望的数组开始标记。 为了修复这个问题,可以采取以下几种方法: #### 方法一:调整输入 JSON 结构 确保发送给服务器的 JSON 请求体中的列表项是以数组形式表示而不是单个对象。例如,假设有一个名为 `"enclosureList"` 的属性应该是一个字符串列表,则请求应如下所示[^1]: ```json { "enclosureList": [ {"name": "file1.pdf"}, {"name": "image.png"} ] } ``` #### 方法二:修改目标类定义 如果确实希望接收的对象内部包含其他复杂对象而非简单集合,那么应当相应地更新实体类的设计来反映这一点。比如,创建一个新的封装类用于描述列表内的每一项,并将其作为成员变量声明在 DTO 中: ```java public class EnclosureItem { private String name; // getter and setter methods... } // 修改后的EnclosureUploadDTO.java文件 public class EnclosureUploadDTO { private List<EnclosureItem> enclosureList; // getters & setters ... } ``` 这样做的好处是可以更精确地控制每个条目的格式验证逻辑以及后续处理流程。 #### 方法三:自定义反序列化器 对于某些特殊情况下的需求,可能还需要编写自定义的 JsonDeserializer 来实现特定的数据映射规则。这涉及到继承抽象基类 AbstractJsonDeserializer 并重写其中的方法以适应业务场景的要求。 ```java import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; class CustomArrayDeserializer extends StdDeserializer<List<String>> { public CustomArrayDeserializer() { this(null); } protected CustomArrayDeserializer(Class<?> vc) { super(vc); } @Override public List<String> deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) throws IOException { JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp); ArrayList<String> result = new ArrayList<>(); if (node.isArray()) { for (final JsonNode objNode : node) { result.add(objNode.asText()); } } else if(node.isObject()){ // Handle object to list conversion here. throw new UnsupportedOperationException("Not implemented yet."); } return result; } } ``` 最后一步是在相应的 POJO 上注册此自定义反序列化程序: ```java @JsonDeserialize(using=CustomArrayDeserializer.class) private List<String> someField; ``` 通过上述三种方式之一即可有效解决由于 JSON 和 Java 类型之间不兼容所引发的反序列化失败问题。
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Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class org.apache.ibatis.executor.loader.javassist.JavassistProxyFactory$EnhancedResultObjectProxyImpl and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) (through reference chain: com.ruoyi.framework.web.page.TableDataInfo["rows"]->com.github.pagehelper.Page[0]->com.ruoyi.project.mdm.domain.MdmMaterialAttrBasic_$$_jvst6c7_0["handler"]) at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException.from(InvalidDefinitionException.java:77) at com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider.reportBadDefinition(SerializerProvider.java:1276) at com.fasterxml.jackson.databind.DatabindContext.reportBadDefinition(DatabindContext.java:400) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.UnknownSerializer.failForEmpty(UnknownSerializer.java:71) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.UnknownSerializer.serialize(UnknownSerializer.java:33) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:728) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializer.serialize(BeanSerializer.java:178) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.IndexedListSerializer.serializeContents(IndexedListSerializer.java:119) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.IndexedListSerializer.serialize(IndexedListSerializer.java:79) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.IndexedListSerializer.serialize(IndexedListSerializer.java:18) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:728) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:770) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanSerializer.serialize(BeanSerializer.java:178) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.DefaultSerializerProvider._serialize(DefaultSerializerProvider.java:480) at com.fasterxml.jackson.databind.ser.DefaultSerializerProvider.serializeValue(DefaultSerializerProvider.java:319) at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectWriter$Prefetch.serialize(ObjectWriter.java:1514) at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectWriter.writeValue(ObjectWriter.java:1006) at org.springframework.http.converter.json.AbstractJackson2HttpMessageConverter.writeInternal(AbstractJackson2HttpMessageConverter.java:456) ... 105 common frames omitted 11:34:35.855 [http-nio-8080-exec-32] WARN o.s.w.s.m.m.a.ExceptionHandlerExceptionResolver - [logException,208] - Resolved [org.springframework.http.converter.HttpMessageConversionException: Type definition error: [simple type, class org.apache.ibatis.executor.loader.javassist.JavassistProxyFactory$EnhancedResultObjectProxyImpl]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class org.apache.ibatis.executor.loader.javassist.JavassistProxyFactory$EnhancedResultObjectProxyImpl and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) (through reference chain: com.ruoyi.framework.web.page.TableDataInfo["rows"]->com.github.pagehelper.Page[0]->com.ruoyi.project.mdm.domain.MdmMaterialAttrBasic_$$_jvst6c7_0["handler"])] 是 fetchtype = lazy 这里出问题吗

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